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讓數(shù)據(jù)庫變更快的建議分別是哪些,相信很多沒有經(jīng)驗(yàn)的人對(duì)此束手無策,為此本文總結(jié)了問題出現(xiàn)的原因和解決方法,通過這篇文章希望你能解決這個(gè)問題。
大多數(shù)網(wǎng)站的內(nèi)容都存在數(shù)據(jù)庫里,用戶通過請(qǐng)求來訪問內(nèi)容。數(shù)據(jù)庫非常的快,有許多技巧能讓你優(yōu)化數(shù)據(jù)庫的速度,使你不浪費(fèi)服務(wù)器的資源。在這篇文章中,我收錄了十個(gè)優(yōu)化數(shù)據(jù)庫速度的技巧。
1、小心設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫
***個(gè)技巧也許看來理所當(dāng)然,但事實(shí)上大部分?jǐn)?shù)據(jù)庫的問題都來自于設(shè)計(jì)不好的數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)。
譬如我曾經(jīng)遇見過將客戶端信息和支付信息儲(chǔ)存在同一個(gè)數(shù)據(jù)庫列中的例子。對(duì)于系統(tǒng)和用數(shù)據(jù)庫的開發(fā)者來說,這很糟糕。
新建數(shù)據(jù)庫時(shí),應(yīng)當(dāng)將信息儲(chǔ)存在不同的表里,采用標(biāo)準(zhǔn)的命名方式,并采用主鍵。
來源: http://www.simple-talk.com/sql/database-administration/ten-common-database-design-mistakes/
2、清楚你需要優(yōu)化的地方
如果你想優(yōu)化某個(gè)查詢語句,清楚的知道這個(gè)語句的結(jié)果是非常有幫助的。采用 EXPLAIN 語句,你將獲得很多有用的信息,下面來看個(gè)例子:
EXPLAIN SELECT * FROM ref_table,other_table WHERE ref_table.key_column=other_table.column;
來源: http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/using-explain.html
3、最快的查詢語句… 是那些你沒發(fā)送的語句
每次你向數(shù)據(jù)庫發(fā)送一條語句,你都會(huì)用掉很多服務(wù)器資源。所以在很高流量的網(wǎng)站中,***的方法是將你的查詢語句緩存起來。
有許多種緩存語句的方法,下面列出了幾個(gè):
AdoDB: AdoDB 是一個(gè) PHP 的數(shù)據(jù)庫簡(jiǎn)化庫。使用它,你可以選用不同的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng) (MySQL, PostGreSQL, Interbase 等等),而且它就是為了速度而設(shè)計(jì)的。AdoDB 提供了簡(jiǎn)單但強(qiáng)大的緩存系統(tǒng)。還有,AdoDB 擁有 BSD 許可,你可以在你的項(xiàng)目中免費(fèi)使用它。對(duì)于商業(yè)化的項(xiàng)目,它也有 LGPL 許可。
Memcached:Memcached 是一種分布式內(nèi)存緩存系統(tǒng),它可以減輕數(shù)據(jù)庫的負(fù)載,來加速基于動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫的網(wǎng)站。
CSQL Cache: CSQL 緩存是一個(gè)開源的數(shù)據(jù)緩存架構(gòu)。我沒有試過它,但它看起來非常的棒。
4、不要 select 你不需要的
獲取想要的數(shù)據(jù),一種非常常見的方式就是采用 * 字符,這會(huì)列出所有的列。
SELECT * FROM wp_posts;
然而,你應(yīng)該僅列出你需要的列,如下所示。如果在一個(gè)非常小型的網(wǎng)站,譬如,一分鐘一個(gè)用戶訪問,可能沒有什么分別。然而如果像 Cats Who Code 這樣大流量的網(wǎng)站,這就為數(shù)據(jù)庫省了很多事。
SELECT title, excerpt, author FROM wp_posts;
5、采用 LIMIT
僅獲得某個(gè)特定行數(shù)的數(shù)據(jù)是非常常見的。譬如博客每頁只顯示十篇文章。這時(shí),你應(yīng)該使用 LIMIT,來限定你想選定的數(shù)據(jù)的行數(shù)。
如果沒有 LIMIT,表有 100,000 行數(shù)據(jù),你將會(huì)遍歷所有的行數(shù),這對(duì)于服務(wù)器來說是不必要的負(fù)擔(dān)。
