Scala如何構(gòu)建計(jì)算器

這篇文章主要講解了“Scala如何構(gòu)建計(jì)算器”，文中的講解內(nèi)容簡(jiǎn)單清晰，易于學(xué)習(xí)與理解，下面請(qǐng)大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來(lái)研究和學(xué)習(xí)“Scala如何構(gòu)建計(jì)算器”吧！

特定于領(lǐng)域的語(yǔ)言

可能您無(wú)法（或沒有時(shí)間）承受來(lái)自于您的項(xiàng)目經(jīng)理給您的壓力，那么讓我直接了當(dāng)?shù)卣f(shuō)吧：特定于領(lǐng)域的語(yǔ)言無(wú)非就是嘗試（再一次）將一個(gè)應(yīng)用程序的功能放在它該屬于的地方 — 用戶的手中。

通過(guò)定義一個(gè)新的用戶可以理解并直接使用的文本語(yǔ)言，程序員成功擺脫了不停地處理 UI 請(qǐng)求和功能增強(qiáng)的麻煩，而且這樣還可以使用戶能夠自己創(chuàng)建腳本以及其他的工具，用來(lái)給他們所構(gòu)建的應(yīng)用程序創(chuàng)建新的行為。雖然這個(gè)例子可能有點(diǎn)冒險(xiǎn)（或許會(huì)惹來(lái)幾封抱怨的電子郵件），但我還是要說(shuō)，DSL 的最成功的例子就是 Microsoft® Office Excel “語(yǔ)言”，用于表達(dá)電子表格單元格的各種計(jì)算和內(nèi)容。甚至有些人認(rèn)為 SQL 本身就是 DSL，但這次是一個(gè)旨在與關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)相交互的語(yǔ)言（想象一下如果程序員要通過(guò)傳統(tǒng) API read()/write() 調(diào)用來(lái)從 Oracle 中獲取數(shù)據(jù)的話，那將會(huì)是什么樣子）。

這里構(gòu)建的 DSL 是一個(gè)簡(jiǎn)單的計(jì)算器語(yǔ)言，用于獲取并計(jì)算數(shù)學(xué)表達(dá)式。其實(shí)，這里的目標(biāo)是要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)小型語(yǔ)言，這個(gè)語(yǔ)言能夠允許用戶來(lái)輸入相對(duì)簡(jiǎn)單的代數(shù)表達(dá)式，然后這個(gè)代碼來(lái)為它求值并產(chǎn)生結(jié)果。為了盡量簡(jiǎn)單明了，該語(yǔ)言不會(huì)支持很多功能完善的計(jì)算器所支持的特性，但我不也不想把它的用途限定在教學(xué)上 — 該語(yǔ)言一定要具備足夠的可擴(kuò)展性，以使讀者無(wú)需徹底改變?cè)撜Z(yǔ)言就能夠?qū)⑺米饕粋€(gè)功能更強(qiáng)大的語(yǔ)言的核心。這意味著該語(yǔ)言一定要可以被輕易地?cái)U(kuò)展，并要盡量保持封裝性，用起來(lái)不會(huì)有任何的阻礙。

換句話說(shuō)，（最終的）目標(biāo)是要允許客戶機(jī)編寫代碼，以達(dá)到如下的目的：

清單 1. 計(jì)算器 DSL：目標(biāo)

// This is Java using the Calculator  String s = "((5 * 10) + 7)";  double result = com.tedneward.calcdsl.Calculator.evaluate(s);  System.out.println("We got " + result); // Should be 57

我們不會(huì)在一篇文章完成所有的論述，但是我們?cè)诒酒恼轮锌梢詫W(xué)習(xí)到一部分內(nèi)容，在下一篇文章完成全部?jī)?nèi)容。

從實(shí)現(xiàn)和設(shè)計(jì)的角度看，可以從構(gòu)建一個(gè)基于字符串的解析器來(lái)著手構(gòu)建某種可以 “挑選每個(gè)字符并動(dòng)態(tài)計(jì)算” 的解析器，這的確***誘惑力，但是這只適用于較簡(jiǎn)單的語(yǔ)言，而且其擴(kuò)展性不是很好。如果語(yǔ)言的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的擴(kuò)展性，那么在深入研究實(shí)現(xiàn)之前，讓我們先花點(diǎn)時(shí)間想一想如何設(shè)計(jì)語(yǔ)言。

