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本篇內(nèi)容介紹了“防止商品超賣(mài)的思路有哪些”的有關(guān)知識(shí),在實(shí)際案例的操作過(guò)程中,不少人都會(huì)遇到這樣的困境,接下來(lái)就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細(xì)閱讀,能夠?qū)W有所成!
在防止超賣(mài)的邏輯編寫(xiě)時(shí),加鎖這個(gè)思路是沒(méi)有問(wèn)題的,但是要加什么鎖,鎖哪一段邏輯就成為了問(wèn)題。
1、思路1
jvm提供了synchronized和reentrantlock。
這兩個(gè)鎖適合在減庫(kù)存的時(shí)候使用嗎?
理論上講,是可以使用的,但是服務(wù)必須是單機(jī)部署。如果是多臺(tái)服務(wù)器,就會(huì)變成如下場(chǎng)景,鎖根本沒(méi)有作用。
3、思路3
我在網(wǎng)上曾看到有人列舉前面兩種實(shí)現(xiàn)方式,這里重點(diǎn)說(shuō)明下,單機(jī)鎖和分布式鎖是不推薦的!
其實(shí)防超賣(mài)最終的目的是防止數(shù)據(jù)庫(kù)的庫(kù)存(goods_num)小于0。導(dǎo)致小于0的原因是多個(gè)線(xiàn)程在程序中計(jì)算庫(kù)存,然后在賦值給數(shù)據(jù)庫(kù)。這么多鎖要解決的問(wèn)題,其實(shí)一條sql就可以實(shí)現(xiàn)。
update t_goods set goods_num=goods_num - 1 where goods_id=1 and goods_num>0
如上所示。例如賣(mài)了id為1的商品1件。這時(shí)庫(kù)存減一,重點(diǎn)是where條件中判斷了goods_num>0。這樣就間接的限制了只有庫(kù)存在大于1的時(shí)候該sql才會(huì)減一。直接就防止了超賣(mài)的現(xiàn)象。
其實(shí)這個(gè)時(shí)候應(yīng)該就會(huì)有人抬杠了,這是電商場(chǎng)景呀,直接連接數(shù)據(jù)庫(kù)壓力很大的。其實(shí)這個(gè)時(shí)候就要在減庫(kù)存之前進(jìn)行友好的限流了。
redis提供了幾個(gè)命令:
incr——加
decr——減
incrby——階梯加
decrby——階梯減
這幾個(gè)都是原子操作,并且在執(zhí)行成功之后會(huì)返回結(jié)果。例如:
redis> SET failure_times 10OK redis> DECR failure_times(integer) 9
這樣如果有場(chǎng)景數(shù)據(jù)庫(kù)減庫(kù)存壓力太大,可以雙重判斷,商品開(kāi)賣(mài)之前,redis緩存商品的庫(kù)存,先通過(guò)DECR減少redis庫(kù)存,再減少數(shù)據(jù)庫(kù)庫(kù)存,當(dāng)redis庫(kù)存已經(jīng)為0的時(shí)候,就沒(méi)有必要再減少數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)了。
“防止商品超賣(mài)的思路有哪些”的內(nèi)容就介紹到這里了,感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識(shí)可以關(guān)注億速云網(wǎng)站,小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實(shí)用文章!
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