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tf.clip_by_value(v,a,b)
功能:可以將一個(gè)張量中的數(shù)值限制在一個(gè)范圍之內(nèi)。(可以避免一些運(yùn)算錯(cuò)誤)
參數(shù):(1)v:input數(shù)據(jù)(2)a、b是對(duì)數(shù)據(jù)的限制。
當(dāng)v小于a時(shí),輸出a;
當(dāng)v大于a小于b時(shí),輸出原值;
當(dāng)v大于b時(shí),輸出b;
例子:
import tensorflow as tf v=tf.constant([[1.0,2.0,3.0],[4.0,5.0,6.0]]) sess=tf.Session() with sess.as_default(): print(tf.clip_by_value(v,2.5,4.5).eval())
結(jié)果:
[[ 2.5 2.5 3. ]
[ 4. 4.5 4.5]]
到此,關(guān)于“tf.clip_by_value()怎么使用”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實(shí)踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí),快去試試吧!若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識(shí),請(qǐng)繼續(xù)關(guān)注億速云網(wǎng)站,小編會(huì)繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬?shí)用的文章!
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