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Pytorch中使用tensorboard添加超參數(shù)的方法

發(fā)布時間：2021-07-21 09:24:20 來源：億速云 閱讀：365 作者：chen 欄目：大數(shù)據(jù)

這篇文章主要講解了“Pytorch中使用tensorboard添加超參數(shù)的方法”，文中的講解內(nèi)容簡單清晰，易于學(xué)習(xí)與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學(xué)習(xí)“Pytorch中使用tensorboard添加超參數(shù)的方法”吧！


代碼:

from torch.utils.tensorboard import SummaryWriterimport timewith SummaryWriter() as w:for i in range(5):w.add_hparams({
   
   
   'lr': 0.1*i, 'bsize': i},  {
   
   
   '超參數(shù)hparam/準(zhǔn)確率accuracy': 10*i, 
                      '超參數(shù)hparam/損失loss': 10*i})print(time.time())# tensorboard --logdir=runs

運(yùn)行結(jié)果展示:
Pytorch中使用tensorboard添加超參數(shù)的方法

感謝各位的閱讀，以上就是“Pytorch中使用tensorboard添加超參數(shù)的方法”的內(nèi)容了，經(jīng)過本文的學(xué)習(xí)后，相信大家對Pytorch中使用tensorboard添加超參數(shù)的方法這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實(shí)踐驗(yàn)證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關(guān)知識點(diǎn)的文章，歡迎關(guān)注！

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