溫馨提示×
您好，登錄后才能下訂單哦！
點(diǎn)擊 登錄注冊(cè) 即表示同意《億速云用戶服務(wù)條款》
您好，登錄后才能下訂單哦！
本篇內(nèi)容介紹了“如何用Java實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別”的有關(guān)知識(shí)，在實(shí)際案例的操作過(guò)程中，不少人都會(huì)遇到這樣的困境，接下來(lái)就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細(xì)閱讀，能夠?qū)W有所成！
1、下載demo項(xiàng)目
github地址：https://github.com/xinzhfiu/ArcSoftFaceDemo，本地搭建數(shù)據(jù)庫(kù)，創(chuàng)建表:user_face_info。這個(gè)表主要用來(lái)存人像特征，其中主要的字段 face_feature 用二進(jìn)制類型 blob 存放人臉特征。
SET NAMES utf8mb4; SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0; -- ---------------------------- -- Table structure for user_face_info -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS `user_face_info`; CREATE TABLE `user_face_info` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主鍵', `group_id` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '分組id', `face_id` varchar(31) DEFAULT NULL COMMENT '人臉唯一Id', `name` varchar(63) DEFAULT NULL COMMENT '名字', `age` int(3) DEFAULT NULL COMMENT '年紀(jì)', `email` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '郵箱地址', `gender` smallint(1) DEFAULT NULL COMMENT '性別，1=男，2=女', `phone_number` varchar(11) DEFAULT NULL COMMENT '電話號(hào)碼', `face_feature` blob COMMENT '人臉特征', `create_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '創(chuàng)建時(shí)間', `update_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新時(shí)間', `fpath` varchar(255) COMMENT '照片路徑', PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE, KEY `GROUP_ID` (`group_id`) USING BTREE ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 ROW_FORMAT=DYNAMIC; SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;
2、修改application.properties文件
整個(gè)項(xiàng)目還是比較完整的，只需改一些配置即可啟動(dòng)，但有幾點(diǎn)注意的地方，后邊會(huì)重點(diǎn)說(shuō)明。
config.arcface-sdk.sdk-lib-path： 存放SDK壓縮包中的三個(gè).dll文件的路徑
config.arcface-sdk.app-id ： 開(kāi)發(fā)者中心的APPID
config.arcface-sdk.sdk-key ：開(kāi)發(fā)者中心的SDK Key
config.arcface-sdk.sdk-lib-path=d:/arcsoft_lib config.arcface-sdk.app-id=8XMHMu71Dmb5UtAEBpPTB1E9ZPNTw2nrvQ5bXxBobUA8 config.arcface-sdk.sdk-key=BA8TLA9vVwK7G6btJh3A2FCa8ZrC6VWZLNbBBFctCz5R # druid 本地的數(shù)據(jù)庫(kù)地址 spring.datasource.druid.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/xin-master?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false&serverTimezone=UTC spring.datasource.druid.username=junkang spring.datasource.druid.password=junkang
3、根目錄創(chuàng)建lib文件夾
在項(xiàng)目根目錄創(chuàng)建文件夾 lib,將下載的SDK壓縮包中的arcsoft-sdk-face-2.2.0.1.jar放入項(xiàng)目根目錄 
4、引入arcsoft依賴包
<dependency>
<groupId>com.arcsoft.face</groupId>
<artifactId>arcsoft-sdk-face</artifactId>
<version>2.2.0.1</version>
<scope>system</scope>
<systemPath>${basedir}/lib/arcsoft-sdk-face-2.2.0.1.jar</systemPath>
</dependency>pom.xml文件要配置includeSystemScope屬性，否則可能會(huì)導(dǎo)致arcsoft-sdk-face-2.2.0.1.jar引用不到
<build> <plugins> <plugin> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId> <configuration> <includeSystemScope>true</includeSystemScope> <fork>true</fork> </configuration> </plugin> </plugins> </build>
5、啟動(dòng)項(xiàng)目
到此為止配置完成，run Application文件啟動(dòng)
測(cè)試一下：http://127.0.0.1:8089/demo，如下頁(yè)面即啟動(dòng)成功
1、錄入人臉圖像
頁(yè)面輸入名稱，點(diǎn)擊攝像頭注冊(cè)調(diào)起本地?cái)z像頭，提交后將當(dāng)前圖像傳入后臺(tái)，識(shí)別提取當(dāng)前人臉體征，保存至數(shù)據(jù)庫(kù)。 
2、人臉對(duì)比
