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這篇文章主要介紹“torch.manual_seed( )怎么使用”，在日常操作中，相信很多人在torch.manual_seed( )怎么使用問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”torch.manual_seed( )怎么使用”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學(xué)習(xí)吧！
在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，參數(shù)默認(rèn)是進(jìn)行隨機(jī)初始化的。如果不設(shè)置的話每次訓(xùn)練時的初始化都是隨機(jī)的，導(dǎo)致結(jié)果不確定。如果設(shè)置初始化，則每次初始化都是固定的。
if args.seed is not None: random.seed(args.seed) # torch.manual_seed(args.seed) #為CPU設(shè)置種子用于生成隨機(jī)數(shù)，以使得結(jié)果是確定的 torch.cuda.manual_seed(args.seed) #為當(dāng)前GPU設(shè)置隨機(jī)種子； cudnn.deterministic = True
#如果使用多個GPU，應(yīng)該使用torch.cuda.manual_seed_all()為所有的GPU設(shè)置種子。
到此，關(guān)于“torch.manual_seed( )怎么使用”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí)，快去試試吧！若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識，請繼續(xù)關(guān)注億速云網(wǎng)站，小編會繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬嵱玫奈恼拢?/p>
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