SELECT title, excerpt, author FROM wp_posts LIMIT 10;
6、避免循環(huán)中的查詢
當(dāng)在 PHP 中使用 SQL 時(shí),可以將 SQL 放在循環(huán)語句中。但這么做給你的數(shù)據(jù)庫增加了負(fù)擔(dān)。
下面的例子說明了 “在循環(huán)語句中嵌套查詢語句” 的問題:
foreach ($display_order as $id => $ordinal){ $sql = "UPDATE categories SET display_order = $ordinal WHERE id = $id"; mysql_query($sql); }
你可以這么做:
UPDATE categories SET display_order = CASE id WHEN 1 THEN 3 WHEN 2 THEN 4 WHEN 3 THEN 5 END WHERE id IN (1,2,3)
來源: http://www.karlrixon.co.uk/articles/sql/update-multiple-rows-with-different-values-and-a-single-sql-query/
7、采用 join 來替換子查詢
程序員可能會(huì)喜歡用子查詢,甚至濫用。下面的子查詢非常有用:
SELECT a.id, (SELECT MAX(created) FROM posts WHERE author_id = a.id) AS latest_post FROM authors a
雖然子查詢很有用,但 join 語句可以替換它,join 語句執(zhí)行起來更快。
SELECT a.id, MAX(p.created) AS latest_post FROM authors a INNER JOIN posts p ON (a.id = p.author_id) GROUP BY a.id
來源: http://20bits.com/articles/10-tips-for-optimizing-mysql-queries-that-dont-suck/
8、小心使用通配符
通配符非常好用,在搜索數(shù)據(jù)的時(shí)候可以用通配符來代替一個(gè)或多個(gè)字符。我不是說不能用,而是,應(yīng)該小心使用,并且不要使用全詞通配符 (full wildcard),前綴通配符或后置通配符可以完成相同的任務(wù)。
事實(shí)上,在百萬數(shù)量級(jí)的數(shù)據(jù)上采用全詞通配符來搜索會(huì)讓你的數(shù)據(jù)庫當(dāng)機(jī)。
#Full wildcard SELECT * FROM TABLE WHERE COLUMN LIKE '%hello%'; ?。ostfix wildcard SELECT * FROM TABLE WHERE COLUMN LIKE 'hello%'; ?。refix wildcard SELECT * FROM TABLE WHERE COLUMN LIKE '%hello';
來源: http://hungred.com/useful-information/ways-optimize-sql-queries/
9、采用 UNION 來代替 OR
下面的例子采用 OR 語句來:
SELECT * FROM a, b WHERE a.p = b.q or a.x = b.y;
UNION 語句,你可以將 2 個(gè)或更多 select 語句的結(jié)果拼在一起。下面的例子返回的結(jié)果同上面的一樣,但是速度要快些:
SELECT * FROM a, b WHERE a.p = b.q UNION SELECT * FROM a, b WHERE a.x = b.y
來源: http://www.bcarter.com/optimsql.htm
10. 使用索引
數(shù)據(jù)庫索引和你在圖書館中見到的索引類似:能讓你更快速的獲取想要的信息,正如圖書館中的索引能讓讀者更快的找到想要的書一樣。
可以在一個(gè)列上創(chuàng)建索引,也可以在多個(gè)列上創(chuàng)建。索引是一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),它將表中的一列或多列的值以特定的順序組織起來。
下面的語句在 Product 表的 Model 列上創(chuàng)建索引。這個(gè)索引的名字叫作 idxModel
CREATE INDEX idxModel ON Product (Model);
看完上述內(nèi)容,你們掌握讓數(shù)據(jù)庫變更快的建議分別是哪些的方法了嗎?如果還想學(xué)到更多技能或想了解更多相關(guān)內(nèi)容,歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道,感謝各位的閱讀!
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