Python如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化

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一、Matplotlib

Matplotlib是Python中眾多數(shù)據(jù)可視化庫的鼻祖，其設(shè)計(jì)風(fēng)格與20世紀(jì)80年代設(shè)計(jì)的商業(yè)化程序語言MATLAB十分接近，具有很多強(qiáng)大且復(fù)雜的可視化功能。Matplotlib包含多種類型的API，可以采用多種方式繪制圖表并對圖表進(jìn)行定制。

二、Seaborn

Seaborn是基于Matplotlib進(jìn)行高級封裝的可視化庫，它支持交互式界面，使繪制圖表的功能變得更簡單，且圖表的色彩更具吸引力，可以畫出豐富多樣的統(tǒng)計(jì)圖表。

三、ggplot

ggplot是基于Matplotlib并旨在以簡單方式提高M(jìn)atplotlib可視化感染力的庫，它采用疊加圖層的形式繪制圖形。例如先繪制坐標(biāo)軸所在的圖層，再繪制點(diǎn)所在的圖層，最后繪制線所在的圖層，但其并不適用于個(gè)性化定制圖形。此外，ggplot2為R語言準(zhǔn)備了一個(gè)接口，其中的些API雖然不適用于Python，但適用于R語言并且功能十分強(qiáng)大。

四、Bokeh

Bokeh是一個(gè)交互式的可視化庫，支持使用Web瀏覽器展示，可使用快速簡單的方式將大型數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)換成高性能的、可交互的、結(jié)構(gòu)簡單的圖表。

五、Pygal

Pygal是一個(gè)可縮放矢量圖表庫，用于生成可在瀏覽器中打開的SVG(ScalableVectorGraphics)格式的圖表，這種圖表能夠在不同比例的屏幕上自動縮放，方便用戶交互。

六、Pyecharts

Pyecharts是一個(gè)生成ECharts(EnterpriseCharts商業(yè)產(chǎn)品圖表)的庫，生成的ECharts憑借良好的交互性、精巧的設(shè)計(jì)得到了眾多開發(fā)者的認(rèn)可。

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