怎么使用Nvivo構(gòu)建計算的本體

本篇文章給大家分享的是有關(guān)怎么使用Nvivo構(gòu)建計算的本體，小編覺得挺實用的，因此分享給大家學(xué)習(xí)，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著小編一起來看看吧。

NVivo是一種強大的定性和混合方法數(shù)據(jù)分析工具，可以幫助您輕松組織和分析無序信息，比如收集、整理和分析訪談，焦點小組討論、問卷調(diào)查、音頻等內(nèi)容，NVivo可以讓您最終作出更好的決策。

下面主要介紹如何使用節(jié)點和關(guān)系的編碼來幫助開發(fā)計算的本體，而不會丟失豐富性和細(xì)微差別。

計算領(lǐng)域的發(fā)展為研究人員提供了大量的機會，比如從對大型統(tǒng)計數(shù)據(jù)集進(jìn)行比以往更復(fù)雜的對應(yīng)分析，到訪談記錄的自動轉(zhuǎn)錄。在數(shù)字人文研究中，這些進(jìn)步已經(jīng)被接受。例如在項目Beyond the Multiplex（UKRI，2017）中，講述了正在開發(fā)一種計算本體，以探索來自大規(guī)?；旌戏椒ㄑ芯?/strong>項目的數(shù)據(jù)，該項目包括以下數(shù)據(jù)：

• 縱向調(diào)查：6個月內(nèi)3次（N = 5000，n = 500，n = 500）

• 與觀眾成員的半結(jié)構(gòu)式訪談（x 200）

• 與政策制定者的專家訪談（x 32）

• 有觀眾參與的電影啟發(fā)焦點小組（x 16）

• 政策文件（+250）

計算本體允許研究人員將“特定知識領(lǐng)域的組成部分和特征”歸類為“實體”、“實體的特征”或作為兩個類之間的“關(guān)系”。而不是使用這三部分的分類來決定數(shù)據(jù)是如何描述結(jié)構(gòu)以及相關(guān)的信息。在上文提到的結(jié)構(gòu)中，計算本體使研究人員能夠準(zhǔn)確指定實體如何與其特征彼此相關(guān)。

在我們的項目中，我們研究專業(yè)電影觀眾及其電影觀察實踐，將國家政策和行業(yè)實踐聯(lián)系起來。我們利用計算本體來整體探索項目中的數(shù)據(jù)，并查詢所有數(shù)據(jù)類型，以通過調(diào)查數(shù)據(jù)與國家政策的比較來分析訪談時形成的概念發(fā)展的怎么樣。為此，本體和對Nvivo關(guān)系類型的廣泛使用為我們提供了一種方法，即可以將獨立分析（單獨的NVivo項目）中開發(fā)的概念匯總在一起，并探索它們?nèi)绾蜗嗷リP(guān)聯(lián)。

通常，軟件開發(fā)人員使用數(shù)據(jù)模型和計算本體來提供數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。該結(jié)構(gòu)被強加于數(shù)據(jù)，并且任何后來的數(shù)據(jù)都被調(diào)整以適應(yīng)預(yù)先存在的結(jié)構(gòu)。這是一個充滿個人假設(shè)、歧視和偏見的過程。相比之下，我們在NVivo中對關(guān)系編碼，并對關(guān)系類型命名以從根本上（歸納上）建立一個結(jié)構(gòu)。這確保了在我們開發(fā)一個計算的本體時，它仍然以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)并由數(shù)據(jù)驅(qū)動。

為了開發(fā)計算本體，我們首先使用NVivo來編寫訪談和焦點小組的副本。我們編碼為節(jié)點（用于開發(fā)實體和實體特征），然后我們建立（并編碼）它們之間的關(guān)系并將它們分配給我們在整個編碼過程中開發(fā)的一組關(guān)系類型。

無論您是進(jìn)行小規(guī)模定性分析還是從大型混合方法數(shù)據(jù)集構(gòu)建計算本體，在Nvivo中對關(guān)系或關(guān)系類型進(jìn)行編碼提供了一種有用的方式來探索你的工程中的項目（例如節(jié)點）如何與另一個相連。創(chuàng)建關(guān)系和關(guān)系類型相對容易：

Step 1

從功能區(qū)欄中選擇Create，然后在Nodes Group中選擇Relationships。

Step 2

彈出對話框時，使用兩個Select按鈕訪問第二個對話框。這使您可以搜索并選擇要在新關(guān)系中連接的兩個項目項。

提示：創(chuàng)建新關(guān)系時，關(guān)系類型將被指定為Associated，而不會分配給任何特定方向。如果要將關(guān)系指定為特定類型，只需按照以下第三步操作即可。

Step 3

在步驟2中描述的對話框中，選擇New按鈕。這將打開一個允許您創(chuàng)建關(guān)系類型的額外的對話框，并定義其方向。例如，當(dāng)我們觀察人們對電影觀看平臺的選擇時，我們發(fā)現(xiàn)亞馬遜Prime和Netflix等視頻點播服務(wù)開始取代國內(nèi)的DVD收藏，但事實恰恰相反。為此我們創(chuàng)建了一個名為REPLACES的新關(guān)系，將名為Video-on-Demand Services的實體與名為DVD Collection的實體特征連接起來。

為了對數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼，我們在通過數(shù)據(jù)分析擴(kuò)展它們之前，先繪制了一組初始的高級節(jié)點（實體和特征），例如Times、Places等。在這里定義了本體的初始實體集和實體特征。通過這種方式使用NVivo，發(fā)現(xiàn)相比較于強制編碼數(shù)據(jù)到該結(jié)構(gòu)，我們可以歸納性地進(jìn)行工作。并且這樣更接近我們的數(shù)據(jù)，同時也可以保持?jǐn)?shù)據(jù)集之間的一致性。

將節(jié)點、關(guān)系和關(guān)系類型轉(zhuǎn)換為本體需要用NVivo做一些后續(xù)工作。例如，我們在NVivo中運行Extracts以獲取編碼為節(jié)點的所有文本的XML文件，并識別所有相交節(jié)點。我們還將所有關(guān)系（和關(guān)系類型）導(dǎo)出為HTML文件。在使用XML解析提取和導(dǎo)出之后，我們使用Javascript將它們準(zhǔn)備好并構(gòu)建到基于SQL的數(shù)據(jù)庫和計算本體本身。

總的來說通過使用NVivo來編碼我們的數(shù)據(jù)并構(gòu)建編碼方案，我們能夠提供適合于計算本體的分析。這使我們能夠超越傳統(tǒng)的混合方法研究，并使用大量的經(jīng)驗數(shù)據(jù)，而不會將預(yù)先設(shè)想的想法強加到研究本身。

以上就是怎么使用Nvivo構(gòu)建計算的本體，小編相信有部分知識點可能是我們?nèi)粘９ぷ鲿姷交蛴玫降摹ＯＭ隳芡ㄟ^這篇文章學(xué)到更多知識。更多詳情敬請關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。