如何使用Python實(shí)現(xiàn)一鍵換底片

這篇文章給大家分享的是有關(guān)如何使用Python實(shí)現(xiàn)一鍵換底片的內(nèi)容。小編覺(jué)得挺實(shí)用的，因此分享給大家做個(gè)參考，一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧。

前言

知識(shí)點(diǎn)：

1.圖像處理

2.OpenCV

3.numpy

4.python基礎(chǔ)知識(shí)

環(huán)境：

windows

pycharm

python3

步驟

倒入庫(kù)

import numpy as np
import cv2

如果直接在命令提示符中安裝的話要換個(gè)名稱(chēng)

pip install OpenCV-python

圖像導(dǎo)入

img = cv2.imread('timg.jpg')

縮放

rows,cols,channels = img.shape
print(rows,cols,channels)
img = cv2.resize(img,None,fx=0.5,fy=0.5)
rows,cols,channels = img.shape
print(rows,cols,channels)

顯示圖像內(nèi)容，并進(jìn)行處理

轉(zhuǎn)換圖像為二值化圖

cv2.imshow('img',img)

hsv = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV)

cv2.imshow('hsv',hsv)
lower_blue = np.array([90,70,90])
upper_blue = np.array([110,255,255])

二值化功能

mask = cv2.inRange(hsv,lower_blue,upper_blue)
cv2.imshow('Mask',mask)

腐蝕

erosion = cv2.erode(mask,None,iterations=1)
cv2.imshow('erosion',erosion)

膨脹

dilation = cv2.dilate(mask ,None,iterations=1)
cv2.imshow('dilation',dilation)

for i in range(rows):
    for j in range(cols):
        if dilation[i,j] == 255:
            img[i,j] = (0,0,255)   # rgb(255,0,0)  BGR()
            
cv2.imshow('res',img)

保存

cv2.imwrite('ting.png',img)
cv2.waitKey(0)  # 0 無(wú)限等待
cv2.destroyAllWindows()  # 銷(xiāo)毀所有的窗口

感謝各位的閱讀！關(guān)于“如何使用Python實(shí)現(xiàn)一鍵換底片”這篇文章就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助，讓大家可以學(xué)到更多知識(shí)，如果覺(jué)得文章不錯(cuò)，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！