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本篇文章給大家分享的是有關(guān)大數(shù)據(jù)中如何批量獲取指定地址的經(jīng)緯度信息,小編覺得挺實(shí)用的,因此分享給大家學(xué)習(xí),希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲,話不多說,跟著小編一起來看看吧。
抓包
打開https://jingweidu.51240.com/
F12鍵(mac電腦快捷鍵option+command+I)打開開發(fā)者工具Network面板
搜索框輸入查詢地址,回車查詢
開發(fā)者工具Network會(huì)看到截圖中的網(wǎng)址
點(diǎn)擊Preview,能看到具體信息
1. 經(jīng)緯度查詢爬蟲函數(shù)query
1. 根據(jù)抓包分析,構(gòu)造網(wǎng)址模板template
2. 使用requests庫(kù)發(fā)起訪問
3. 使用正則表達(dá)式re庫(kù)解析出經(jīng)緯度信息
import requests def query(addr): #查詢addr的經(jīng)緯度 template = 'https://apis.map.qq.com/jsapi?qt=geoc&addr={addr}&key=UGMBZ-CINWR-DDRW5-W52AK-D3ENK-ZEBRC&output=jsonp&pf=jsapi&ref=jsapi&cb=qq.maps._svcb2.geocoder0' url = template.format(addr=addr) resp = requests.get(url) x = re.findall('pointx":"(.*?)",',resp.text)[0] y = re.findall('pointy":"(.*?)",',resp.text)[0] return x,y query(addr="山東省濰坊市安丘市興安街道")
('119.161423', '36.331699')
2. 測(cè)試數(shù)據(jù)
import pandas as pd df = pd.read_csv("test.csv") df
companyaddr0公司A山東省濰坊市安丘市興安街道1公司B浙江省杭州市蕭山區(qū)2公司C廣東省廣州市番禺區(qū)3公司D陜西省西安市蓮湖區(qū)
df['addr']
0 山東省濰坊市安丘市興安街道 1 浙江省杭州市蕭山區(qū) 2 廣東省廣州市番禺區(qū) 3 陜西省西安市蓮湖區(qū) Name: addr, dtype: object
3. 批量查詢
對(duì)選中的addr列,使用apply方法調(diào)用query函數(shù)批量查詢經(jīng)緯度
df['經(jīng)緯度']=df['addr'].apply(query) df
0 (119.161423, 36.331699) 1 (120.264570, 30.185340) 2 (113.384240, 22.937720) 3 (108.940200, 34.267030) Name: addr, dtype: object
4. 保存
df['經(jīng)緯度']=df['addr'].apply(query) df
companyaddr經(jīng)緯度0公司A山東省濰坊市安丘市興安街道(119.161423, 36.331699)1公司B浙江省杭州市蕭山區(qū)(120.264570, 30.185340)2公司C廣東省廣州市番禺區(qū)(113.384240, 22.937720)3公司D陜西省西安市蓮湖區(qū)(108.940200, 34.267030)
5. 導(dǎo)出csv
結(jié)果導(dǎo)出到csv中
df.to_csv('result.csv')
以上就是大數(shù)據(jù)中如何批量獲取指定地址的經(jīng)緯度信息,小編相信有部分知識(shí)點(diǎn)可能是我們?nèi)粘9ぷ鲿?huì)見到或用到的。希望你能通過這篇文章學(xué)到更多知識(shí)。更多詳情敬請(qǐng)關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。
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