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這篇文章主要介紹“np.cumsum怎么使用”,在日常操作中,相信很多人在np.cumsum怎么使用問題上存在疑惑,小編查閱了各式資料,整理出簡單好用的操作方法,希望對大家解答”np.cumsum怎么使用”的疑惑有所幫助!接下來,請跟著小編一起來學習吧!
numpy.cumsum(a, axis=None, dtype=None, out=None)
axis=0,按照行累加。
axis=1,按照列累加。
axis不給定具體值,就把numpy數(shù)組當成一個一維數(shù)組。
>>> a = np.array([[1,2,3], [4,5,6]]) >>> a >>> np.cumsum(a) array([ 1, 3, 6, 10, 15, 21]) >>> >>> np.cumsum(a,axis=0) #按照行累加,行求和 array([[1, 2, 3], [5, 7, 9]]) [1, 2, 3]------> |1 |2 |3 | [4, 5, 6]------> |5=1+4 |7=2+5 |9=3+6| >>> np.cumsum(a,axis=1) #按照列累加,列求和 array([[ 1, 3, 6], [ 4, 9, 15]]) [1, 2, 3]------> |1 |2+1 |3+2+1 | [4, 5, 6]------> |4 |4+5 |4+5+6 | >>> np.cumsum(a, dtype=float) # 指定輸出類型。 array([ 1., 3., 6., 10., 15., 21.])第一步:每個值都變成float了 array([1,1+2=3,1+2+3=6,1+2+3+4=10,1+2+3+4+5=15,1+2+3+4+5+6=21])第二部:累加
到此,關于“np.cumsum怎么使用”的學習就結(jié)束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習,快去試試吧!若想繼續(xù)學習更多相關知識,請繼續(xù)關注億速云網(wǎng)站,小編會繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬嵱玫奈恼拢?/p>
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