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基于FPGA的多級(jí)CIC濾波器如何實(shí)現(xiàn)四倍抽取一,很多新手對此不是很清楚,為了幫助大家解決這個(gè)難題,下面小編將為大家詳細(xì)講解,有這方面需求的人可以來學(xué)習(xí)下,希望你能有所收獲。
在實(shí)現(xiàn)多級(jí)CIC濾波器前我們先來了解滑動(dòng)平均濾波器、微分器、積分器以及梳狀濾波器原理。CIC濾波器在通信信號(hào)處理中有著重要的應(yīng)用。
1滑動(dòng)平均濾波器
圖1 8權(quán)值滑動(dòng)平均濾波器結(jié)構(gòu)
滑動(dòng)平均濾波器(Moving Average Filter)的所有權(quán)值系數(shù)均為1,實(shí)現(xiàn)對信號(hào)的平滑作用,具有低通特性。
Matlab :
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clc
%set system parameter
fs = 1000; %The frequency of the local oscillator signal
Fs = 44100; %sampling frequency
N = 24; %Quantitative bits
L = 8192;
%Generating an input signal
t =0:1/Fs:(1/Fs)*(L-1); %Generating the time series of sampling frequencies
sc =sin(2*pi*fs*t); %a sinusoidal input signal that produces a random starting phase
%滑動(dòng)平均濾波器
b =[1,1,1,1,1,1,1,1];
a =1;
sf=filter(b,a,sc).*(1/8);
圖2 滑動(dòng)平均濾波器的幅頻特征
2 微分器
圖3 微分器結(jié)構(gòu)
微分器有1和-1兩個(gè)權(quán)值系數(shù)的濾波器,該濾波器具有簡單的高通幅頻響應(yīng)特性。
y(k) = x(k)-x(k-1)
Matlab :
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clc
%set system parameter
fs = 1000; %The frequency of the local oscillator signal
Fs = 44100; %sampling frequency
N = 24; %Quantitative bits
L = 8192;
%Generating an input signal
t =0:1/Fs:(1/Fs)*(L-1); %Generating the time series of sampling frequencies
sc =sin(2*pi*fs*t); %a sinusoidal input signal that produces a random starting phase
%微分濾波器
b =[1,-1];
a =1;
sf=filter(b,a,sc);
圖4 微分器幅頻響應(yīng)特征
3 積分器
圖5 數(shù)字積分器結(jié)構(gòu)
數(shù)字積分器是只有一個(gè)系數(shù)的IIR濾波器該濾波器具有低通的濾波器的幅頻響應(yīng)特性。
q(k)=p(k) +q(k-1)
Matlab :
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clc
%set system parameter
fs = 1000; %The frequency of the local oscillator signal
Fs = 44100; %sampling frequency
N = 24; %Quantitative bits
L = 8192;
%Generating an input signal
t =0:1/Fs:(1/Fs)*(L-1); %Generating the time series of sampling frequencies
sc =sin(2*pi*fs*t); %a sinusoidal input signal that produces a random starting phase
%積分濾波器
b =1;
a =[1,-1];
sf=filter(b,a,sc);
圖6 積分器幅頻響應(yīng)特征
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