web網(wǎng)站架構(gòu)演化階段是什么

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下面說的幾個階段可以了解網(wǎng)站架構(gòu)演化。

1）單機部署

最簡單的情況，可以把各個進程放在同一個服務(wù)器上，這就好比我們平時寫程序，

就一臺筆記本，那就各個進程放在一個PC上跑，好了，只管基礎(chǔ)功能。

可能包括：應(yīng)用程序服務(wù)器，文件服務(wù)器，數(shù)據(jù)庫服務(wù)器。

問題：內(nèi)存不夠，硬盤不夠，CPU競爭。

如何解決？

2）多機部署

為了解決上面的問題，把 應(yīng)用程序服務(wù)器，文件服務(wù)器，數(shù)據(jù)庫服務(wù)器 分別放在3個PC上

各司其職，這樣就解決了內(nèi)存、硬盤、CPU競爭的問題。

解決了舊的問題，還是有問題。

對一個系統(tǒng)來說，可能會大量訪問數(shù)據(jù)庫，比如是mysql數(shù)據(jù)庫，

這樣很容易造成瓶頸，怎么辦？就有了下面的方案。

3）引入緩存系統(tǒng)

誰訪問數(shù)據(jù)庫，應(yīng)用程序服務(wù)器，

那行，我在應(yīng)用程序服務(wù)器本地上對數(shù)據(jù)做緩存，或者由專門的服務(wù)器作遠程緩存服務(wù)器。

要知道緩存跟數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的根本區(qū)別在于：前者是一個內(nèi)存概念，后者是一個硬盤概念。

存取速度不是一個數(shù)量級上。

這就解決了數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的瓶頸。

緩存=本地緩存+遠程緩存

但是新的瓶頸出現(xiàn)了，大批量訪問，導(dǎo)致應(yīng)用程序服務(wù)器吃不消，

怎么辦？

4）服務(wù)器集群

可以引入集群，多臺應(yīng)用程序服務(wù)器部署下來，

通過負載均衡機制，訪問分攤，交給各個服務(wù)器解決。

任憑訪問量變大，我無非增加應(yīng)用服務(wù)器的個數(shù)就好了。

新的問題，假如緩存仍然滿足不了應(yīng)用程序服務(wù)器的胃口，

仍然需要訪問服務(wù)器，怎么辦？

5）數(shù)據(jù)庫服務(wù)器讀寫分離

之前的方案，都是數(shù)據(jù)庫服務(wù)器負責(zé)所有的讀寫。

現(xiàn)在則讀寫分離，

怎么個讀寫分離？

主數(shù)據(jù)庫服務(wù)器+從數(shù)據(jù)庫服務(wù)器。

寫的時候，寫到主服務(wù)器，主服務(wù)器會與從服務(wù)器同步，保證數(shù)據(jù)的一致性。

讀的時候就讀從服務(wù)器，不影響主服務(wù)器。

這里需要保證同步的即時性。

必要時考慮分片。

6）反向代理

如果反向代理服務(wù)器能夠提供用戶的資源，則直接返回給用戶，

否則提交給真正的服務(wù)器，這個可以結(jié)合負載均衡處理。

7）引入nosql機制

目前網(wǎng)絡(luò)的需求很多，對后臺的要求也會變多

這個時候考慮引入nosql數(shù)據(jù)庫，可有效解決部分問題。

8）業(yè)務(wù)拆分

之前只是從技術(shù)上解決了一些東西，實際上還有涉及到業(yè)務(wù)的。

將一個網(wǎng)站拆分成各個子系統(tǒng)，每個系統(tǒng)由一個小組解決，然后拼接在一起。

中間可以通過共用數(shù)據(jù)庫，或者消息隊列等方式來糅合。

保持子系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)性。

各個子系統(tǒng)以分布式的情景執(zhí)行。

9)補充：

比如對于數(shù)據(jù)庫服務(wù)器來說，主從機制解決不了主服務(wù)器宕機的問題。

這個時候要引入服務(wù)器集群，保證主服務(wù)器宕機后，有一個從服務(wù)器上升為主服務(wù)器。

保證系統(tǒng)365*24小時的運行。

必要時引入分布式文件系統(tǒng)和分布式數(shù)據(jù)庫。

到此，關(guān)于“web網(wǎng)站架構(gòu)演化階段是什么”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí)，快去試試吧！若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識，請繼續(xù)關(guān)注億速云網(wǎng)站，小編會繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬嵱玫奈恼拢?/p>