Python語言有哪些特性

Python語言有哪些特性？很多人可能不知道Python語言的特性，它們分別是列表操作、壓縮和枚舉、列表推導(dǎo)式、虛擬環(huán)境的使用和生成器。接下來為大家介紹這五個特性的作用和使用方法。

1、列表操作
　　

Python允許使用反向索引，其中aList[-1] == aList[len(aList)-1] 。所以，我們可以通過調(diào)用aList[-2] 來獲取列表的倒數(shù)第二個元素。我們還能使用 aList[start:end:step] 語法來對列表進(jìn)行切片，其中起始元素包含在內(nèi)，終止元素不包含在內(nèi)（即 [start,end) 步長為 step 的前閉后開區(qū)間）。因此，調(diào)用 aList[2:5] 會得到 [2, 3, 4]。我們也能通過調(diào)用 aList[::-1] 來反轉(zhuǎn)列表，這種技術(shù)非常優(yōu)雅。此外，也可以將列表拆分成單獨的元素，或者使用星號將列表拆分成單個元素和子列表的混合形式。

a, b, c, d = aList[0:4]
　　

print(f'a = {a}, b = , c = {c}, d = cu6l5pm')
　　

# a = 0, b = 1, c = 2, d = 3

a, *b, c, d = aList

print(f'a = {a}, b = , c = {c}, d = q5qu0h5')
　　

# a = 0, b = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7], c = 8, d = 9

2、壓縮和枚舉
　　

Zip 函數(shù)會創(chuàng)建一個 迭代器，且該迭代器可以對來自多個列表的元素進(jìn)行聚合。用它可以在 for 循環(huán)中對列表進(jìn)行并行遍歷和排序。用星號對其進(jìn)行解壓。
　　

numList = [0, 1, 2]
　　

engList = ['zero', 'one', 'two']
　　

espList = ['cero', 'uno', 'dos']
　　

print(list(zip(numList, engList, espList)))
　　

# [(0, 'zero', 'cero'), (1, 'one', 'uno'), (2, 'two', 'dos')]
　　

for num, eng, esp in zip(numList, engList, espList):
　　

print(f'{num} is {eng} in English and {esp} in Spanish.')
　　

# 0 is zero in English and cero in Spanish.
　　

# 1 is one in English and uno in Spanish.
　　

# 2 is two in English and dos in Spanish.
　　

3、列表推導(dǎo)式
　　

很多人認(rèn)為，lambda、map和filter是初學(xué)者應(yīng)該最先掌握的 Python“技巧”。雖然我也認(rèn)為應(yīng)關(guān)注這些功能，但由于它們?nèi)狈`活性。實際上，它們在大多數(shù)情況下并不是非常有用！Lambda是一種在1行中編寫一個一次性使用的函數(shù)的方法。一旦函數(shù)被多次調(diào)用，性能將受到影響。另一方面，map 可以將一個函數(shù)應(yīng)用于列表中的所有元素，而 filter 能獲取集合中滿足用戶自定義條件的元素子集。
　　

add_func = lambda z: z ** 2
　　

is_odd = lambda z: z%2 == 1
　　

multiply = lambda x,y: x*y
　　

aList = list(range(10))
　　

print(aList)
　　

# [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
　　

列表推導(dǎo)式是一個簡潔而靈活的方法，它使用靈活的表達(dá)式和條件通過其他列表來創(chuàng)建新列表。它用方括號來構(gòu)造，帶有一個表達(dá)式或函數(shù)，只有當(dāng)列表中的元素滿足某個條件時，該表達(dá)式或函數(shù)才作用于列表中的每個元素。并且，它還能用嵌套來處理嵌套列表，并且這會比使用map和filter更靈活。
　　

# Syntax of list comprehension
　　

[ expression(x) for x in aList if optional_condition(x) ]
　　

print(list(map(add_func, aList)))
　　

print([x ** 2 for x in aList])
　　

# [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
　　

# [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
　　

print(list(filter(is_odd, aList)))
　　

print([x for x in aList if x%2 == 1])
　　

# [1, 3, 5, 7, 9]
　　

# [1, 3, 5, 7, 9]
　　

4、虛擬環(huán)境的使用
　　

如果在本文介紹的5個特性中只選一個，那么就是虛擬環(huán)境的使用，它。Python 應(yīng)用程序通常會用各種不同的包，這些包可能是由具有復(fù)雜依賴關(guān)系的不同開發(fā)人員開發(fā)的。每個應(yīng)用程序都會用特定的庫設(shè)置，使用其他庫的版本無法實現(xiàn)對某個應(yīng)用程序安裝包的復(fù)制。所以，不存在滿足所有應(yīng)用要求的單個安裝包。
　　

conda create -n venv pip python=3.7 # select python version
　　

source activate venv
　　

...
　　

source deactivate
　　

5、生成器
　　

當(dāng)我們想要對一個大的結(jié)果集進(jìn)行計算，但又不想為所有結(jié)果數(shù)據(jù)同時分配內(nèi)存時，我們就可以使用生成器了。換句話說，它會動態(tài)地生成值，并且不會將先前的值存儲在內(nèi)存中，因此我們只能對它們進(jìn)行一次迭代操作。當(dāng)讀取大文件或使用關(guān)鍵字 yield 生成無窮數(shù)列時，通常會用它，這樣一來就能極大提高工作效率。
　　

def gen(n): # an infinite sequence generator that generates integers >= n
　　

while True:
　　

yield n
　　

n += 1
　　

G = gen(3) # starts at 3
　　

print(next(G)) # 3
　　

print(next(G)) # 4
　　

print(next(G)) # 5
　　

print(next(G)) # 6
　　

關(guān)于Python語言的特性就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，可以學(xué)到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。