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Cafe2框架支持的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型類型有哪些

小億
89
2024-03-25 15:39:01

Cafe2框架支持的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型類型包括但不限于：

  1. 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）
  2. 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）
  3. 長短期記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）
  4. 門控循環(huán)單元網(wǎng)絡(luò)（GRU）
  5. 生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）
  6. 稀疏自動編碼器（Sparse Autoencoder）
  7. 受限玻爾茲曼機(jī)（Restricted Boltzmann Machine）
  8. 深度置信網(wǎng)絡(luò)（Deep Belief Network）
  9. 神經(jīng)圖靈機(jī)（Neural Turing Machine）
  10. 空間變換器網(wǎng)絡(luò)（Spatial Transformer Network）

Cafe2框架的靈活性和可擴(kuò)展性使得用戶可以輕松地實(shí)現(xiàn)和訓(xùn)練各種類型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

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