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這篇文章主要講解了“Pytorch中使用tensorboard添加matplotlib的方法”，文中的講解內(nèi)容簡單清晰，易于學(xué)習(xí)與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學(xué)習(xí)“Pytorch中使用tensorboard添加matplotlib的方法”吧！
代碼:
from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter# 繪制散點圖import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt
np.random.seed(20200910)fig, ax = plt.subplots() ax.plot(10*np.random.randn(100),10*np.random.randn(100),'o')ax.set_title('Simple Scatter')# plt.show()writer = SummaryWriter()writer.add_figure('林麻子matplotlib figure林祖泉',
fig,
global_step=None,
close=False,
walltime=None)# tensorboard --logdir=runs運行結(jié)果展示:
感謝各位的閱讀，以上就是“Pytorch中使用tensorboard添加matplotlib的方法”的內(nèi)容了，經(jīng)過本文的學(xué)習(xí)后，相信大家對Pytorch中使用tensorboard添加matplotlib的方法這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關(guān)知識點的文章，歡迎關(guān)注！
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