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這篇“怎么用PHP+Redis解決高并發(fā)下商品超賣問題”文章的知識點大部分人都不太理解,所以小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容,內(nèi)容詳細,步驟清晰,具有一定的借鑒價值,希望大家閱讀完這篇文章能有所收獲,下面我們一起來看看這篇“怎么用PHP+Redis解決高并發(fā)下商品超賣問題”文章吧。
對于一些有一定用戶量的電商網(wǎng)站,如果只是單純的使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(如MySQL、Oracle)來做搶購,對數(shù)據(jù)庫的壓力是非常大的,而且如果不使用好數(shù)據(jù)庫的鎖機制,還會導(dǎo)致商品、優(yōu)惠券超賣的問題。我所在的公司也遇到了同樣的問題,問題發(fā)生在優(yōu)惠券被超量搶購上,在問題發(fā)生后我們開始想辦法解決問題,由于自己使用redis比較多,我準備使用redis來解決這個問題。利用redis的高性能和事務(wù)特性來解決線上優(yōu)惠券被超庫存搶購的問題,下面我給出我臨時解決這個問題的第一版的偽代碼,去掉了一些細節(jié):
/** * 搶優(yōu)惠券(秒殺) * @param int $couponId 商品ID * @param int $uid 用戶ID * @return bool */ function secKill($couponId, $uid) { //1.初始化Redis連接 $redis = new Redis(); if (!$redis->connect('127.0.0.1', 6379)) { trigger_error('Redis連接出錯?。?!', E_USER_ERROR); } else { echo '連接正常<br>'; } //秒殺商品的庫存key $key = 'secKill:'.$couponId.':stock'; $redis->watch($key); //獲取庫存 $stock = $redis->get($key); //秒殺未開始,表示庫存為null if (!$stock && !is_numeric($stock)) { echo '秒殺未開始'; return false; } //判斷庫存,如果庫存大于0,則減庫存,將該成功秒殺用戶加入哈希表,如果小于等于0,秒殺結(jié)束 if ($stock <= 0) { echo '秒殺已結(jié)束'; return false; } //用戶已經(jīng)成功秒殺過一次了,不允許再次參與秒殺 if ($redis->sIsMember('secKill:'.$couponId.':uid', $uid)) { echo '秒殺失敗'; return false; } //代碼走到這里,說明該用戶是第一次參與秒殺,將庫存減一,然后把這個人放到已搶到的集合表 $redisMulti = $redis->multi(); $redisMulti->decr($key); $redisMulti->sAdd('secKill:'.$couponId.':uid', $uid); $result = $redisMulti->exec(); if (empty($result)) {//事務(wù)被取消 echo '秒殺失敗'; return false; } //搶券成功,將優(yōu)惠券ID和UID放入到隊列中,由一個單獨的進程隊列來消費隊列里的數(shù)據(jù),向用戶推送搶到的優(yōu)惠券 $redis->lPush('couponOrder', $couponId.'+'.$uid); return true; } $couponId = 11211; $uid = mt_rand(1, 100); secKill($couponId, $uid);
首先,我模擬設(shè)置優(yōu)惠券ID為11211的優(yōu)惠券庫存為10個。
然后,我們使用ab工具來模擬1000次請求,50并發(fā)量來測試
ab -n 1000 -c 50 www.test.com/
然后我們通過Redis Desktop Manager來查看一些Redis的結(jié)果
couponOrder隊列里已經(jīng)有了10個用戶的信息了
并且優(yōu)惠券的剩余數(shù)量也是0了,不再是負數(shù)了
同時,用戶搶券集合里也保存了10個用戶的UID信息。
上面這串代碼解決了兩個問題:
解決了瞬時的大量查詢到數(shù)據(jù)庫上給數(shù)據(jù)庫造成很大壓力的問題,流量都被攔截在了redis緩存層
解決了優(yōu)惠券被超庫存搶購的問題
但是,這段代碼也存在一定的問題:
沒有使用redis連接池,頻繁創(chuàng)建新的redis有一定的性能影響
由于使用了事務(wù),每一次并發(fā)請求中只會有一個用戶搶券成功,該并發(fā)請求中的其它用戶都會失敗,只能等第二次并發(fā)
同樣還是事務(wù)導(dǎo)致的庫存遺留問題,如果有10個商品,1000次請求每次200并發(fā)量,5次并發(fā)請求就完成了1000次請求,但是只會有5個用戶成功搶到,如果沒有后續(xù)的請求,會導(dǎo)致庫存還有5份存量
提示:在消費隊列里,如果優(yōu)惠券發(fā)放失敗,一定要立即記錄并短信通知運營管理人員,看看是否能重發(fā)或者通過后臺手動定向推送給用戶。
以上就是關(guān)于“怎么用PHP+Redis解決高并發(fā)下商品超賣問題”這篇文章的內(nèi)容,相信大家都有了一定的了解,希望小編分享的內(nèi)容對大家有幫助,若想了解更多相關(guān)的知識內(nèi)容,請關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。
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