根據(jù)那些基本的編譯理論中最精華的部分，您可以得知一個(gè)語(yǔ)言處理器（包括解釋器和編譯器）的基本運(yùn)算至少由兩個(gè)階段組成：

解析器，用于獲取輸入的文本并將其轉(zhuǎn)換成 Abstract Syntax Tree（AST）。

代碼生成器（在編譯器的情況下），用于獲取 AST 并從中生成所需字節(jié)碼；或是求值器（在解釋器的情況下），用于獲取 AST 并計(jì)算它在 AST 里面所發(fā)現(xiàn)的內(nèi)容。
擁有 AST 就能夠在某種程度上優(yōu)化結(jié)果樹，如果意識(shí)到這一點(diǎn)的話，那么上述區(qū)別的原因就變得更加顯而易見了；對(duì)于計(jì)算器，我們可能要仔細(xì)檢查表達(dá)式，找出可以截去表達(dá)式的整個(gè)片段的位置，諸如在乘法表達(dá)式中運(yùn)算數(shù)為 “0” 的位置（它表明無(wú)論其他運(yùn)算數(shù)是多少，運(yùn)算結(jié)果都會(huì)是 “0”）。

您要做的***件事是為計(jì)算器語(yǔ)言定義該 AST。幸運(yùn)的是，Scala 有 case 類：一種提供了豐富數(shù)據(jù)、使用了非常薄的封裝的類，它們所具有的一些特性使它們很適合構(gòu)建 AST。

關(guān)于 DSL 的更多信息

DSL 這個(gè)主題的涉及面很廣；它的豐富性和廣泛性不是本文的一個(gè)段落可以描述得了的。想要了解更多 DSL 信息的讀者可以查閱本文末尾列出的 Martin Fowler 的 “正在進(jìn)展中的圖書”；特別要注意關(guān)于 “內(nèi)部” 和 “外部” DSL 之間的討論。Scala 以其靈活的語(yǔ)法和強(qiáng)大的功能而成為***有力的構(gòu)建內(nèi)部和外部 DSL 的語(yǔ)言。更加具體的介紹，可參考51CTO之前發(fā)布的DSL領(lǐng)域特定語(yǔ)言初探一文。

case類

在深入到 AST 定義之前，讓我先簡(jiǎn)要概述一下什么是 case類。case類是使 scala 程序員得以使用某些假設(shè)的默認(rèn)值來(lái)創(chuàng)建一個(gè)類的一種便捷機(jī)制。例如，當(dāng)編寫如下內(nèi)容時(shí)：

清單 2. 對(duì) person 使用 case類

case class Person(first:String, last:String, age:Int)  {   }

Scala 編譯器不僅僅可以按照我們對(duì)它的期望生成預(yù)期的構(gòu)造函數(shù) — Scala 編譯器還可以生成常規(guī)意義上的 equals()、toString() 和 hashCode() 實(shí)現(xiàn)。事實(shí)上，這種 case類很普通（即它沒有其他的成員），因此 case 類聲明后面的大括號(hào)的內(nèi)容是可選的：

清單 3. 世界上最短的類清單

case class Person(first:String, last:String, age:Int)

這一點(diǎn)通過(guò)我們的老朋友 javap 很容易得以驗(yàn)證：

清單 4. 神圣的代碼生成器，Batman！

C:\Projects\Exploration\Scala>javap Person  Compiled from "case.scala" public class Person extends java.lang.Object implements scala.ScalaObject,scala.  Product,java.io.Serializable{      public Person(java.lang.String, java.lang.String, int);      public java.lang.Object productElement(int);      public int productArity();      public java.lang.String productPrefix();      public boolean equals(java.lang.Object);      public java.lang.String toString();      public int hashCode();      public int $tag();      public int age();      public java.lang.String last();      public java.lang.String first();  }

如您所見，伴隨 case 類發(fā)生了很多傳統(tǒng)類通常不會(huì)引發(fā)的事情。這是因?yàn)?case 類是要與 Scala 的模式匹配（在 “集合類型” 中曾簡(jiǎn)短分析過(guò)）結(jié)合使用的。

