什么是h2和r2dbc-h2

這篇文章主要講解了“什么是h2和r2dbc-h2”，文中的講解內容簡單清晰，易于學習與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學習“什么是h2和r2dbc-h2”吧！

H2數(shù)據(jù)庫簡介

什么是H2數(shù)據(jù)庫呢？

H2是一個Java SQL database，它是一個開源的數(shù)據(jù)庫，運行起來非?？?。

H2流行的原因是它既可以當做一個獨立的服務器，也可以以一個嵌套的服務運行，并且支持純內存形式運行。

H2的jar包非常小，只有2M大小，所以非常適合做嵌套式數(shù)據(jù)庫。

如果作為嵌入式數(shù)據(jù)庫，則需要將h3*.jar添加到classpath中。

下面是一個簡單的建立H2連接的代碼：

import java.sql.*;
public class Test {
    public static void main(String[] a)
            throws Exception {
        Connection conn = DriverManager.
            getConnection("jdbc:h3:~/test", "sa", "");
        // add application code here
        conn.close();
    }
}

如果給定地址的數(shù)據(jù)庫并不存在，

同時H2還提供了一個簡單的管理界面，使用下面的命令就可以啟動H2管理界面：

java -jar h3*.jar

默認情況下訪問http://localhost:8082就可以訪問到管理界面：

r2dbc-h3

r2dbc-h3是r2dbc spi的一種實現(xiàn)。同樣的使用r2dbc-h3也提供了兩種h3的模式，一種是文件系統(tǒng)，一種是內存。

同時還提供了事務支持，prepared statements和batch statements等特性的支持。

r2dbc-h3的Maven依賴

要想使用r2dbc-h3，我們需要添加如下依賴：

<dependency>
  <groupId>io.r2dbc</groupId>
  <artifactId>r2dbc-h3</artifactId>
  <version>${version}</version>
</dependency>

如果你體驗snapshot版本，可以添加下面的依賴：

<dependency>
  <groupId>io.r2dbc</groupId>
  <artifactId>r2dbc-h3</artifactId>
  <version>${version}.BUILD-SNAPSHOT</version>
</dependency>

<repository>
  <id>spring-libs-snapshot</id>
  <name>Spring Snapshot Repository</name>
  <url>https://repo.spring.io/libs-snapshot</url>
</repository>

建立連接

h3有兩種連接方式，file和內存，我們分別看一下都是怎么建立連接的：

ConnectionFactory connectionFactory = ConnectionFactories.get("r2dbc:h3:mem:///testdb");

Publisher<? extends Connection> connectionPublisher = connectionFactory.create();

ConnectionFactory connectionFactory = ConnectionFactories.get("r2dbc:h3:file//my/relative/path");

Publisher<? extends Connection> connectionPublisher = connectionFactory.create();

我們還可以通過ConnectionFactoryOptions來創(chuàng)建更加詳細的連接信息：

ConnectionFactoryOptions options = builder()
    .option(DRIVER, "h3")
    .option(PROTOCOL, "...")  // file, mem
    .option(HOST, "…")
    .option(USER, "…")
    .option(PASSWORD, "…")
    .option(DATABASE, "…")
    .build();

ConnectionFactory connectionFactory = ConnectionFactories.get(options);

Publisher<? extends Connection> connectionPublisher = connectionFactory.create();

// Alternative: Creating a Mono using Project Reactor
Mono<Connection> connectionMono = Mono.from(connectionFactory.create());

上面的例子中，我們使用到了driver,protocol, host,username,password和database這幾個選項，除此之外H2ConnectionOption中定義了其他可以使用的Option：

public enum H2ConnectionOption {

    /**
     * FILE|SOCKET|NO
     */
    FILE_LOCK,

    /**
     * TRUE|FALSE
     */
    IFEXISTS,

    /**
     * Seconds to stay open or {[@literal](https://my.oschina.net/u/2966482) -1} to to keep in-memory DB open as long as the virtual machine is alive.
     */
    DB_CLOSE_DELAY,

