如何使用Python批量提取指定的站點空氣質量數(shù)據

發(fā)布時間：2021-11-12 10:34:52 來源：億速云閱讀：251 作者：小新欄目：大數(shù)據

這篇文章主要為大家展示了“如何使用Python批量提取指定的站點空氣質量數(shù)據”，內容簡而易懂，條理清晰，希望能夠幫助大家解決疑惑，下面讓小編帶領大家一起研究并學習一下“如何使用Python批量提取指定的站點空氣質量數(shù)據”這篇文章吧。

對于我們下載的多數(shù)數(shù)據集，我們可能需要提取其中指定的來使用，比如這個空氣質量數(shù)據集，全國那么多站點，我只想要我研究的區(qū)域的站點數(shù)據，然而，當我打開文件夾的時候，失望了，因為這些數(shù)據都是一個一個的csv文件。有一個方法就是excel可以用腳本把這些單獨的csv合并為一個csv，但可能伴隨的問題就是數(shù)據超出excel的存儲上限，so，我們換一種做法 提取指定站點的數(shù)據。

這次實驗用到的數(shù)據是全國2014-2020年的站點空氣質量數(shù)據，每小時的分辨率的，截圖看看長什么樣子：

要是一個一個的打開去提取自己需要的，那會瘋掉的，So,上神器--Python來完成這次實驗操作

如何使用Python批量提取指定的站點空氣質量數(shù)據

targets就是你指定的想提取的站點，想提取誰就指定誰，就輸入誰的站點代號就可以啦，整體代碼如下：

import osimport pandas as pd
# 定義相關參數(shù)dataPath = './data' # 數(shù)據目錄targets = ['1001A','1002A','1003A','1004A','1005A','1006A','1007A','1008A'] # 目標站點result = [[] for i in range(len(targets))] # 用于保存結果
# 開始遍歷for filepath in os.listdir(dataPath): # 遍歷每個文件夾    for filename in os.listdir('%s/%s'%(dataPath,filepath)):        if not filename.endswith('.csv'): # 去重非csv數(shù)據文件            continue        data = pd.read_csv('%s/%s/%s'%(dataPath,filepath,filename))        for i in range(0,len(data),15):            for k in range(len(targets)):                try:                    item = {'date':data['date'][i], # 日期                            'hour':data['hour'][i]} # 小時                    for j in range(i,i+15):                        item[data['type'][j]] = data[targets[k]][j]                    result[k].append(item)                except:                    pass        print('%s處理完畢'%filename)            # 保存結果for i in range(len(targets)):    pd.DataFrame(result[i]).to_csv('%s.csv'%targets[i],index=False)

Run，啟動就可以運行，結果輸入是這幾個站點的csv數(shù)據，里面包含了所記錄的時間范圍的所有要素(比如PM10之類的)的數(shù)據

OK，先到這里。

以上是“如何使用Python批量提取指定的站點空氣質量數(shù)據”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關注億速云行業(yè)資訊頻道！

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