Lambda架構(gòu)的特性是什么

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Lambda架構(gòu)是由Storm的作者Nathan Marz提出的一個實時大數(shù)據(jù)處理框架。Marz在Twitter工作期間開發(fā)了著名的實時大數(shù)據(jù)處理框架Storm，Lambda架構(gòu)是其根據(jù)多年進行分布式大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的經(jīng)驗總結(jié)提煉而成。Lambda架構(gòu)的目標是設(shè)計出一個能滿足實時大數(shù)據(jù)系統(tǒng)關(guān)鍵特性的架構(gòu)，包括有：高容錯、低延時和可擴展等。Lambda架構(gòu)整合離線計算和實時計算，融合不可變性（Immunability），讀寫分離和復(fù)雜性隔離等一系列架構(gòu)原則，可集成Hadoop，Kafka，Storm，Spark，Hbase等各類大數(shù)據(jù)組件。

Lambda架構(gòu)關(guān)鍵特性

Marz認為大數(shù)據(jù)系統(tǒng)應(yīng)具有以下的關(guān)鍵特性：

• Robust and fault-tolerant（容錯性和魯棒性）：對大規(guī)模分布式系統(tǒng)來說，機器是不可靠的，可能會當機，但是系統(tǒng)需要是健壯、行為正確的，即使是遇到機器錯誤。除了機器錯誤，人更可能會犯錯誤。在軟件開發(fā)中難免會有一些Bug，系統(tǒng)必須對有Bug的程序?qū)懭氲腻e誤數(shù)據(jù)有足夠的適應(yīng)能力，所以比機器容錯性更加重要的容錯性是人為操作容錯性。對于大規(guī)模的分布式系統(tǒng)來說，人和機器的錯誤每天都可能會發(fā)生，如何應(yīng)對人和機器的錯誤，讓系統(tǒng)能夠從錯誤中快速恢復(fù)尤其重要。

• Low latency reads and updates（低延時）：很多應(yīng)用對于讀和寫操作的延時要求非常高，要求對更新和查詢的響應(yīng)是低延時的。

• Scalable（橫向擴容）：當數(shù)據(jù)量/負載增大時，可擴展性的系統(tǒng)通過增加更多的機器資源來維持性能。也就是常說的系統(tǒng)需要線性可擴展，通常采用scale out（通過增加機器的個數(shù)）而不是scale up（通過增強機器的性能）。

• General（通用性）：系統(tǒng)需要能夠適應(yīng)廣泛的應(yīng)用，包括金融領(lǐng)域、社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析等。

• Extensible（可擴展）：需要增加新功能、新特性時，可擴展的系統(tǒng)能以最小的開發(fā)代價來增加新功能。

• Allows ad hoc queries（方便查詢）：數(shù)據(jù)中蘊含有價值，需要能夠方便、快速的查詢出所需要的數(shù)據(jù)。

• Minimal maintenance（易于維護）：系統(tǒng)要想做到易于維護，其關(guān)鍵是控制其復(fù)雜性，越是復(fù)雜的系統(tǒng)越容易出錯、越難維護。

• Debuggable（易調(diào)試）：當出問題時，系統(tǒng)需要有足夠的信息來調(diào)試錯誤，找到問題的根源。其關(guān)鍵是能夠追根溯源到每個數(shù)據(jù)生成點。

End～

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