Python語言和其他語言有什么區(qū)別

本篇內(nèi)容介紹了“Python語言和其他語言有什么區(qū)別”的有關(guān)知識，在實(shí)際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細(xì)閱讀，能夠?qū)W有所成！

1、談?wù)剬ython的了解和其他語言的區(qū)別？

Python是一門語法簡潔優(yōu)美，功能強(qiáng)大無比，應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛，具有強(qiáng)大完備的第三方庫的一門強(qiáng)類型的動態(tài)，可移植，可擴(kuò)展，可嵌入的解釋型編程語言。

強(qiáng)類型語言、弱類型語言的區(qū)別：

如果語言經(jīng)常隱式地轉(zhuǎn)換變量的類型，那這個語言就是弱類型語言，如果很少會這樣做，那就是強(qiáng)類型語言。Python很少會隱式地轉(zhuǎn)換變量的類型，所以Python是強(qiáng)類型的語言。

強(qiáng)類型語言和弱類型原因其判斷的根本是是否會隱式進(jìn)行語言類型轉(zhuǎn)變。強(qiáng)類型原因在速度上可能略遜于弱類型語言，但是強(qiáng)類型定義語帶來的嚴(yán)謹(jǐn)性又避免了不必要的錯誤。

強(qiáng)類型語言包括：Java、.net、Python、C++等語言。其中Python是動態(tài)語言，是強(qiáng)類型定義語言，是類型安全的語言，Java是靜態(tài)語言，是強(qiáng)類型定義語言，也是類型安全的語言;弱類型語言包括：VB，PHP，JavaScript等語言。其中VBScript是動態(tài)語言，是一種類型不安全的原因。動態(tài)語言、靜態(tài)語言的區(qū)別：

動態(tài)類型語言：動態(tài)性語言是指在運(yùn)行期間才去做數(shù)據(jù)類型檢查的語言，也就是說動態(tài)類型語言編程時，永遠(yuǎn)不用給任何變量指定數(shù)據(jù)類型，該語言會在第一次賦值給變量時，在內(nèi)部將數(shù)據(jù)類型記錄下來**。Python和Ruby就是一種典型的動態(tài)類型語言，其他的各種腳本語言如VBScript也多少屬于動態(tài)類型語言。

靜態(tài)類型語言：靜態(tài)類型語言與動態(tài)類則剛好相反，它的數(shù)據(jù)類型在編譯期間檢查，也就是說在寫程序時要聲明所有變量的數(shù)據(jù)類型，C/C++是靜態(tài)類型語言的典型代表，其他靜態(tài)語言還有C#、Java等。

對于動態(tài)語言與靜態(tài)語言的區(qū)分，其根本在于數(shù)據(jù)類型是在運(yùn)行期間檢查還是在編譯期間檢查。編譯型語言、解釋型語言的區(qū)別：

編譯型語言：需要將一段程序直接翻譯成機(jī)器碼(對于C/C++這種非跨平臺的語言)或者中間碼(Java這種跨平臺語言，需要虛擬機(jī)再將中間碼印射成機(jī)器碼)。一般需經(jīng)過編譯(compile)、鏈接(linker)這兩個步驟。編譯是把源代碼編譯成機(jī)器碼，鏈接是把各個模塊的機(jī)器碼和依賴庫串連起來生成可執(zhí)行文件。

解釋型語言：使用解釋器將源碼逐行解釋成機(jī)器碼并立即執(zhí)行，不會進(jìn)行整體性的編譯和鏈接處理，相比編譯型語言省了道工序。

一個像是吃飯等菜都上全了再開動，一個像是吃火鍋，邊涮邊吃，時機(jī)不一樣。

解釋型語言的優(yōu)點(diǎn)：跨平臺容易，只需提供特定平臺的解釋器;缺點(diǎn)：每次運(yùn)行的時候都要解釋一遍，性能上不如編譯型語言。2、簡述解釋型和編譯型編程語言？

3、Python的解釋器種類以及相關(guān)特點(diǎn)？

CPython：官方版本的解釋器。這個解釋器是用C語言開發(fā)的，所以叫CPython。在命令行下運(yùn)行python就是啟動CPython解釋器。CPython是使用最廣的Python解釋器。

IPython：IPython是基于CPython之上的一個交互式解釋器，也就是說，IPython只是在交互方式上有所增強(qiáng)，但是執(zhí)行Python代碼的功能和CPython是完全一樣的。CPython用>>>作為提示符，而IPython用In [序號]:作為提示符。

PyPy：它的目標(biāo)是執(zhí)行速度。PyPy采用JIT技術(shù)，對Python代碼進(jìn)行動態(tài)編譯(注意不是解釋)，所以可以顯著提高Python代碼的執(zhí)行速度。絕大部分Python代碼都可以在PyPy下運(yùn)行，但是PyPy和CPython有一些是不同的，這就導(dǎo)致相同的Python代碼在兩種解釋器下執(zhí)行可能會有不同的結(jié)果。

Jython：Jython是運(yùn)行在Java平臺上的Python解釋器，可以直接把Python代碼編譯成Java字節(jié)碼執(zhí)行。

IronPython：IronPython和Jython類似，只不過IronPython是運(yùn)行在微軟.Net平臺上的Python解釋器，可以直接把Python代碼編譯成.Net的字節(jié)碼。4、說說你知道的Python3和Python2之間的區(qū)別？

