您好,登錄后才能下訂單哦!
小編給大家分享一下python調(diào)用圖像處理的方法,相信大部分人都還不怎么了解,因此分享這篇文章給大家參考一下,希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲,下面讓我們一起去了解一下吧!
python想調(diào)用圖像處理功能。就需要先導(dǎo)入具有圖像處理功能的庫。例如PIL(Python Imaging Library,圖像處理庫)、Matplotlib庫、NumPy庫、SciPy庫等。
當(dāng)在處理數(shù)學(xué)及繪圖或在圖像上描點(diǎn)、畫直線、曲線時(shí),Matplotlib是一個(gè)很好的繪圖庫,它比PIL庫提供了更有力的特性。
NumPy庫、是Python的另一個(gè)核心數(shù)據(jù)科學(xué)模塊(就像NumPy),可用于基本的圖像處理和處理任務(wù)。
SciPy庫是Python中的核心庫之一,并為數(shù)組提供支持。圖像本質(zhì)上是包含數(shù)據(jù)點(diǎn)像素的標(biāo)準(zhǔn)NumPy數(shù)組。
在此主要介紹最常用的PIL庫。
PIL(Python Imaging Library,圖像處理庫)提供了通用的圖像處理功能,以及大量有用的基本圖像操作。PIL庫已經(jīng)集成在Anaconda庫中,推薦使用Anaconda,簡單方便,常用庫都已經(jīng)集成。
實(shí)例:
from PIL import Image from pylab import * # 添加中文字體支持 from matplotlib.font_manager import FontProperties font = FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\SimSun.ttc", size=14) figure() pil_im = Image.open('E:\python\Python Computer Vision\Image data\empire.jpg') gray() subplot(121) title(u'原圖',fontproperties=font) axis('off') imshow(pil_im) pil_im = Image.open('E:\python\Python Computer Vision\Image data\empire.jpg').convert('L') subplot(122) title(u'灰度圖',fontproperties=font) axis('off') imshow(pil_im) show()
以上是python調(diào)用圖像處理的方法的所有內(nèi)容,感謝各位的閱讀!相信大家都有了一定的了解,希望分享的內(nèi)容對(duì)大家有所幫助,如果還想學(xué)習(xí)更多知識(shí),歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道!
免責(zé)聲明:本站發(fā)布的內(nèi)容(圖片、視頻和文字)以原創(chuàng)、轉(zhuǎn)載和分享為主,文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場,如果涉及侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系站長郵箱:is@yisu.com進(jìn)行舉報(bào),并提供相關(guān)證據(jù),一經(jīng)查實(shí),將立刻刪除涉嫌侵權(quán)內(nèi)容。