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這篇文章主要講解了“Python迭代器與生成器如何實(shí)現(xiàn)”,文中的講解內(nèi)容簡單清晰,易于學(xué)習(xí)與理解,下面請(qǐng)大家跟著小編的思路慢慢深入,一起來研究和學(xué)習(xí)“Python迭代器與生成器如何實(shí)現(xiàn)”吧!
迭代是訪問集合元素的一種方式。迭代器是一個(gè)可以記住遍歷的位置的對(duì)象。迭代器對(duì)象從集合的第一個(gè)元素開始訪問,直到所有的元素被訪問完結(jié)束。迭代器只能往前不會(huì)后退。
以直接作用于 for 循環(huán)的數(shù)據(jù)類型有以下幾種:
一類是集合數(shù)據(jù)類型,如 list 、 tuple 、 dict 、 set 、 str 等;
一類是 generator ,包括生成器和帶yield 的generator function。
這些可以直接作用于 for 循環(huán)的對(duì)象統(tǒng)稱為可迭代對(duì)象: Iterable 。
使用內(nèi)置函數(shù) isinstance()
判斷其是否為 Iterable
的對(duì)象
from collections import Iterablestr = "Hello Python"print(isinstance(str,Iterable))
通過內(nèi)置函數(shù) dir()
獲取這個(gè)對(duì)象所有方法,檢查是否有 '__iter__'
str = 'Hello Python' print('__iter__' in dir(str))
可以被next()函數(shù)調(diào)用并不斷返回下一個(gè)值的對(duì)象稱為迭代器:Iterator。
生成器都是 Iterator 對(duì)象,但 list 、 dict 、 str 雖然是 Iterable ,卻不是 Iterator 。把 list 、 dict 、 str 等 Iterable 變成 Iterator 可以使用 iter() 函數(shù):
創(chuàng)建迭代器另外一種方式就是使用生成器,生成器是一個(gè)函數(shù),這個(gè)函數(shù)的特殊之處在于它的 return
語句被 yield
語句替代。
for i in range(1, 10, 1): print(i)def customRange(star, stop, step): x = star while x < stop: yield x x += stepfor i in customRange(1, 10, 0.5): print(i)
成器表達(dá)式的寫法如下:
生成器 = (針對(duì)項(xiàng)的操作 for 項(xiàng) in 可迭代對(duì)象)
感謝各位的閱讀,以上就是“Python迭代器與生成器如何實(shí)現(xiàn)”的內(nèi)容了,經(jīng)過本文的學(xué)習(xí)后,相信大家對(duì)Python迭代器與生成器如何實(shí)現(xiàn)這一問題有了更深刻的體會(huì),具體使用情況還需要大家實(shí)踐驗(yàn)證。這里是億速云,小編將為大家推送更多相關(guān)知識(shí)點(diǎn)的文章,歡迎關(guān)注!
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