使用 case 類與使用傳統(tǒng)類有些不同，這是因?yàn)橥ǔＫ鼈兌疾皇峭ㄟ^(guò)傳統(tǒng)的 “new” 語(yǔ)法構(gòu)造而成的；事實(shí)上，它們通常是通過(guò)一種名稱與類相同的工廠方法來(lái)創(chuàng)建的：

清單 5. 沒有使用 new 語(yǔ)法?

object App  {    def main(args : Array[String]) : Unit =    {      val ted = Person("Ted", "Neward", 37)    }  }

case 類本身可能并不比傳統(tǒng)類有趣，或者有多么的與眾不同，但是在使用它們時(shí)會(huì)有一個(gè)很重要的差別。與引用等式相比，case 類生成的代碼更喜歡按位（bitwise）等式，因此下面的代碼對(duì) Java 程序員來(lái)說(shuō)有些有趣的驚喜：

清單 6. 這不是以前的類

object App  {    def main(args : Array[String]) : Unit =    {      val ted = Person("Ted", "Neward", 37)      val ted2 = Person("Ted", "Neward", 37)      val amanda = Person("Amanda", "Laucher", 27)       System.out.println("ted == amanda: " +        (if (ted == amanda) "Yes" else "No"))      System.out.println("ted == ted: " +        (if (ted == ted) "Yes" else "No"))      System.out.println("ted == ted2: " +        (if (ted == ted2) "Yes" else "No"))    }  }   /*  C:\Projects\Exploration\Scala>scala App  ted == amanda: No  ted == ted: Yes  ted == ted2: Yes   */

case 類的真正價(jià)值體現(xiàn)在模式匹配中，本系列的讀者可以回顧一下模式匹配（參見 本系列的第二篇文章，關(guān)于 Scala 中的各種控制構(gòu)造），模式匹配類似 Java 的 “switch/case”，只不過(guò)它的本領(lǐng)和功能更加強(qiáng)大。模式匹配不僅能夠檢查匹配構(gòu)造的值，從而執(zhí)行值匹配，還可以針對(duì)局部通配符（類似局部 “默認(rèn)值” 的東西）匹配值，case 還可以包括對(duì)測(cè)試匹配的保護(hù)，來(lái)自匹配標(biāo)準(zhǔn)的值還可以綁定于局部變量，甚至符合匹配標(biāo)準(zhǔn)的類型本身也可以進(jìn)行匹配。

有了 case 類，模式匹配具備了更強(qiáng)大的功能，如清單 7 所示：

清單 7. 這也不是以前的 switch

case class Person(first:String, last:String, age:Int);   object App  {    def main(args : Array[String]) : Unit =    {      val ted = Person("Ted", "Neward", 37)      val amanda = Person("Amanda", "Laucher", 27)       System.out.println(process(ted))      System.out.println(process(amanda))    }    def process(p : Person) =    {      "Processing " + p + " reveals that" +      (p match      {        case Person(_, _, a) if a > 30 =>          " they're certainly old."       case Person(_, "Neward", _) =>          " they come from good genes...."       case Person(first, last, ageInYears) if ageInYears > 17 =>          first + " " + last + " is " + ageInYears + " years old."       case _ =>           " I have no idea what to do with this person"     })    }  }   /*  C:\Projects\Exploration\Scala>scala App  Processing Person(Ted,Neward,37) reveals that they're certainly old.  Processing Person(Amanda,Laucher,27) reveals that Amanda Laucher is 27 years old  .   */

清單 7 中發(fā)生了很多操作。下面就讓我們先慢慢了解發(fā)生了什么，然后回到計(jì)算器，看看如何應(yīng)用它們。

首先，整個(gè) match 表達(dá)式被包裹在圓括號(hào)中：這并非模式匹配語(yǔ)法的要求，但之所以會(huì)這樣是因?yàn)槲野涯Ｊ狡ヅ浔磉_(dá)式的結(jié)果根據(jù)其前面的前綴串聯(lián)了起來(lái)（切記，函數(shù)性語(yǔ)言里面的任何東西都是一個(gè)表達(dá)式）。

