溫馨提示×

您好，登錄后才能下訂單哦！

密碼登錄×
登錄注冊(cè)×
其他方式登錄
點(diǎn)擊 登錄注冊(cè) 即表示同意《億速云用戶服務(wù)條款》

Numpy怎么對(duì)5*5的矩陣做歸一化操作

發(fā)布時(shí)間：2021-12-27 10:16:14 來源：億速云 閱讀：926 作者：iii 欄目：大數(shù)據(jù)

這篇文章主要講解了“Numpy怎么對(duì)5*5的矩陣做歸一化操作”，文中的講解內(nèi)容簡(jiǎn)單清晰，易于學(xué)習(xí)與理解，下面請(qǐng)大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學(xué)習(xí)“Numpy怎么對(duì)5*5的矩陣做歸一化操作”吧！

對(duì)一個(gè)5*5的矩陣做歸一化操作

import numpy as np
tang_array = np.random.random((5,5))tang_max = tang_array.max()tang_min = tang_array.min()tang_array = (tang_array-tang_min)/(tang_max - tang_min)print(tang_array)

打印結(jié)果：

[[0.18134559 0.36496096 0.5232671  0.52860662 0.74265158] [0.31451177 0.87817493 0.59569668 0.57995506 0.22251323] [0.72361002 0.4825004  0.96024183 0.         0.10695723] [0.9537164  0.00109582 0.43241363 0.67049173 0.18956681] [0.89488491 0.27914115 0.90429462 0.12998232 1.        ]]

感謝各位的閱讀，以上就是“Numpy怎么對(duì)5*5的矩陣做歸一化操作”的內(nèi)容了，經(jīng)過本文的學(xué)習(xí)后，相信大家對(duì)Numpy怎么對(duì)5*5的矩陣做歸一化操作這一問題有了更深刻的體會(huì)，具體使用情況還需要大家實(shí)踐驗(yàn)證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關(guān)知識(shí)點(diǎn)的文章，歡迎關(guān)注！

向AI問一下細(xì)節(jié)

免責(zé)聲明：本站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以原創(chuàng)、轉(zhuǎn)載和分享為主，文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場(chǎng)，如果涉及侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系站長(zhǎng)郵箱：is@yisu.com進(jìn)行舉報(bào)，并提供相關(guān)證據(jù)，一經(jīng)查實(shí)，將立刻刪除涉嫌侵權(quán)內(nèi)容。

AI
助
手