Python可視化圖表能展示哪些數(shù)據(jù)關(guān)系

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1. 基礎(chǔ)柱狀圖

基礎(chǔ)柱狀圖經(jīng)常用來對(duì)比數(shù)值的大小，使用范圍非常廣泛，例如科比在不同賽季的得分、不同游戲App下載量、不同時(shí)期手機(jī)端綜合搜索用戶規(guī)模等，圖2-33顯示不同種類水果的銷量。

▲圖2-33 基本柱狀圖

需要注意的是，分類太多不適合使用豎向柱狀圖，如圖2-34所示。

▲圖2-34 豎向柱狀圖

此時(shí)，需要用到橫向柱狀圖

▲圖2-35 橫向柱狀圖

2. 分組柱狀圖

分組柱狀圖，又叫聚合柱狀圖。當(dāng)使用者需要在同一個(gè)軸上顯示各個(gè)分類下不同的分組時(shí)，需要用到分組柱狀圖。

跟柱狀圖類似，使用柱子的高度來映射和對(duì)比數(shù)據(jù)值。每個(gè)分組中的柱子使用不同顏色或者相同顏色不同透明的方式區(qū)別各個(gè)分類，各個(gè)分組之間需要保持間隔。

分組柱狀圖經(jīng)常用于不同組間數(shù)據(jù)的比較，這些組都包含了相同分類的數(shù)據(jù)。例如，展示改革開放以來城鎮(zhèn)與農(nóng)村人口的變化，不同游戲公司的休閑、益智、格斗類App的下載量對(duì)比等。圖2-36對(duì)比了2015—2017年間不同水果的銷量。

▲圖2-36 分組柱狀圖

3. 堆疊柱狀圖

與并排顯示分類的分組柱狀圖不同，堆疊柱狀圖將每個(gè)柱子進(jìn)行分割以顯示相同類型下各個(gè)數(shù)據(jù)的大小情況。它可以形象地展示一個(gè)大分類包含的每個(gè)小分類的數(shù)據(jù)，以及各個(gè)小分類的占比，顯示的是單個(gè)項(xiàng)目與整體之間的關(guān)系。我們將堆疊柱狀圖分為兩種類型：

1）一般的堆疊柱狀圖：每一根柱子上的值分別代表不同的數(shù)據(jù)大小，各層的數(shù)據(jù)總和代表整根柱子的高度。非常適用于比較每個(gè)分組的數(shù)據(jù)總量。

2）百分比的堆疊柱狀圖：柱子的各個(gè)層代表的是該類別數(shù)據(jù)占該分組總體數(shù)據(jù)的百分比。

堆疊柱狀圖的一個(gè)缺點(diǎn)是當(dāng)柱子上的堆疊太多時(shí)會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)很難區(qū)分對(duì)比，同時(shí)很難對(duì)比不同分類下相同維度的數(shù)據(jù)，因?yàn)樗鼈儾皇前凑胀换鶞?zhǔn)線對(duì)齊的。

▲圖2-37 堆疊柱狀圖

4. 雙向柱狀圖

雙向柱狀圖，又名正負(fù)條形圖，使用正向和反向的柱子顯示類別之間的數(shù)值比較。其中分類軸表示需要對(duì)比的分類維度，連續(xù)軸代表相應(yīng)的數(shù)值，分為兩種情況，一種是正向刻度值與反向刻度值完全對(duì)稱，另一種是正向刻度值與反向刻度值反向?qū)ΨQ，即互為相反數(shù)。

圖2-38是顯示2015—2017年間不同水果的進(jìn)出口數(shù)量。

▲圖2-38 雙向柱狀圖

5. 瀑布圖

瀑布圖是由麥肯錫顧問公司所獨(dú)創(chuàng)的圖表類型，因?yàn)樾嗡破俨剂魉Q之為瀑布圖(Waterfall Plot)。此種圖表采用絕對(duì)值與相對(duì)值結(jié)合的方式，適用于表達(dá)數(shù)個(gè)特定數(shù)值之間的數(shù)量變化關(guān)系。圖2-39顯示歷年短跑冠軍的時(shí)間跨度，由此可以看出人類體能極限越來越高了。

到此，關(guān)于“Python可視化圖表能展示哪些數(shù)據(jù)關(guān)系”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實(shí)踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí)，快去試試吧！若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識(shí)，請(qǐng)繼續(xù)關(guān)注億速云網(wǎng)站，小編會(huì)繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬?shí)用的文章！