溫馨提示×

溫馨提示×

您好,登錄后才能下訂單哦!

密碼登錄×
登錄注冊×
其他方式登錄
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務(wù)條款》

Hive高階聚合函數(shù)用法示例

發(fā)布時間:2021-12-10 11:11:32 來源:億速云 閱讀:277 作者:小新 欄目:大數(shù)據(jù)

這篇文章主要為大家展示了“Hive高階聚合函數(shù)用法示例”,內(nèi)容簡而易懂,條理清晰,希望能夠幫助大家解決疑惑,下面讓小編帶領(lǐng)大家一起研究并學(xué)習(xí)一下“Hive高階聚合函數(shù)用法示例”這篇文章吧。

      如果需要多維度做一些指標(biāo)統(tǒng)計,數(shù)據(jù)量比較大的話,我們一般會選擇olap引擎,比如kylin等,但是如果數(shù)據(jù)量不是很大的話,hive也是可以實現(xiàn)的。

create table wedw_tmp.hive_function_test_df

(

 province_name       string        comment '省份名稱'

,city_name           string        comment '城市名稱'

,area_name           string        comment '地區(qū)名稱'

,people_cnt          int           comment '人口數(shù)量'

,amt                 decimal(16,2) comment 'GDP'

)

row format delimited fields terminated by ','

廣東,廣州,白云區(qū),100,30

廣東,廣州,番禺區(qū),120,45

廣東,深圳,福田區(qū),200,67

廣東,深圳,南山區(qū),290,100

浙江,杭州,蕭山區(qū),80,20

浙江,杭州,濱江區(qū),120,50

浙江,寧波,江東區(qū),80,23

浙江,寧波,江北區(qū),45,5

select * from  wedw_tmp.hive_function_test_df;

Hive高階聚合函數(shù)用法示例

一 with cube

select

 province_name

,city_name    

,area_name 

,sum(people_cnt) as all_people_cnt

from

wedw_tmp.hive_function_test_df

group by 

 province_name

,city_name    

,area_name 

with cube

;  

Hive高階聚合函數(shù)用法示例

二 grouping sets

select

 province_name

,city_name    

,area_name 

,sum(people_cnt) as all_people_cnt

from

wedw_tmp.hive_function_test_df

group by 

 province_name

,city_name    

,area_name 

grouping sets((),(province_name),(province_name,city_name))

;  

Hive高階聚合函數(shù)用法示例

三 with rollup

select

 province_name

,city_name    

,area_name 

,sum(people_cnt) as all_people_cnt

from

wedw_tmp.hive_function_test_df

group by 

 province_name

,city_name    

,area_name 

with rollup

;  

Hive高階聚合函數(shù)用法示例

以上是“Hive高階聚合函數(shù)用法示例”這篇文章的所有內(nèi)容,感謝各位的閱讀!相信大家都有了一定的了解,希望分享的內(nèi)容對大家有所幫助,如果還想學(xué)習(xí)更多知識,歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道!

向AI問一下細(xì)節(jié)

免責(zé)聲明:本站發(fā)布的內(nèi)容(圖片、視頻和文字)以原創(chuàng)、轉(zhuǎn)載和分享為主,文章觀點不代表本網(wǎng)站立場,如果涉及侵權(quán)請聯(lián)系站長郵箱:is@yisu.com進(jìn)行舉報,并提供相關(guān)證據(jù),一經(jīng)查實,將立刻刪除涉嫌侵權(quán)內(nèi)容。

AI