錄入完人臉圖像后測(cè)試一下能否識(shí)別成功，提交當(dāng)前的圖像，發(fā)現(xiàn)識(shí)別成功相似度92%。但是作為程序員對(duì)什么事情都要持懷疑的態(tài)度，這結(jié)果不是老鐵在頁(yè)面寫死的吧？
為了進(jìn)一步驗(yàn)證，這回把臉擋住再試一下，發(fā)現(xiàn)提示“人臉不匹配”，證明真的有進(jìn)行比對(duì)。 
簡(jiǎn)單看了一下項(xiàng)目源碼，分析一下實(shí)現(xiàn)的過(guò)程：
頁(yè)面和JS一看就是后端程序員寫的，不要問(wèn)我問(wèn)為什么？懂的自然懂，哈哈哈 ~ ，
1、JS調(diào)起本地?cái)z像頭拍照，上傳圖片文件字符串
function getMedia() {
$("#mainDiv").empty();
let videoComp = " <video id='video' width='500px' height='500px' autoplay='autoplay' style='margin-top: 20px'></video><canvas id='canvas' width='500px' height='500px' style='display: none'></canvas>";
$("#mainDiv").append(videoComp);
let constraints = {
video: {width: 500, height: 500},
audio: true
};
//獲得video攝像頭區(qū)域
let video = document.getElementById("video");
//這里介紹新的方法，返回一個(gè) Promise對(duì)象
// 這個(gè)Promise對(duì)象返回成功后的回調(diào)函數(shù)帶一個(gè) MediaStream 對(duì)象作為其參數(shù)
// then()是Promise對(duì)象里的方法
// then()方法是異步執(zhí)行，當(dāng)then()前的方法執(zhí)行完后再執(zhí)行then()內(nèi)部的程序
// 避免數(shù)據(jù)沒(méi)有獲取到
let promise = navigator.mediaDevices.getUserMedia(constraints);
promise.then(function (MediaStream) {
video.srcObject = MediaStream;
video.play();
});
// var t1 = window.setTimeout(function() {
// takePhoto();
// },2000)
}
//拍照事件
function takePhoto() {
let mainComp = $("#mainDiv");
if(mainComp.has('video').length)
{
let userNameInput = $("#userName").val();
if(userNameInput == "")
{
alert("姓名不能為空!");
return false;
}
//獲得Canvas對(duì)象
let video = document.getElementById("video");
let canvas = document.getElementById("canvas");
let ctx = canvas.getContext('2d');
ctx.drawImage(video, 0, 0, 500, 500);
var formData = new FormData();
var base64File = canvas.toDataURL();
var userName = $("#userName").val();
formData.append("file", base64File);
formData.append("name", userName);
formData.append("groupId", "101");
$.ajax({
type: "post",
url: "/faceAdd",
data: formData,
contentType: false,
processData: false,
async: false,
success: function (text) {
var res = JSON.stringify(text)
if (text.code == 0) {
alert("注冊(cè)成功")
} else {
alert(text.message)
}
},
error: function (error) {
alert(JSON.stringify(error))
}
});
}
else{
var formData = new FormData();
let userName = $("#userName").val();
formData.append("groupId", "101");
var file = $("#file0")[0].files[0];
var reader = new FileReader();
reader.readAsDataURL(file);
reader.onload = function () {
var base64 = reader.result;
formData.append("file", base64);
formData.append("name",userName);
$.ajax({
type: "post",
url: "/faceAdd",
data: formData,
contentType: false,
processData: false,
async: false,
success: function (text) {
var res = JSON.stringify(text)
if (text.code == 0) {
alert("注冊(cè)成功")
} else {
alert(text.message)
}
},
error: function (error) {
alert(JSON.stringify(error))
}
});
location.reload();
}
}
}2、后臺(tái)解析圖片，提取人像特征
后臺(tái)解析前端傳過(guò)來(lái)的圖片，提取人像特征存入數(shù)據(jù)庫(kù)，人像特征的提取主要是靠FaceEngine引擎，順著源碼一路看下去，自己才疏學(xué)淺實(shí)在是沒(méi)懂具體是個(gè)什么樣的算法。
/*
人臉添加
*/
@RequestMapping(value = "/faceAdd", method = RequestMethod.POST)
@ResponseBody
public Result<Object> faceAdd(@RequestParam("file") String file, @RequestParam("groupId") Integer groupId, @RequestParam("name") String name) {
try {
//解析圖片
byte[] decode = Base64.decode(base64Process(file));
ImageInfo imageInfo = ImageFactory.getRGBData(decode);
//人臉特征獲取
