大型網(wǎng)站架構(gòu)系列（一）：電商網(wǎng)站架構(gòu)案例

大型網(wǎng)站架構(gòu)是一個系列文檔，歡迎大家關(guān)注。本次分享主題：電商網(wǎng)站架構(gòu)案例。從電商網(wǎng)站的需求，到單機架構(gòu)，逐步演變?yōu)槌Ｓ玫模晒﹨⒖嫉姆植际郊軜?gòu)的原型。除具備功能需求外，還具備一定的高性能，高可用，可伸縮，可擴展等非功能質(zhì)量需求（架構(gòu)目標）。

根據(jù)實際需要，進行改造，擴展，支持千萬PV，是沒問題的。

本次分享大綱

1. 電商案例的原因

2. 電商網(wǎng)站需求

3. 網(wǎng)站初級架構(gòu)

4. 系統(tǒng)容量估算

5. 網(wǎng)站架構(gòu)分析

6. 網(wǎng)站架構(gòu)優(yōu)化

7. 架構(gòu)總結(jié)
   
   

電商網(wǎng)站案例，一共有三篇本篇主要說明網(wǎng)站的需求，網(wǎng)站初始架構(gòu)，系統(tǒng)容量估算方法。

一、電商案例的原因

分布式大型網(wǎng)站，目前看主要有幾類1.大型門戶，比如網(wǎng)易，新浪等；2.SNS網(wǎng)站，比如校內(nèi)，開心網(wǎng)等；3.電商網(wǎng)站：比如阿里巴巴，京東商城，國美在線，汽車之家等。大型門戶一般是新聞類信息，可以使用CDN，靜態(tài)化等方式優(yōu)化，開心網(wǎng)等交互性比較多，可能會引入更多的NOSQL，分布式緩存，使用高性能的通信框架等。電商網(wǎng)站具備以上兩類的特點，比如產(chǎn)品詳情可以采用CDN，靜態(tài)化，交互性高的需要采用NOSQL等技術(shù)。因此，我們采用電商網(wǎng)站作為案例，進行分析。

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二、電商網(wǎng)站需求

客戶需求：

• 建立一個全品類的電子商務網(wǎng)站（B2C），用戶可以在線購買商品，可以在線支付，也可以貨到付款；

• 用戶購買時可以在線與客服溝通；

• 用戶收到商品后，可以給商品打分，評價；

• 目前有成熟的進銷存系統(tǒng)；需要與網(wǎng)站對接；

• 希望能夠支持3~5年，業(yè)務的發(fā)展；

• 預計3~5年用戶數(shù)達到1000萬；

• 定期舉辦雙11，雙12,三八男人節(jié)等活動；

• 其他的功能參考京東或國美在線等網(wǎng)站。

客戶就是客戶，不會告訴你具體要什么，只會告訴你他想要什么，我們很多時候要引導，挖掘客戶的需求。好在提供了明確的參考網(wǎng)站。因此，下一步要進行大量的分析，結(jié)合行業(yè)，以及參考網(wǎng)站，給客戶提供方案。

其他的略~~~~~

需求功能矩陣

需求管理傳統(tǒng)的做法，會使用用例圖或模塊圖（需求列表）進行需求的描述。這樣做常常忽視掉一個很重要的需求（非功能需求），因此推薦大家使用需求功能矩陣，進行需求描述。

本電商網(wǎng)站的需求矩陣如下：

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以上是對電商網(wǎng)站需求的簡單舉例，目的是說明（1）需求分析的時候，要全面，大型分布式系統(tǒng)重點考慮非功能需求；（2）描述一個簡單的電商需求場景，使大家對下一步的分析設計有個依據(jù)。

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三、網(wǎng)站初級架構(gòu)

一般網(wǎng)站，剛開始的做法，是三臺服務器，一臺部署應用，一臺部署數(shù)據(jù)庫，一臺部署NFS文件系統(tǒng)。

這是前幾年比較傳統(tǒng)的做法，之前見到一個網(wǎng)站10萬多會員，垂直服裝設計門戶，N多圖片。使用了一臺服務器部署了應用，數(shù)據(jù)庫以及圖片存儲。出現(xiàn)了很多性能問題。

如下圖：

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但是，目前主流的網(wǎng)站架構(gòu)已經(jīng)發(fā)生了翻天覆地的變化。一般都會采用集群的方式，進行高可用設計。至少是下面這個樣子。

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（1）?????? 使用集群對應用服務器進行冗余，實現(xiàn)高可用；（負載均衡設備可與應用一塊部署）

使用數(shù)據(jù)庫主備模式，實現(xiàn)數(shù)據(jù)備份和高可用；

四、系統(tǒng)容量預估

預估步驟：

（1）?????? 注冊用戶數(shù)-日均UV量-每日的PV量-每天的并發(fā)量；

（2）?????? 峰值預估：平常量的2~3倍；

（3）?????? 根據(jù)并發(fā)量（并發(fā)，事務數(shù)），存儲容量計算系統(tǒng)容量。

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客戶需求：3~5年用戶數(shù)達到1000萬注冊用戶；

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每秒并發(fā)數(shù)預估：

（1）?????? 每天的UV為200萬（二八原則）；

（2）?????? 每日每天點擊瀏覽30次；

（3）?????? PV量：200*30=6000萬；

（4）?????? 集中訪問量：24*0.2=4.8小時會有6000萬*0.8=4800萬（二八原則）；

（5）?????? 每分并發(fā)量：4.8*60=288分鐘，每分鐘訪問4800/288=16.7萬（約等于）；

（6）?????? 每秒并發(fā)量：16.7萬/60=2780（約等于）；

（7）?????? 假設：高峰期為平常值的三倍，則每秒的并發(fā)數(shù)可以達到8340次。

（8）?????? 1毫秒=1.3次訪問；

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沒好好學數(shù)學后悔了吧？?。ú恢酪陨纤闶欠裼绣e誤，呵呵~~）

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服務器預估：（以tomcat服務器舉例）

（1）?????? 按一臺web服務器，支持每秒300個并發(fā)計算。平常需要10臺服務器（約等于）；[tomcat默認配置是150]

（2）?????? 高峰期：需要30臺服務器；

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容量預估：70/90原則

系統(tǒng)CPU一般維持在70%左右的水平，高峰期達到90%的水平，是不浪費資源，并比較穩(wěn)定的。內(nèi)存，IO類似。

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以上預估僅供參考，因為服務器配置，業(yè)務邏輯復雜度等都有影響。在此CPU，硬盤，網(wǎng)絡等不再進行評估。

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