其次，***個(gè) case 表達(dá)式里面有兩個(gè)通配符（帶下劃線的字符就是通配符），這意味著該匹配將會(huì)為符合匹配的 Person 中那兩個(gè)字段獲取任何值，但是它引入了一個(gè)局部變量 a，p.age 中的值會(huì)綁定在這個(gè)局部變量上。這個(gè) case 只有在同時(shí)提供的起保護(hù)作用的表達(dá)式（跟在它后邊的 if 表達(dá)式）成功時(shí)才會(huì)成功，但只有***個(gè) Person 會(huì)這樣，第二個(gè)就不會(huì)了。第二個(gè) case 表達(dá)式在 Person 的 firstName 部分使用了一個(gè)通配符，但在 lastName 部分使用常量字符串 Neward 來(lái)匹配，在 age 部分使用通配符來(lái)匹配。

由于***個(gè) Person 已經(jīng)通過(guò)前面的 case 匹配了，而且第二個(gè) Person 沒有姓 Neward，所以該匹配不會(huì)為任何一個(gè) Person 而被觸發(fā)（但是，Person("Michael", "Neward", 15) 會(huì)由于***個(gè) case 中的 guard 子句失敗而轉(zhuǎn)到第二個(gè) case）。

第三個(gè)示例展示了模式匹配的一個(gè)常見用途，有時(shí)稱之為提取，在這個(gè)提取過(guò)程中，匹配對(duì)象 p 中的值為了能夠在 case 塊內(nèi)使用而被提取到局部變量中（***個(gè)、***一個(gè)和 ageInYears）。***的 case 表達(dá)式是普通 case 的默認(rèn)值，它只有在其他 case 表達(dá)式均未成功的情況下才會(huì)被觸發(fā)。

簡(jiǎn)要了解了 case類和模式匹配之后，接下來(lái)讓我們回到創(chuàng)建計(jì)算器 AST 的任務(wù)上。

計(jì)算器 AST

首先，計(jì)算器的 AST 一定要有一個(gè)公用基類型，因?yàn)閿?shù)學(xué)表達(dá)式通常都由子表達(dá)式組成；通過(guò) “5 + (2 * 10)” 就可以很容易地看到這一點(diǎn)，在這個(gè)例子中，子表達(dá)式 “(2 * 10)” 將會(huì)是 “+” 運(yùn)算的右側(cè)運(yùn)算數(shù)。

事實(shí)上，這個(gè)表達(dá)式提供了三種 AST 類型：

◆基表達(dá)式

◆承載常量值的 Number 類型

◆承載運(yùn)算和兩個(gè)運(yùn)算數(shù)的 BinaryOperator

想一下，算數(shù)中還允許將一元運(yùn)算符用作求負(fù)運(yùn)算符（減號(hào)），將值從正數(shù)轉(zhuǎn)換為負(fù)數(shù)，因此我們可以引入下列基本 AST：

清單 8. 計(jì)算器 AST（src/calc.scala）

package com.tedneward.calcdsl  {    private[calcdsl] abstract class Expr    private[calcdsl]  case class Number(value : Double) extends Expr    private[calcdsl]  case class UnaryOp(operator : String, arg : Expr) extends Expr    private[calcdsl]  case class BinaryOp(operator : String, left : Expr, right : Expr)     extends Expr  }

注意包聲明將所有這些內(nèi)容放在一個(gè)包（com.tedneward.calcdsl）中，以及每一個(gè)類前面的訪問(wèn)修飾符聲明表明該包可以由該包中的其他成員或子包訪問(wèn)。之所以要注意這個(gè)是因?yàn)樾枰獡碛幸幌盗锌梢詼y(cè)試這個(gè)代碼的 JUnit 測(cè)試；計(jì)算器的實(shí)際客戶機(jī)并不一定非要看到 AST。因此，要將單元測(cè)試編寫成 com.tedneward.calcdsl 的一個(gè)子包：

清單 9. 計(jì)算器測(cè)試（testsrc/calctest.scala）

package com.tedneward.calcdsl.test  {    class CalcTest    {      import org.junit._, Assert._            @Test def ASTTest =      {        val n1 = Number(5)         assertEquals(5, n1.value)      }            @Test def equalityTest =      {        val binop = BinaryOp("+", Number(5), Number(10))                assertEquals(Number(5), binop.left)        assertEquals(Number(10), binop.right)        assertEquals("+", binop.operator)      }    }  }

