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Python的高階函數(shù)用法實例分析

發(fā)布時間:2020-10-02 20:14:54 來源:腳本之家 閱讀:192 作者:微信1257309054 欄目:開發(fā)技術(shù)

本文實例講述了Python的高階函數(shù)用法。分享給大家供大家參考,具體如下:

高階函數(shù)

1.MapReduce

MapReduce主要應(yīng)用于分布式中。

大數(shù)據(jù)實際上是在15年下半年開始火起來的。

分布式思想:將一個連續(xù)的字符串轉(zhuǎn)為列表,元素類型為字符串類型,將其都變成數(shù)字類型,使用分布式思想【類似于一件事一個人干起來慢,但是如果人多呢?效率則可以相應(yīng)的提高】,同理,一臺電腦處理數(shù)據(jù)比較慢,但是如果有100臺電腦同時處理,則效率則會快很多,最終將每臺電腦上處理的數(shù)據(jù)進行整合。

python的優(yōu)點:內(nèi)置了map()reduce()函數(shù),可以直接使用。

#python內(nèi)置了map()和reduce()函數(shù)
'''
def myMap(func,li):
  resList = []
  for paser in li:
    res = func(paser)
    resList.append(res)
''' 

2、map()函數(shù)

功能:將傳入的函數(shù)依次作用于序列中的每一個元素,并把結(jié)果作為新的Iterator(可迭代對象)返回

語法:

map(func, lsd)

參數(shù)1是函數(shù),參數(shù)2是序列

#一、map()
#原型 map(func, lsd)
#將單個字符轉(zhuǎn)成對應(yīng)的字面量整數(shù)
def chrToint(chr):
  return {"0":0,"1":1,"2":2,"3":3,"4":4,"5":5,"6":6,"7":7,"8":8,"9":9}[chr]
list1 = ["2","1","4","5"]
res = map(chrToint, list1)
#[chr2int("2"),chr2int("1"),chr2int("4"),chr2int("5")]
print(res)
print(list(res))
#將整數(shù)元素的序列,轉(zhuǎn)為字符串型
#[1,2,3,4] --》[“1”,“2”,“3”,“4”]
l = map(str,[1,2,3,4])
print(list(l))

輸出:

<map object at 0x0000028288E76780>
[2, 1, 4, 5]
['1', '2', '3', '4']

練習(xí):使用map函數(shù),求n的序列[1,4,9,..,n^2]

num = int(input("請輸入一個數(shù):"))
map1 = map(lambda n: n*n,range(1,num+1))
print(list(map1))

輸出:

請輸入一個數(shù):4
[1, 4, 9, 16]

3、reduce()函數(shù)

功能:一個函數(shù)作用在序列上,這個函數(shù)必須接受兩個參數(shù),reduce把結(jié)果繼續(xù)和序列的下一個元素累計運算

語法:reduce(func,lsd)

參數(shù)1為函數(shù),參數(shù)2為列表

reduce(f,[1,2,3,4])等價于f(f(f(1,2),3),4),類似于遞歸

from functools import reduce
#需求,求一個序列的和
list2 = [1, 2, 3, 4]
def mySum(x,y)
  return x+y
r = reduce(mySum,list2)
print("r=",r)

輸出:

r= 10

練習(xí)1,將字符串轉(zhuǎn)成對應(yīng)字面量數(shù)字

from functools import reduce
#將字符串轉(zhuǎn)成對應(yīng)字面量數(shù)字
def strToint(str1)
  def fc(x, y):
    return x*10 + y
  def fs(chr):
    return {"0":0,"1":1,"2":2,"3":3,"4":4,"5":5,"6":6,"7":7,"8":8,"9":9}[chr]
  return reduce(fc,map(fs,list(str1)))
a = strToint("12345")
print(a)
print(type(a))
#模擬map()函數(shù)
def myMap(func,li):
  resList = []
  for n in li:
    res = func(n)
    resList.append(res)

輸出:

12345
<class 'int'>

練習(xí)2,求1!+2!+3!+…+n!之和?!臼褂胢ap與reduce函數(shù)】

from functools import reduce
'''
求1!+2!+3!+...+n!之和
'''
num = int(input("請輸入一個正數(shù):"))
def jiecheng(n):
  ji = 1
  for i in range(1,n+1):
    ji *= i
  return ji
list1 = reduce(lambda x,y: x + y ,map(jiecheng,range(1,num+1)))
print(list1)

輸出:

請輸入一個正數(shù):5
153

4、filter()函數(shù)

作用:把傳入的函數(shù)依次作用于每個元素,然后根據(jù)返回值是True還是False決定保留該元素還是丟棄該元素【通過一定的條件過濾列表中的元素】

'''
語法:
filter(func,lsd)
參數(shù)一:函數(shù)名
參數(shù)二:序列
功能:用于過濾序列
簡單理解:把傳入的函數(shù)依次作用于序列的每一個元素,根據(jù)返回的True還是False,決定是否保留該元素。
'''
#需求:將列表中的偶數(shù)篩選出來。
list1 = [1,2,3,4,5,6,7,8]
#篩選條件
def func(num):
  #保留偶數(shù)元素
  if num%2 == 0:
    return True
  #剔除奇數(shù)元素
  return False
list2 = filter(func,list1)
print(list2)
print(list(list2))
print(list1)