    /**
     * TRUE|FALSE
     */
    DB_CLOSE_ON_EXIT,

    /**
     * DML or DDL commands on startup, use "\\;" to chain multiple commands
     */
    INIT,

    /**
     * 0..3 (0=OFF, 1=ERROR, 2=INFO, 3=DEBUG)
     */
    TRACE_LEVEL_FILE,

    /**
     *  Megabytes (to override the 16mb default, e.g. 64)
     */
    TRACE_MAX_FILE_SIZE,

    /**
     * 0..3 (0=OFF, 1=ERROR, 2=INFO, 3=DEBUG)
     */
    TRACE_LEVEL_SYSTEM_OUT,

    LOG,

    /**
     * TRUE|FALSE
     */
    IGNORE_UNKNOWN_SETTINGS,

    /**
     * r|rw|rws|rwd (r=read, rw=read/write)
     */
    ACCESS_MODE_DATA,

    /**
     * DB2|Derby|HSQLDB|MSSQLServer|MySQL|Oracle|PostgreSQL|Ignite
     */
    MODE,

    /**
     *  TRUE|FALSE
     */
    AUTO_SERVER,

    /**
     * A port number
     */
    AUTO_SERVER_PORT,

    /**
     * Bytes (e.g. 512)
     */
    PAGE_SIZE,

    /**
     * Number of threads (e.g. 4)
     */
    MULTI_THREADED,

    /**
     * TQ|SOFT_LRU
     */
    CACHE_TYPE,

    /**
     * TRUE|FALSE
     */
    PASSWORD_HASH;
}

當然還有最直接的database選項：

r2dbc:h3:file//../relative/file/name
r2dbc:h3:file///absolute/file/name
r2dbc:h3:mem:///testdb

我們還可以通過H2特有的代碼H2ConnectionFactory來創(chuàng)建：

H2ConnectionFactory connectionFactory = new H2ConnectionFactory(H2ConnectionConfiguration.builder()
    .inMemory("...")
    .option(H2ConnectionOption.DB_CLOSE_DELAY, "-1")
    .build());

Mono<Connection> connection = connectionFactory.create();

CloseableConnectionFactory connectionFactory = H2ConnectionFactory.inMemory("testdb");

Mono<Connection> connection = connectionFactory.create();

參數(shù)綁定

在使用prepare statement的時候，我們需要進行參數(shù)綁定：

connection
    .createStatement("INSERT INTO person (id, first_name, last_name) VALUES ($1, $2, $3)")
    .bind("$1", 1)
    .bind("$2", "Walter")
    .bind("$3", "White")
    .execute()

除了$符號綁定之外，還支持index綁定，如下所示：

Statement statement = connection.createStatement("SELECT title FROM books WHERE author = $1 and publisher = $2");
statement.bind(0, "John Doe");
statement.bind(1, "Happy Books LLC");

批處理

我們來看下r2dbc-h3是怎么來進行批處理的：

Batch batch = connection.createBatch();
Publisher<? extends Result> publisher = batch.add("SELECT title, author FROM books")
    .add("INSERT INTO books VALUES('John Doe', 'HappyBooks LLC')")
    .execute();

事務和Savepoint

r2dbc還支持事務和savepoint,我們可以在事務中rollback到特定的savepoint。具體的代碼如下：

Publisher<Void> begin = connection.beginTransaction();

Publisher<Void> insert1 = connection.createStatement("INSERT INTO books VALUES ('John Doe')").execute();

Publisher<Void> savepoint = connection.createSavepoint("savepoint");

Publisher<Void> insert2 = connection.createStatement("INSERT INTO books VALUES ('Jane Doe')").execute();


Publisher<Void> partialRollback = connection.rollbackTransactionToSavepoint("savepoint");


Publisher<Void> commit = connection.commit();

感謝各位的閱讀，以上就是“什么是h2和r2dbc-h2”的內容了，經(jīng)過本文的學習后，相信大家對什么是h2和r2dbc-h2這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！