到目前為止還不錯(cuò)。我們已經(jīng)有了 AST。

再想一想，我們用了四行 Scala 代碼構(gòu)建了一個(gè)類型分層結(jié)構(gòu)，表示一個(gè)具有任意深度的數(shù)學(xué)表達(dá)式集合（當(dāng)然這些數(shù)學(xué)表達(dá)式很簡(jiǎn)單，但仍然很有用）。與 Scala 能夠使對(duì)象編程更簡(jiǎn)單、更具表達(dá)力相比，這不算什么（不用擔(dān)心，真正強(qiáng)大的功能還在后面）。

接下來(lái)，我們需要一個(gè)求值函數(shù)，它將會(huì)獲取 AST，并求出它的數(shù)字值。有了模式匹配的強(qiáng)大功能，編寫這樣的函數(shù)簡(jiǎn)直輕而易舉：

清單 10. 計(jì)算器（src/calc.scala）

package com.tedneward.calcdsl  {    // ...     object Calc    {      def evaluate(e : Expr) : Double =      {        e match {          case Number(x) => x          case UnaryOp("-", x) => -(evaluate(x))          case BinaryOp("+", x1, x2) => (evaluate(x1) + evaluate(x2))          case BinaryOp("-", x1, x2) => (evaluate(x1) - evaluate(x2))          case BinaryOp("*", x1, x2) => (evaluate(x1) * evaluate(x2))          case BinaryOp("/", x1, x2) => (evaluate(x1) / evaluate(x2))        }      }    }  }

注意 evaluate() 返回了一個(gè) Double，它意味著模式匹配中的每一個(gè) case 都必須被求值成一個(gè) Double 值。這個(gè)并不難：數(shù)字僅僅返回它們的包含的值。但對(duì)于剩余的 case（有兩種運(yùn)算符），我們還必須在執(zhí)行必要運(yùn)算（求負(fù)、加法、減法等）前計(jì)算運(yùn)算數(shù)。正如常在函數(shù)性語(yǔ)言中所看到的，會(huì)使用到遞歸，所以我們只需要在執(zhí)行整體運(yùn)算前對(duì)每一個(gè)運(yùn)算數(shù)調(diào)用 evaluate() 就可以了。

大多數(shù)忠實(shí)于面向?qū)ο蟮木幊倘藛T會(huì)認(rèn)為在各種運(yùn)算符本身以外 執(zhí)行運(yùn)算的想法根本就是錯(cuò)誤的 — 這個(gè)想法顯然大大違背了封裝和多態(tài)性的原則。坦白說(shuō)，這個(gè)甚至不值得討論；這很顯然違背 了封裝原則，至少在傳統(tǒng)意義上是這樣的。

在這里我們需要考慮的一個(gè)更大的問(wèn)題是：我們到底從哪里封裝代碼？要記住 AST 類在包外是不可見的，還有就是客戶機(jī)（最終）只會(huì)傳入它們想求值的表達(dá)式的一個(gè)字符串表示。只有單元測(cè)試在直接與 AST case 類合作。

但這并不是說(shuō)所有的封裝都沒有用了或過(guò)時(shí)了。事實(shí)上恰好相反：它試圖說(shuō)服我們?cè)趯?duì)象領(lǐng)域所熟悉的方法之外，還有很多其他的設(shè)計(jì)方法也很奏效。不要忘了 Scala 兼具對(duì)象和函數(shù)性；有時(shí)候 Expr 需要在自身及其子類上附加其他行為（例如，實(shí)現(xiàn)良好輸出的 toString 方法），在這種情況下可以很輕松地將這些方法添加到 Expr。函數(shù)性和面向?qū)ο蟮慕Y(jié)合提供了另一種選擇，無(wú)論是函數(shù)性編程人員還是對(duì)象編程人員，都不會(huì)忽略到另一半的設(shè)計(jì)方法，并且會(huì)考慮如何結(jié)合兩者來(lái)達(dá)到一些有趣的效果。

從設(shè)計(jì)的角度看，有些其他的選擇是有問(wèn)題的；例如，使用字符串來(lái)承載運(yùn)算符就有可能出現(xiàn)小的輸入錯(cuò)誤，最終會(huì)導(dǎo)致結(jié)果不正確。在生產(chǎn)代碼中，可能會(huì)使用（也許必須使用）枚舉而非字符串，使用字符串的話就意味著我們可能潛在地 “開放” 了運(yùn)算符，允許調(diào)用出更復(fù)雜的函數(shù)（諸如 abs、sin、cos、tan 等）乃至用戶定義的函數(shù)；這些函數(shù)是基于枚舉的方法很難支持的。

