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這篇文章主要講解了“在Python中怎么批量拆分Excel文件”，文中的講解內(nèi)容簡單清晰，易于學(xué)習(xí)與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學(xué)習(xí)“在Python中怎么批量拆分Excel文件”吧！
公司的運營部門需要統(tǒng)計自本年度1月1日—9月30日所有相關(guān)供應(yīng)商的商品動銷數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)庫導(dǎo)出的原始表格共計44857條數(shù)據(jù)。
因數(shù)據(jù)較多，且不同供應(yīng)商在售的商品數(shù)量不同，所以無法對表格進行固定行數(shù)的拆分。
需要針對不同供應(yīng)商拆分成獨立的子表格進行商品動銷分析。
下圖為拆分后的結(jié)果，每個供應(yīng)商會是一個單獨的Excel文件產(chǎn)出：
拆分后子表內(nèi)容是單個獨立供應(yīng)商所有的商品動銷數(shù)據(jù)：
前幾行例行公事，沒啥可解釋的，閉著眼睛寫
對，這么簡單的事情都要裝逼，才能顯示我們的與眾不同
import pandas as pd
filepath = r'C:\Users\33589\Desktop\非煙銷售數(shù)據(jù)匯總.xlsx'
df = pd.read_excel(filepath)
下一行：通過unique函數(shù)，拿到目標(biāo)分類篩選的名稱列表（內(nèi)心So easy 啊?。。。?/p>
class_list = list(df['供應(yīng)商'].unique())
class_list
通過for循環(huán) + 布爾值讓系統(tǒng)自動篩選同名行，并進行保存！搞定?。?/p>
for i in class_list:
df_cut = df[df["供應(yīng)商"]==i]
df_cut.to_excel(r'.\%s.xlsx'%(i),encoding = 'utf-8') 感謝各位的閱讀，以上就是“在Python中怎么批量拆分Excel文件”的內(nèi)容了，經(jīng)過本文的學(xué)習(xí)后，相信大家對在Python中怎么批量拆分Excel文件這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關(guān)知識點的文章，歡迎關(guān)注！
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