byte[] bytes = faceEngineService.extractFaceFeature(imageInfo);
if (bytes == null) {
return Results.newFailedResult(ErrorCodeEnum.NO_FACE_DETECTED);
}
UserFaceInfo userFaceInfo = new UserFaceInfo();
userFaceInfo.setName(name);
userFaceInfo.setGroupId(groupId);
userFaceInfo.setFaceFeature(bytes);
userFaceInfo.setFaceId(RandomUtil.randomString(10));
//人臉特征插入到數(shù)據(jù)庫(kù)
userFaceInfoService.insertSelective(userFaceInfo);
logger.info("faceAdd:" + name);
return Results.newSuccessResult("");
} catch (Exception e) {
logger.error("", e);
}
return Results.newFailedResult(ErrorCodeEnum.UNKNOWN);
}3、人像特征對(duì)比
人臉識(shí)別：將前端傳入的圖像經(jīng)過(guò)人像特征提取后，和庫(kù)中已存在的人像信息對(duì)比分析
/*
人臉識(shí)別
*/
@RequestMapping(value = "/faceSearch", method = RequestMethod.POST)
@ResponseBody
public Result<FaceSearchResDto> faceSearch(String file, Integer groupId) throws Exception {
byte[] decode = Base64.decode(base64Process(file));
BufferedImage bufImage = ImageIO.read(new ByteArrayInputStream(decode));
ImageInfo imageInfo = ImageFactory.bufferedImage2ImageInfo(bufImage);
//人臉特征獲取
byte[] bytes = faceEngineService.extractFaceFeature(imageInfo);
if (bytes == null) {
return Results.newFailedResult(ErrorCodeEnum.NO_FACE_DETECTED);
}
//人臉比對(duì)，獲取比對(duì)結(jié)果
List<FaceUserInfo> userFaceInfoList = faceEngineService.compareFaceFeature(bytes, groupId);
if (CollectionUtil.isNotEmpty(userFaceInfoList)) {
FaceUserInfo faceUserInfo = userFaceInfoList.get(0);
FaceSearchResDto faceSearchResDto = new FaceSearchResDto();
BeanUtil.copyProperties(faceUserInfo, faceSearchResDto);
List<ProcessInfo> processInfoList = faceEngineService.process(imageInfo);
if (CollectionUtil.isNotEmpty(processInfoList)) {
//人臉檢測(cè)
List<FaceInfo> faceInfoList = faceEngineService.detectFaces(imageInfo);
int left = faceInfoList.get(0).getRect().getLeft();
int top = faceInfoList.get(0).getRect().getTop();
int width = faceInfoList.get(0).getRect().getRight() - left;
int height = faceInfoList.get(0).getRect().getBottom() - top;
Graphics2D graphics2D = bufImage.createGraphics();
graphics2D.setColor(Color.RED);//紅色
BasicStroke stroke = new BasicStroke(5f);
graphics2D.setStroke(stroke);
graphics2D.drawRect(left, top, width, height);
ByteArrayOutputStream outputStream = new ByteArrayOutputStream();
ImageIO.write(bufImage, "jpg", outputStream);
byte[] bytes1 = outputStream.toByteArray();
faceSearchResDto.setImage("data:image/jpeg;base64," + Base64Utils.encodeToString(bytes1));
faceSearchResDto.setAge(processInfoList.get(0).getAge());
faceSearchResDto.setGender(processInfoList.get(0).getGender().equals(1) ? "女" : "男");
}
return Results.newSuccessResult(faceSearchResDto);
}
return Results.newFailedResult(ErrorCodeEnum.FACE_DOES_NOT_MATCH);
}“如何用Java實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別”的內(nèi)容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識(shí)可以關(guān)注億速云網(wǎng)站，小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實(shí)用文章！
免責(zé)聲明：本站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以原創(chuàng)、轉(zhuǎn)載和分享為主，文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場(chǎng)，如果涉及侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系站長(zhǎng)郵箱：is@yisu.com進(jìn)行舉報(bào)，并提供相關(guān)證據(jù)，一經(jīng)查實(shí)，將立刻刪除涉嫌侵權(quán)內(nèi)容。
億速云公眾號(hào)
手機(jī)網(wǎng)站二維碼