對(duì)所有設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)的來(lái)說(shuō)，都不存在一個(gè)適當(dāng)?shù)臎Q策方法，只能承擔(dān)后果。后果自負(fù)。

但是這里可以使用一個(gè)有趣的小技巧。某些數(shù)學(xué)表達(dá)式可以簡(jiǎn)化，因而（潛在地）優(yōu)化了表達(dá)式的求值（因此展示了 AST 的有用性）:

◆任何加上 “0” 的運(yùn)算數(shù)都可以被簡(jiǎn)化成非零運(yùn)算數(shù)。

◆任何乘以 “1” 的運(yùn)算數(shù)都可以被簡(jiǎn)化成非零運(yùn)算數(shù)。

◆任何乘以 “0” 的運(yùn)算數(shù)都可以被簡(jiǎn)化成零。

不止這些。因此我們引入了一個(gè)在求值前執(zhí)行的步驟，叫做 simplify()，使用它執(zhí)行這些具體的簡(jiǎn)化工作：

清單 11. 計(jì)算器（src/calc.scala）

def simplify(e : Expr) : Expr =  {    e match {      // Double negation returns the original value      case UnaryOp("-", UnaryOp("-", x)) => x      // Positive returns the original value      case UnaryOp("+", x) => x      // Multiplying x by 1 returns the original value      case BinaryOp("*", x, Number(1)) => x      // Multiplying 1 by x returns the original value      case BinaryOp("*", Number(1), x) => x      // Multiplying x by 0 returns zero      case BinaryOp("*", x, Number(0)) => Number(0)      // Multiplying 0 by x returns zero      case BinaryOp("*", Number(0), x) => Number(0)      // Dividing x by 1 returns the original value      case BinaryOp("/", x, Number(1)) => x      // Adding x to 0 returns the original value      case BinaryOp("+", x, Number(0)) => x      // Adding 0 to x returns the original value      case BinaryOp("+", Number(0), x) => x      // Anything else cannot (yet) be simplified      case _ => e    }  }

還是要注意如何使用模式匹配的常量匹配和變量綁定特性，從而使得編寫這些表達(dá)式可以易如反掌。對(duì) evaluate() 惟一一個(gè)更改的地方就是包含了在求值前先簡(jiǎn)化的調(diào)用：

清單 12. 計(jì)算器（src/calc.scala）

def evaluate(e : Expr) : Double =  {    simplify(e) match {      case Number(x) => x      case UnaryOp("-", x) => -(evaluate(x))      case BinaryOp("+", x1, x2) => (evaluate(x1) + evaluate(x2))      case BinaryOp("-", x1, x2) => (evaluate(x1) - evaluate(x2))      case BinaryOp("*", x1, x2) => (evaluate(x1) * evaluate(x2))      case BinaryOp("/", x1, x2) => (evaluate(x1) / evaluate(x2))    }  }

還可以再進(jìn)一步簡(jiǎn)化；注意一下：它是如何實(shí)現(xiàn)只簡(jiǎn)化樹的***層的？如果我們有一個(gè)包含 BinaryOp("*", Number(0), Number(5)) 和 Number(5) 的 BinaryOp 的話，那么內(nèi)部的 BinaryOp 就可以被簡(jiǎn)化成 Number(0)，但外部的 BinaryOp 也會(huì)如此，這是因?yàn)榇藭r(shí)外部 BinaryOp 的其中一個(gè)運(yùn)算數(shù)是零。

我突然犯了作家的職業(yè)病了，所以我想將它留予讀者來(lái)定義。其實(shí)是想增加點(diǎn)趣味性罷了。如果讀者愿意將他們的實(shí)現(xiàn)發(fā)給我的話，我將會(huì)把它放在下一篇文章的代碼分析中。將會(huì)有兩個(gè)測(cè)試單元來(lái)測(cè)試這種情況，并會(huì)立刻失敗。您的任務(wù)（如果您選擇接受它的話）是使這些測(cè)試 — 以及其他任何測(cè)試，只要該測(cè)試采取了任意程度的 BinaryOp 和 UnaryOp 嵌套 — 通過(guò)。

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