大數(shù)據(jù)和python的區(qū)別有哪些

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大數(shù)據(jù)（big data），IT行業(yè)術(shù)語，是指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才

能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。

首先大數(shù)據(jù)是一個很大的概念，現(xiàn)在很多領(lǐng)域都用到了大數(shù)據(jù)，比如：互聯(lián)網(wǎng)、廣告、金融、能源、交通等。而Python是一門編程語言，可以用Python處理和分析各個領(lǐng)域產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。很多初學(xué)者經(jīng)常比較哪種語言是最好的，其實(shí)：編程語言沒有最好，只有最適用，即在某一種中場景下最適用?。?！經(jīng)常會有很多小伙伴們在一些論壇中喊，PHP是世界第一語言；Java是宇宙第一語言；人生苦短，我用Python等等。

客觀的說，如果以后想從事大數(shù)據(jù)開發(fā)方向，兩種語言都可能會用到，可以先學(xué)一門，因?yàn)檎Z言是相通的，學(xué)了一門后，再學(xué)其他的就很快了?。?！不要在到底學(xué)習(xí)哪門語言上糾結(jié)，重要的是先行動起來，學(xué)好一門編程語言！因?yàn)橐院竽憧赡苓€會學(xué)新的語言，比如現(xiàn)在Spark很火，還要學(xué)Scala呢！

以前在一個論壇上有人這樣比較Python、Java、C++，我覺得很形象生動：說Python是自行車，拿過來就騎，但是速度最快也就百十公里；Java是大型運(yùn)輸機(jī)，體量大，越飛越快；C++是導(dǎo)彈，一按發(fā)射按鈕，嗖的一下就飛了，可以飛到幾倍音速。經(jīng)過比較，很容易上手，但是Python的性能最差，C++性能最高，但是想駕馭C++，就像控制導(dǎo)彈一樣，成本和難度較高，而Java就脫穎而出了，你會發(fā)現(xiàn)現(xiàn)在大數(shù)據(jù)生態(tài)圈中的絕大多數(shù)框架都是用Java編寫或是運(yùn)行在JVM之上的?。。?/p>

互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)是這樣做的：如果處理的數(shù)量比較大，那先用Hadoop或Spark進(jìn)行一次或多次處理，然后將處理后的結(jié)果保存起來。如果數(shù)據(jù)量較小并且還要做一些數(shù)據(jù)挖掘或機(jī)器學(xué)習(xí)，會傾向使用Python，因?yàn)镻ython的機(jī)器學(xué)習(xí)算法更多，更完善！但是Hadoop和Spark也有相應(yīng)的機(jī)器學(xué)習(xí)庫了，比如Hadoop的Mahout和Spark MLlib，但是算法相對較少，隨著時間的發(fā)展，會越來越完善的！所以到底是使用Spark還是Python，要看數(shù)據(jù)量的多少和業(yè)務(wù)的復(fù)雜度來決定！

就大數(shù)據(jù)處理和分析而言，python更適用一些，建議先學(xué)好python，畢竟現(xiàn)在大數(shù)據(jù)生態(tài)圈中的技術(shù)都脫離不了python，以后再學(xué)其他語言也很容易！

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