輸出:

<filter object at 0x0000026E74106B38>
[2, 4, 6, 8]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

注意:使用filter()這個高階函數(shù),關(guān)鍵在正確實現(xiàn)一個“篩選”函數(shù),filter()函數(shù)返回的是一個Iterator,也就是一個惰性序列,所以要強迫filter完成計算結(jié)果,需要使用list()函數(shù)獲取所有的結(jié)果并且返回list.

練習(xí)

需求;將愛好為“無”的數(shù)據(jù)剔除掉

data= [["姓名","年齡","愛好"],["tom", 25, "無"],["hanmeimei", 26, "金錢"]]

data= [["姓名","年齡","愛好"],["tom", 25, "無"],["hanmeimei", 26, "金錢"]]
def filterWu(list1):
  for i in list1:
    if i == "無":
      return False
  return True
dataFilter = list(filter(filterWu,data))
print(dataFilter)

輸出:

[['姓名', '年齡', '愛好'], ['hanmeimei', 26, '金錢']]

練習(xí)2,需求:打印2000到2020之內(nèi)的閏年[使用filter函數(shù)]

import calendar
print(list(filter(calendar.isleap,range(2000,2020))))

輸出:

[2000, 2004, 2008, 2012, 2016]

5、sorted()函數(shù)

sorted(iterable,key,reverse)作用:實現(xiàn)對列表的排序。

iterable:是可迭代類型;
cmp:用于比較的函數(shù),比較什么由key決定;
key:用列表元素的某個屬性或函數(shù)作為關(guān)鍵字,有默認值,迭代集合中的一項;
reverse:排序規(guī)則. reverse = True 降序 或者 reverse = False 升序,默認值為False。

返回值:是一個經(jīng)過排序的可迭代類型,與iterable一樣。

#排序
#第一類:冒泡 選擇
#第二類:快速,插入,計數(shù)器
#注意:如果數(shù)據(jù)量小的情況下,上述兩類用法的效率基本相同,但是,如果數(shù)據(jù)量大的情況下,第一類的效率很低
#1.普通排序
list1 = [4,3,5,6,1]
#默認為升序排序
list2 = sorted(list1)
print(list2)
#2.按絕對值大小排序
list3 = [4,-3,5,2,-9]
#key接受函數(shù)來實現(xiàn)自定義排序規(guī)則
#abs表示通過絕對值進行排序
list4 = sorted(list3, key=abs)
#利用map可以實現(xiàn)取絕對值之后的排序
list5 = sorted(map(abs,list3))
print(list3)
print(list4)
print(list5)
#3.降序排序
list5 = [2,1,4,5,6,7]
#通過設(shè)置reverse=True來表示反轉(zhuǎn)
list6 = sorted(list5,reverse=True)
print(list5)
print(list6)
list7 = ['a','b','c','d']
list8 = sorted(list7)
print(list7)
#同樣也可以實現(xiàn)升序排列,結(jié)果為abcd,排序依據(jù)為ASCII值
print(list8)
#自定義函數(shù):按照字符串的長短來進行排序
def myLen(str1):
  return len(str1)
list7 = ['sddd','dded','et54y5','6576986oy','sa','sda']
#使用自定義函數(shù),進行排序,key=函數(shù)名
list8 = sorted(list7, key = myLen)
print(list7)
print(list8)

輸出:

[1, 3, 4, 5, 6]
[4, -3, 5, 2, -9]
[2, -3, 4, 5, -9]
[2, 3, 4, 5, 9]
[2, 1, 4, 5, 6, 7]
[7, 6, 5, 4, 2, 1]
['a', 'b', 'c', 'd']
['a', 'b', 'c', 'd']
['sddd', 'dded', 'et54y5', '6576986oy', 'sa', 'sda']
['sa', 'sda', 'sddd', 'dded', 'et54y5', '6576986oy']

class Student(object):
  def __init__(self,name,age):
    self.name = name
    self.age = age
  def __str__(self):
    return self.name +" "+ str(self.age)
stu1 = Student('lili1',18)
stu2 = Student('lili2',19)
stu3 = Student('lili3',17)
stu4 = Student('lili4',20)
stu5 = Student('lili5',20)
list2 = [stu1,stu2,stu3,stu4,stu5]
def com(Student):
  return Student.age
list3 = sorted(list2,key=lambda Student: Student.age)
for i in list3:
  print(i)

輸出:

lili3 17
lili1 18
lili2 19
lili4 20
lili5 20

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希望本文所述對大家Python程序設(shè)計有所幫助。

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