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本篇內(nèi)容介紹了“Redis布隆過濾器怎么使用”的有關(guān)知識,在實際案例的操作過程中,不少人都會遇到這樣的困境,接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細閱讀,能夠?qū)W有所成!
當它說用戶 id 不在容器中時,那么就肯定不在。當它說用戶 id 在容器里時,99% 的概率下它是正確的,還有 1% 的概率它產(chǎn)生了誤判。不過在這個案例中,這個誤判并不會產(chǎn)生問題,誤判的代價只是緩存穿透而已,相當于有 1% 的新用戶沒有得到布隆過濾器的保護直接穿透到數(shù)據(jù)庫查詢,而剩下的 99% 的新用戶都可以被布隆過濾器有效的擋住,避免了緩存穿透。
def get_user_state(user_id): exists = bloomfilter.is_user_exists(user_id) if not exists: return {} return get_user_state0(user_id)def save_user_state(user_id, state): bloomfilter.set_user_exists(user_id) save_user_state0(user_id, state)復(fù)制代碼
布隆過濾器的原理有一個很好的比喻,那就是在冬天一片白雪覆蓋的地面上,如果你從上面走過,就會留下你的腳印。如果地面上有你的腳印,那么就可以大概率斷定你來過這個地方,但是也不一定,也許別人的鞋正好和你穿的一模一樣。可是如果地面上沒有你的腳印,那么就可以 100% 斷定你沒來過這個地方。
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