大數(shù)據(jù)中數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)中臺的區(qū)別有哪些

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一、數(shù)據(jù)湖的定義

維基百科上定義，數(shù)據(jù)湖（Data Lake）是一個以原始格式存儲數(shù)據(jù)的存儲庫或系統(tǒng)。它按原樣存儲數(shù)據(jù)，而無需事先對數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理。一個數(shù)據(jù)湖可以存儲結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的表），半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如CSV、日志、XML、JSON），非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如電子郵件、文檔、PDF）和二進(jìn)制數(shù)據(jù)（如圖形、音頻、視頻）。

但是隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的融合發(fā)展，數(shù)據(jù)湖不斷演變，匯集了各種技術(shù)，包括數(shù)據(jù)倉庫、實(shí)時和高速數(shù)據(jù)流技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘、深度學(xué)習(xí)、分布式存儲和其他技術(shù)。逐漸發(fā)展成為一個可以存儲所有結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化任意規(guī)模數(shù)據(jù)，并可以運(yùn)行不同類型的大數(shù)據(jù)工具，對數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)處理、實(shí)時分析和機(jī)器學(xué)習(xí)等操作的統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理平臺。

二、數(shù)據(jù)中臺的定義

關(guān)于數(shù)據(jù)中臺，筆者查閱了很多資料，也沒有找到對于它的確切和標(biāo)準(zhǔn)定義。事實(shí)上也是如此，實(shí)際上，數(shù)據(jù)中臺是一個具有“中國特色”的概念，在國外并沒有太多人談?wù)摂?shù)據(jù)中臺。

通俗來講，數(shù)據(jù)中臺是一套可持續(xù)“讓企業(yè)的數(shù)據(jù)用起來”的機(jī)制，一種戰(zhàn)略選擇和組織形式，是依據(jù)企業(yè)特有的業(yè)務(wù)模式和組織架構(gòu)，通過有形的產(chǎn)品和實(shí)施方法論支撐，構(gòu)建一套持續(xù)不斷把數(shù)據(jù)變成資產(chǎn)并服務(wù)于業(yè)務(wù)的機(jī)制。

三、數(shù)據(jù)湖與數(shù)據(jù)中臺的關(guān)系，數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)中臺的區(qū)別

大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)量越來越多，數(shù)據(jù)形式日益復(fù)雜，而以數(shù)據(jù)倉庫為代表的、現(xiàn)有的數(shù)據(jù)存儲和處理技術(shù)無法滿足海量、多樣的數(shù)據(jù)處理需求的背景下產(chǎn)生的。“數(shù)據(jù)湖”是將復(fù)雜的事物具象化，偏技術(shù)一些，以一個形象的名字，反應(yīng)了它在大數(shù)據(jù)存儲和大數(shù)據(jù)處理方面的優(yōu)勢和能力。

數(shù)據(jù)湖作為一個集中的存儲庫，可以在其中存儲任何形式（結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化）、任意規(guī)模的數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)湖中，可以不對存儲的數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化，只有在使用數(shù)據(jù)的時候，再利用數(shù)據(jù)湖強(qiáng)大的大數(shù)據(jù)查詢、處理、分析等組件對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和應(yīng)用。因此，數(shù)據(jù)湖具備運(yùn)行不同類型數(shù)據(jù)分析的能力。

數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)中臺的區(qū)別？

數(shù)據(jù)中臺從技術(shù)的層面承接了數(shù)據(jù)湖的技術(shù)，通過數(shù)據(jù)技術(shù)，對海量、多源、多樣的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、處理、存儲、計(jì)算，同時統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和口徑，把數(shù)據(jù)統(tǒng)一之后，以標(biāo)準(zhǔn)形式存儲，形成大數(shù)據(jù)資產(chǎn)層，以滿足前臺數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用的需求。

數(shù)據(jù)湖更強(qiáng)調(diào)應(yīng)用，離業(yè)務(wù)更近，強(qiáng)調(diào)服務(wù)于前臺的能力，實(shí)現(xiàn)邏輯、算法、標(biāo)簽、模型、數(shù)據(jù)資產(chǎn)的沉淀和復(fù)用，能更快速的相應(yīng)業(yè)務(wù)和應(yīng)用開發(fā)的需求，可追溯，更精準(zhǔn)。

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