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這篇文章主要講解了“spark 部署模式是什么”，文中的講解內(nèi)容簡單清晰，易于學(xué)習(xí)與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學(xué)習(xí)“spark 部署模式是什么”吧！
spark有l(wèi)ocal模式，偽分布式，standalone，spakr on yarn，spark on messos。
local模式多用于開發(fā)測試
偽分布式是極少使用的模式，它是在一個節(jié)點上模擬分布式
spakr on messos在國內(nèi)很少使用
standalone模式適合使用在數(shù)據(jù)規(guī)模不大，集群所部署大數(shù)據(jù)計算框架單一，整個集群計算資源可以全部提供給spark計算，無需考慮資源分配的問題
spark on yarn在國內(nèi)使用比較廣泛。 它具有以下優(yōu)勢：1. 避免搭建spark集群。spark只需要部署在一個節(jié)點上，通過該節(jié)點，將應(yīng)用提交給yarn集群處理。在擁有yarn集群的情況下，無需搭建spark集群就可以方便的運行spark應(yīng)用 2. 統(tǒng)一資源管理和調(diào)度。yarn是包括mr， spark在內(nèi)的多種大數(shù)據(jù)計算引擎的資源管理和調(diào)度的實現(xiàn)方式，yarn具有資源隔離機制，使得各種大數(shù)據(jù)計算任務(wù)可以穩(wěn)定的運行在集群中，而不會產(chǎn)生資源競爭問題。3. 資源彈性管理。yarn通過隊列的方式，根據(jù)不同類型應(yīng)用程序的資源壓力，彈性調(diào)度資源的使用量
感謝各位的閱讀，以上就是“spark 部署模式是什么”的內(nèi)容了，經(jīng)過本文的學(xué)習(xí)后，相信大家對spark 部署模式是什么這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關(guān)知識點的文章，歡迎關(guān)注！
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