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torch.nn.AvgPool2d的使用方法是什么

發(fā)布時間:2021-12-24 17:18:09 來源:億速云 閱讀:485 作者:iii 欄目:大數(shù)據(jù)

本篇內(nèi)容介紹了“torch.nn.AvgPool2d的使用方法是什么”的有關(guān)知識,在實(shí)際案例的操作過程中,不少人都會遇到這樣的困境,接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細(xì)閱讀,能夠?qū)W有所成!

代碼實(shí)驗(yàn)展示:

C:\Users\chenxuqi>conda activate ssd4pytorch2_2_0(ssd4pytorch2_2_0) C:\Users\chenxuqi>python
Python 3.7.7 (default, May  6 2020, 11:45:54) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] :: Anaconda, Inc. on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> import torch>>> torch.manual_seed(seed=20200910)<torch._C.Generator object at 0x000002701915D330>>>> data_in = torch.randn(3,5,100,100)>>> data_in.shape
torch.Size([3, 5, 100, 100])>>>>>> from torch import nn>>> model = nn.AvgPool2d(4, stride=2)>>> data_out = model(data_in)>>> data_in.shape
torch.Size([3, 5, 100, 100])>>> data_out.shape
torch.Size([3, 5, 49, 49])>>> data_out = torch.nn.functional.avg_pool2d(data_in, kernel_size=4, stride=8)>>> data_out.shape
torch.Size([3, 5, 13, 13])>>>>>> data_out = torch.nn.functional.avg_pool2d(data_in, kernel_size=4, stride=2)>>> data_out.shape
torch.Size([3, 5, 49, 49])>>>>>>>>>>>>>>>

“torch.nn.AvgPool2d的使用方法是什么”的內(nèi)容就介紹到這里了,感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識可以關(guān)注億速云網(wǎng)站,小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實(shí)用文章!

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