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np.cumsum怎么使用

發(fā)布時間:2021-12-27 14:20:43 來源:億速云 閱讀:183 作者:iii 欄目:大數(shù)據(jù)

這篇文章主要介紹“np.cumsum怎么使用”,在日常操作中,相信很多人在np.cumsum怎么使用問題上存在疑惑,小編查閱了各式資料,整理出簡單好用的操作方法,希望對大家解答”np.cumsum怎么使用”的疑惑有所幫助!接下來,請跟著小編一起來學習吧!

numpy.cumsum()

numpy.cumsum(a, axis=None, dtype=None, out=None)
axis=0,按照行累加。
axis=1,按照列累加。
axis不給定具體值,就把numpy數(shù)組當成一個一維數(shù)組。


>>> a = np.array([[1,2,3], [4,5,6]])

>>> a

>>> np.cumsum(a)

array([ 1,  3,  6, 10, 15, 21])

>>>

>>> np.cumsum(a,axis=0) #按照行累加,行求和

array([[1, 2, 3],

       [5, 7, 9]])    
  
                        [1, 2, 3]------>     |1     |2     |3    |

                        [4, 5, 6]------>     |5=1+4 |7=2+5 |9=3+6|  
>>> np.cumsum(a,axis=1) #按照列累加,列求和

array([[ 1,  3,  6],

       [ 4,  9, 15]])
                        [1, 2, 3]------>     |1     |2+1    |3+2+1   |

                        [4, 5, 6]------>     |4     |4+5    |4+5+6   |  

>>> np.cumsum(a, dtype=float) # 指定輸出類型。

array([  1.,  3.,  6.,  10.,  15.,  21.])第一步:每個值都變成float了

  array([1,1+2=3,1+2+3=6,1+2+3+4=10,1+2+3+4+5=15,1+2+3+4+5+6=21])第二部:累加

到此,關于“np.cumsum怎么使用”的學習就結(jié)束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習,快去試試吧!若想繼續(xù)學習更多相關知識,請繼續(xù)關注億速云網(wǎng)站,小編會繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬嵱玫奈恼拢?/p>

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