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Tensor不能直接賦值怎么解決

發(fā)布時(shí)間：2021-12-27 14:17:09 來(lái)源：億速云 閱讀：225 作者：iii 欄目：大數(shù)據(jù)

本篇內(nèi)容主要講解“Tensor不能直接賦值怎么解決”，感興趣的朋友不妨來(lái)看看。本文介紹的方法操作簡(jiǎn)單快捷，實(shí)用性強(qiáng)。下面就讓小編來(lái)帶大家學(xué)習(xí)“Tensor不能直接賦值怎么解決”吧!

a = tf.zeros([3,3])

a[:,0:2] = 1

TypeError: 'Tensor' object does not support item assignment in TensorFlow

報(bào)錯(cuò)原因是Tensor不能直接賦值，解決辦法。

1. 使用變量Tensor來(lái)處理可以改成：

a = tf.Variable(tf.zeros([3,3]))

a[:,0:2].assign(1)

2.使用numpy來(lái)處理

b_list = []

b_list.append(a[:,0:2])

a = tf.stack(b_list)

到此，相信大家對(duì)“Tensor不能直接賦值怎么解決”有了更深的了解，不妨來(lái)實(shí)際操作一番吧！這里是億速云網(wǎng)站，更多相關(guān)內(nèi)容可以進(jìn)入相關(guān)頻道進(jìn)行查詢，關(guān)注我們，繼續(xù)學(xué)習(xí)！

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