編碼：Python2的默認(rèn)編碼是asscii，這也是導(dǎo)致Python2中經(jīng)常遇到編碼問題的原因之一，至于是為什么會使用asscii作為默認(rèn)編碼，原因在于Python這門語言誕生的時候還沒出現(xiàn)Unicode。Python3默認(rèn)采用了UTF-8作為默認(rèn)編碼，因此你不再需要在文件頂部寫# coding=utf-8了。

字符串：Python2中字符的類型，str：已經(jīng)編碼后的字節(jié)序列，unicode：編碼前的文本字符;而Python3中字符的類型，str：編碼過的unicode文本字符，bytes：編碼前的字節(jié)序列。

可以認(rèn)為字符串有兩種狀態(tài)，即文本狀態(tài)和字節(jié)(二進(jìn)制)狀態(tài)。Python2和Python3中的兩種字符類型都分別對應(yīng)這兩種狀態(tài)，然后相互之間進(jìn)行編解碼轉(zhuǎn)化。編碼就是將字符串轉(zhuǎn)換成字節(jié)碼，涉及到字符串的內(nèi)部表示;解碼就是將字節(jié)碼轉(zhuǎn)換為字符串，將比特位顯示成字符。

在Python2中，str和unicode都有encode和decode方法。但是不建議對str使用encode，對unicode使用decode, 這是Python2設(shè)計(jì)上的缺陷。Python3則進(jìn)行了優(yōu)化，str只有一個encode方法將字符串轉(zhuǎn)化為一個字節(jié)碼，而且bytes也只有一個decode方法將字節(jié)碼轉(zhuǎn)化為一個文本字符串。

print：Python2中的print是語句;Python3中的print是函數(shù)。例如：

# py2>>> print("hello", "world")('hello', 'world')# py3>>> print("hello", "world")hello world

這個例子就比較明顯了，在py2中，print語句后面接的是一個元組對象，而在py3中，print函數(shù)可以接收多個位置參數(shù)。如果希望在Python2中把print當(dāng)函數(shù)使用，那么可以導(dǎo)入future模塊中的print_function。

import：python2默認(rèn)是按照相對路徑導(dǎo)入模塊和包，python3默認(rèn)則是按照絕對路徑導(dǎo)入。

input：Python3：input解析輸入為str字符型;Python2：input解析輸入為int型，raw_input解析輸入為str類型。

算法符：在Python2中，/執(zhí)行傳統(tǒng)除法，對于整數(shù)執(zhí)行截?cái)喑?，浮點(diǎn)數(shù)執(zhí)行浮點(diǎn)除法(保留小數(shù)部分，即使整除);//執(zhí)行Floor除法，截除掉余數(shù)并且針對整數(shù)操作數(shù)返回一個整數(shù)，如果有任何一個操作數(shù)是浮點(diǎn)數(shù)，則返回一個浮點(diǎn)數(shù)。在Python3中，/總是執(zhí)行真除法，不管操作數(shù)的類型，都會返回包含任何余數(shù)的浮點(diǎn)結(jié)果;//執(zhí)行Floor除法，截除掉余數(shù)并且針對整數(shù)操作數(shù)返回一個整數(shù)，如果有任何一個操作數(shù)是浮點(diǎn)數(shù)，則返回一個浮點(diǎn)數(shù)。

int/long：Python3里，只有一種整數(shù)類型int，大多數(shù)情況下，它很像Python2里的長整型。Python2有為非浮點(diǎn)數(shù)準(zhǔn)備的int和long類型。int類型的最大值不能超過sys.maxint，而且這個最大值是平臺相關(guān)的。

True和False：在Python2中，True和False是兩個全局變量(名字)，在數(shù)值上分別對應(yīng)1和0，既然是變量，那么它們就可以指向其它對象。Python3修正了這個缺陷，True和False變?yōu)閮蓚€關(guān)鍵字，永遠(yuǎn)指向兩個固定的對象，不允許再被重新賦值。

迭代器：在Python2中很多返回列表對象的內(nèi)置函數(shù)和方法在Python3都改成了返回類似于迭代器的對象，因?yàn)榈鞯亩栊约虞d特性使得操作大數(shù)據(jù)更有效率。

例如：Python2中使用xrange()來創(chuàng)建一個迭代器對象，使用range()創(chuàng)建一個list數(shù)組(要生成很大的數(shù)字序列的時候，用xrange會比range性能優(yōu)很多，因?yàn)椴恍枰簧蟻砭烷_辟一塊很大的內(nèi)存空間);Python3中使用range()創(chuàng)建迭代器對象，移除了xrange()方法。

另外，字典對象的dict.keys()、dict.values()方法都不再返回列表，而是以一個類似迭代器的view對象返回。高階函數(shù)map、filter、zip返回的也都不是列表對象了。Python2的迭代器必須實(shí)現(xiàn)next方法，而Python3改成了__iter__()、next。

nonlocal：在Python2中可以在函數(shù)里面可以用關(guān)鍵字global聲明某個變量為全局變量，但是在嵌套函數(shù)中，想要給一個變量聲明為非局部變量是沒法實(shí)現(xiàn)的，在Pyhon3，新增了關(guān)鍵字nonlcoal，一般使用在閉包中的，使變量使用外層的同名變量。

LEGB作用域的理解：python3的local, global, nonlocal簡析

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