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這篇文章主要介紹“Python PIL庫(kù)用于目標(biāo)檢測(cè)的方法是什么”,在日常操作中,相信很多人在Python PIL庫(kù)用于目標(biāo)檢測(cè)的方法是什么問題上存在疑惑,小編查閱了各式資料,整理出簡(jiǎn)單好用的操作方法,希望對(duì)大家解答”Python PIL庫(kù)用于目標(biāo)檢測(cè)的方法是什么”的疑惑有所幫助!接下來,請(qǐng)跟著小編一起來學(xué)習(xí)吧!
實(shí)驗(yàn)代碼展示:
from PIL import Image,ImageFont, ImageDrawimport numpy as npimport colorsys image = Image.open("bryant.jpg")class_names = \["aeroplane", "bicycle", "bird", "boat", "bottle", "bus", "car", "cat", "chair", "cow", "diningtable", "dog", "horse", "motorbike", "person", "pottedplant", "sheep", "sofa", "train", "tvmonitor"]hsv_tuples = [(x / len(class_names), 1., 1.)for x in range(len(class_names))] # 獲得hsv格式的不同色度colors = list(map(lambda x: colorsys.hsv_to_rgb(*x), hsv_tuples)) # 獲得rgb格式的不同顏色colors = list(map(lambda x: (int(x[0] * 255), int(x[1] * 255), int(x[2] * 255)),colors)) # 通過hsv格式來調(diào)整不同類別對(duì)應(yīng)邊框的色度font = ImageFont.truetype(font='simhei.ttf',size=np.floor(3e-2 * 1000 + 0.5).astype('int32')) # 獲得字體# label = '{} {:.2f}'.format('linmazi', 0.982)label = '{} {:.2f}'.format('林麻子', 0.982)draw = ImageDraw.Draw(image) label_size = draw.textsize(label, font)print('label_size:',label_size) # label_size: (165, 29)label = label.encode('utf-8')# print(label)for i in range(8): # 將矩形框畫得更粗一些draw.rectangle([100+i, 150+i, 300-i, 600-i],outline=colors[class_names.index('car')])draw.rectangle([400, 350, 500, 600],outline=colors[class_names.index('tvmonitor')],width=8)draw.rectangle([600, 350, 750, 600],outline=colors[class_names.index('motorbike')],width=8,fill=colors[class_names.index('diningtable')] # 用于填充)# draw.text([600, 350], str(label,'UTF-8'), fill=(0, 0, 0), font=font)draw.text([600, 50], label.decode(), fill=(255, 0, 0), font=font)image.show()
控制臺(tái)輸出結(jié)果:
Windows PowerShell 版權(quán)所有 (C) Microsoft Corporation。保留所有權(quán)利。 嘗試新的跨平臺(tái) PowerShell https://aka.ms/pscore6 加載個(gè)人及系統(tǒng)配置文件用了 1017 毫秒。 (base) PS C:\Users\chenxuqi\Desktop\News4cxq\test4cxq\news> conda activate ssd4pytorch2_2_0 (ssd4pytorch2_2_0) PS C:\Users\chenxuqi\Desktop\News4cxq\test4cxq\news> & 'D:\Anaconda3\envs\ssd4pytorch2_2_0\python.exe' 'c:\Users\chenxuqi\.vscode\extensions\ms-python.python-2020.12.424452561\pythonFiles\lib\python\debugpy\launcher' '53058' '--' 'c:\Users\chenxuqi\Desktop\News4cxq\test4cxq\news\test15.py' label_size: (165, 29) (ssd4pytorch2_2_0) PS C:\Users\chenxuqi\Desktop\News4cxq\test4cxq\news>
運(yùn)行結(jié)果截圖:
程序原圖:
到此,關(guān)于“Python PIL庫(kù)用于目標(biāo)檢測(cè)的方法是什么”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實(shí)踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí),快去試試吧!若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識(shí),請(qǐng)繼續(xù)關(guān)注億速云網(wǎng)站,小編會(huì)繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬?shí)用的文章!
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