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Smartbi Eagle如何利用輕量化的解決方案降低BI產(chǎn)品的使用門檻,很多新手對(duì)此不是很清楚,為了幫助大家解決這個(gè)難題,下面小編將為大家詳細(xì)講解,有這方面需求的人可以來學(xué)習(xí)下,希望你能有所收獲。
在BI工具誕生前,業(yè)務(wù)人員要按照某些維度來分析數(shù)據(jù),完全依賴于IT人員的支持。針對(duì)業(yè)務(wù)人員提出的分析需求,IT人員的支持方式一般是是通過SQL語句從源數(shù)據(jù)庫(kù)中將分析結(jié)果導(dǎo)出,或者是由IT人員開發(fā)一套供業(yè)務(wù)人員使用的后臺(tái)頁面。但是在這些方式下,多數(shù)據(jù)源的情況難以被有效應(yīng)對(duì),同時(shí)業(yè)務(wù)人員對(duì)需求的頻繁變更會(huì)帶來大量的溝通成本,加重了IT人員的負(fù)擔(dān)。
因此,“自助式分析”的概念應(yīng)運(yùn)而生,它主要解決的問題就是如何讓業(yè)務(wù)人員在離開IT人員支持的情況下,依然能夠隨心所欲地在自己設(shè)定的維度上進(jìn)行分析,從而拿到自己需要的數(shù)據(jù)。
自助式分析的核心技術(shù)是聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP),它要求實(shí)施人員基于多個(gè)數(shù)據(jù)源為用戶構(gòu)建一個(gè)集中式的、關(guān)系型的的多維數(shù)據(jù)模型。用戶基于多維數(shù)據(jù)模型,可以實(shí)現(xiàn)自由的切片、切塊、鉆取和旋轉(zhuǎn),無需直接接觸數(shù)據(jù)源就能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)查詢和數(shù)據(jù)探索等操作。
在企業(yè)的實(shí)際IT架構(gòu)中,往往會(huì)存在OA、ERP、CRM等多個(gè)數(shù)據(jù)互相獨(dú)立的業(yè)務(wù)系統(tǒng)。金融領(lǐng)域客戶一般會(huì)建設(shè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的匯集,因此BI自助分析平臺(tái)的構(gòu)建可以直接搭建在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之上。但是,更多的客戶則沒有建設(shè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),但他們?nèi)匀幌M麑?duì)分散、異構(gòu)的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行自助式分析。面對(duì)這種情況,一些BI廠商的策略是親自為客戶搭建一套數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)中臺(tái),在這個(gè)基礎(chǔ)上再去搭建BI系統(tǒng)。
與這些廠商的策略不同,Smartbi的自助分析平臺(tái)Eagle的解決方案是輕量化的,可以支持外建的多維數(shù)據(jù)庫(kù),也內(nèi)置了SmartbiMPP、Vertica等多種類型的分布式大規(guī)模并行處理數(shù)據(jù)庫(kù)接口,并通過ETL過程將來自O(shè)A、ERP、CRM等多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一匯集。同時(shí),Eagle還可以構(gòu)建語義層,使得業(yè)務(wù)人員無需直接接觸表名、字段名以及它們之間的復(fù)雜關(guān)系,而是直接面對(duì)自己所熟悉的業(yè)務(wù)術(shù)語和指標(biāo)名稱。
這樣,多個(gè)異構(gòu)數(shù)據(jù)源的底層存儲(chǔ)邏輯都被Eagle所展現(xiàn)的語義層邏輯所屏蔽,業(yè)務(wù)人員可以通過托拉拽等可視化操作,在Eagle中實(shí)現(xiàn)全自助式的數(shù)據(jù)集準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)探索(交叉匯總、自由鉆?。┖蛢x表盤制作。
從選擇輕量化解決方案實(shí)現(xiàn)對(duì)異構(gòu)數(shù)據(jù)源的匯集,到AI賦能自助數(shù)據(jù)探索與預(yù)測(cè)性分析,Smartbi從始至終的理念是降低BI產(chǎn)品的使用門檻,以能夠讓基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不夠完善的企業(yè)、技術(shù)能力不夠強(qiáng)的業(yè)務(wù)人員也能夠以低成本來進(jìn)行自助式分析,表現(xiàn)出了較強(qiáng)的技術(shù)和產(chǎn)品能力。
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