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DSP如何建立人群數(shù)據(jù)模型

發(fā)布時間:2020-08-11 05:44:37 來源:網(wǎng)絡 閱讀:1413 作者:飛魚之戀 欄目:開發(fā)技術(shù)

DSP的廣告投放系統(tǒng)中,最為關(guān)鍵的“人群定向”功能正是通過“聚類”算法得以實現(xiàn)的。

為什么要進行人群數(shù)據(jù)模型?

所謂精準的空大宣傳多少有點令人厭惡,我們不妨來看看精準的前提人群數(shù)據(jù)模型時如何建立,由此還原受眾行為分析的真相。

廣告?zhèn)鬟f信息的受眾是每個在使用移動設備的用戶,然而移動DSP的分析手段無法直接觸達用戶,只能以他們設備使用痕跡、地理軌跡和記錄作為在數(shù)字世界中的代表,在PC領域就是cookie,在移動領域就是IDFA。于是,以物擬人,以物窺人,才是比任何大數(shù)據(jù)都要更大的前提。

移動DSP進行人群數(shù)據(jù)模型的建立主要基于兩個方面的考慮,一是廣告投放指向,廣告的投放出發(fā)點和落腳地都在人上,而承載廣告的載體也必定需要更多、更廣、更直接的與人群互動;二是,人群數(shù)據(jù)整合需求。DSP在面向億萬級別的用戶數(shù)據(jù)時,需要按照一定的邏輯進行數(shù)據(jù)整合,人群模型就是一個典型的邏輯。

三大標簽層建立人群模型

如何從廣泛的受眾中提煉目標人群呢? 正是依靠受眾行為分析。它以IDFA為單元,根據(jù)IDFA的海量歷史行為,推斷其行為特征,興趣愛好,并以此為依據(jù),將最合適的、最有可能產(chǎn)生轉(zhuǎn)化的廣告展示給用戶。受眾行為分析一方面能夠提高用戶對于廣告的反饋程度,增加轉(zhuǎn)化率;另一方面能夠降低廣告主進行廣告投放的成本,以更低廉的價格產(chǎn)生最佳的投放效果。

目前移動廣告行業(yè)內(nèi)的數(shù)據(jù)整合各平臺也不盡相同,但大致都是依著IDFA的信息來做標簽進行分類與組合,力美科技DMP部門根據(jù)多年的投放經(jīng)驗及精確的數(shù)據(jù)抓取技術(shù)創(chuàng)造了自己一套獨特的數(shù)據(jù)整合方式,該方式主要從三個層級進行數(shù)據(jù)整合,這三個層級是:原子標簽層、行為標簽層、目標人群層。

下面我們以力美DSP的廣告投放為例,簡單的分析一下怎樣由標注的關(guān)鍵詞標簽,一步步建立完整的受眾人群模型,挖掘出具有相似行為特征的人群,提煉人群的屬性特征,最終進行最合適的廣告投放的。

第一,原子標簽層。簡言之就是最基本的屬性標簽層,這些屬性可以從人群屬性(性別、年齡、職業(yè)、收入等),設備屬性(設備價格、設備系統(tǒng)、設備型號等),運營商屬性(中國移動、中國聯(lián)通、中國電信等),城市屬性(發(fā)展程度、人口數(shù)量、區(qū)域位置),商圈屬性(功能、位置等)等幾個主要的屬性方式進行標簽劃分,原子層標簽數(shù)量的多少與一個平臺的技術(shù)及經(jīng)驗有直接的關(guān)系,技術(shù)越成熟,抓取的屬性越準確,經(jīng)驗越豐富,屬性的分類就越合理,目前市場上各家的數(shù)據(jù)標簽庫不一,力美科技在經(jīng)過多年的投放積累后,如今這一層及的數(shù)據(jù)標簽量以突破1.6萬個,在行業(yè)內(nèi)屬于領先地位。

第二,行為標簽層。是指經(jīng)過對用戶在特定時間段、位置范圍內(nèi)的使用APP的行為分析而產(chǎn)生的標簽層。行為標簽層的分類依據(jù)行為發(fā)生的頻次統(tǒng)計做出標簽,如果用戶的行為只是在某個時間段內(nèi)產(chǎn)生過僅幾次,并不會被列為一個標簽,只有該行為的發(fā)生有一個規(guī)律的頻次或周期出現(xiàn)才會被視為一個標簽。比如經(jīng)常玩手機游戲,經(jīng)常使用旅游軟件等細分出像商旅人群、手游人群、理財人群、愛車一族、化妝品受眾、教育受眾等等。由于用戶的行為方式多種多樣,這類的標簽就會有成千上萬個,對廣告投放的的精準性來講無疑是一大優(yōu)勢。

第三,目標人群層。這是與廣告投放最直接相關(guān)的層級,目標人群層主要是根據(jù)原子標簽層與行為標簽層組合之后產(chǎn)生的標簽層,這種組合會產(chǎn)生一個極大標簽量,同時一個用戶被貼上多個標簽之后就會變成一個綜合標簽體,也就保證了目標人群的精準性,例如某廣告主需要定位在30歲左右的女性化妝品受眾,就可以通過第一層級的年齡、性別加上第二層級的化妝品購買、瀏覽行為組合后得到目標人群,從而定位出與該品牌最相關(guān)的人群,這樣投廣告針對性極強,效果極佳。

通過三個層級人群數(shù)據(jù)模型得以建立,廣告主可以充分利用移動DSP的人群標簽模型來進行廣告優(yōu)化投放,真正實現(xiàn)“物以類聚人以群分”,標簽分類從最初的性別、年齡、收入、設備系統(tǒng)、運營商等僅有的幾個標簽發(fā)展到目前龐大的標簽庫,這不僅是技術(shù)的進步,還有投放經(jīng)驗的積累,隨著投放經(jīng)驗以及數(shù)據(jù)的積累,相信會有越來越多的廣告主嘗到這一甜頭。

 


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