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今天就跟大家聊聊有關(guān)怎么在Python中橫向合并excel文件,可能很多人都不太了解,為了讓大家更加了解,小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容,希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。
數(shù)據(jù)示意:
具有多個(gè)
代碼:
# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Sun Nov 12 11:19:03 2017 @author: Li Ying """ #讀取第一列作為合并后表格的第一列 from pandas import read_csv df = read_csv(r'E:\excel\vb\excel1.csv',header=None) sample_name = df[0] file="combine" filedestination = "E://excel//" import glob #from numpy import * filearray=[] for filename in glob.glob(r'E:\excel\*.xlsx'): filearray.append(filename) #以上是從excel 文件夾下讀取所有excel表格,并將所有的名字存儲(chǔ)到列表filearray print("在默認(rèn)文件夾下有%d個(gè)文檔哦"%len(filearray)) ge=len(filearray) matrix = [None]*ge #實(shí)現(xiàn)讀寫數(shù)據(jù) #下面是將所有文件讀數(shù)據(jù)到三維列表cell[][][]中(不包含表頭) import xlrd for i in range(ge): fname=filearray[i] bk=xlrd.open_workbook(fname) try: sh=bk.sheet_by_name("Sheet1") except: print ("在文件%s中沒有找到sheet1,讀取文件數(shù)據(jù)失敗,要不你換換表格的名字?" %fname) ncols=sh.ncols matrix[i] = [0]*(ncols-1) nrows=sh.nrows for m in range(ncols-1): matrix[i][m] = ["0"]*nrows for k in range(1,ncols): for j in range(0,nrows): matrix[i][k-1][j]=sh.cell(j,k).value import xlwt filename=xlwt.Workbook() sheet=filename.add_sheet("hel") #下面是把第一列寫上 for i in range(0,len(sample_name)): sheet.write(i,0,sample_name[i]) #求和前面的文件一共寫了多少列 zh=1 for i in range(ge): for j in range(len(matrix[i])): for k in range(len(matrix[i][j])): sheet.write(k,zh,matrix[i][j][k]) zh=zh+1 print("我已經(jīng)將%d個(gè)文件合并成1個(gè)文件,并命名為%s.xlsx."%(ge,file)) filename.save(filedestination+file+".xls")
合并結(jié)果:
看完上述內(nèi)容,你們對(duì)怎么在Python中橫向合并excel文件有進(jìn)一步的了解嗎?如果還想了解更多知識(shí)或者相關(guān)內(nèi)容,請(qǐng)關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道,感謝大家的支持。
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