如何理解數(shù)據(jù)庫(kù)讀寫分離架構(gòu)？

如何理解數(shù)據(jù)庫(kù)讀寫分離架構(gòu)？，針對(duì)這個(gè)問(wèn)題，這篇文章詳細(xì)介紹了相對(duì)應(yīng)的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個(gè)問(wèn)題的小伙伴找到更簡(jiǎn)單易行的方法。

RD：數(shù)據(jù)量太大，數(shù)據(jù)庫(kù)扛不住了，幫忙申請(qǐng)一個(gè)從庫(kù)，讀寫分離。

DBA：數(shù)據(jù)量多少?

RD：5000w左右。

DBA：讀寫吞吐量呢?

RD：讀QPS約200，寫QPS約30左右。

額，數(shù)據(jù)庫(kù)讀寫分離雖然不難，但并不是所有的“數(shù)據(jù)庫(kù)扛不住”的場(chǎng)景，都應(yīng)該用讀寫分離。今天花1分鐘簡(jiǎn)單介紹下這個(gè)場(chǎng)景。

什么是數(shù)據(jù)庫(kù)讀寫分離?

一主多從，讀寫分離，主動(dòng)同步，是一種常見的數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)，一般來(lái)說(shuō)：

• 主庫(kù)，提供數(shù)據(jù)庫(kù)寫服務(wù)

• 從庫(kù)，提供數(shù)據(jù)庫(kù)讀服務(wù)

• 主從之間，通過(guò)某種機(jī)制同步數(shù)據(jù)，例如mysql的binlog

一個(gè)組從同步集群通常稱為一個(gè)“分組”。

分組架構(gòu)究竟解決什么問(wèn)題?

大部分互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)讀多寫少，數(shù)據(jù)庫(kù)的讀往往最先成為性能瓶頸，如果希望：

• 線性提升數(shù)據(jù)庫(kù)讀性能

• 通過(guò)消除讀寫鎖沖突提升數(shù)據(jù)庫(kù)寫性能

此時(shí)可以使用分組架構(gòu)。

一句話，分組主要解決“數(shù)據(jù)庫(kù)讀性能瓶頸”問(wèn)題，在數(shù)據(jù)庫(kù)扛不住讀的時(shí)候，通常讀寫分離，通過(guò)增加從庫(kù)線性提升系統(tǒng)讀性能。

什么是數(shù)據(jù)庫(kù)水平切分?

水平切分，也是一種常見的數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)，一般來(lái)說(shuō)：

• 每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)之間沒有數(shù)據(jù)重合，沒有類似binlog同步的關(guān)聯(lián)

• 所有數(shù)據(jù)并集，組成全部數(shù)據(jù)

• 會(huì)用算法，來(lái)完成數(shù)據(jù)分割，例如“取?！?/p>

一個(gè)水平切分集群中的每一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，通常稱為一個(gè)“分片”。

水平切分架構(gòu)究竟解決什么問(wèn)題?

大部分互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量很大，單庫(kù)容量容易成為瓶頸，如果希望：

• 線性降低單庫(kù)數(shù)據(jù)容量

• 線性提升數(shù)據(jù)庫(kù)寫性能

此時(shí)可以使用水平切分架構(gòu)。

一句話總結(jié)，水平切分主要解決“數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)量大”問(wèn)題，在數(shù)據(jù)庫(kù)容量扛不住的時(shí)候，通常水平切分。

我為什么不喜歡讀寫分離?

對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)量，高并發(fā)量，高可用要求高，一致性要求高，前端面向用戶的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，如果數(shù)據(jù)庫(kù)讀寫分離：

• 數(shù)據(jù)庫(kù)連接池需要區(qū)分：讀連接池，寫連接池

• 如果要保證讀高可用，讀連接池要實(shí)現(xiàn)故障自動(dòng)轉(zhuǎn)移

• 有潛在的主庫(kù)從庫(kù)一致性問(wèn)題



• 如果面臨的是“讀性能瓶頸”問(wèn)題，增加緩存可能來(lái)得更直接，更容易一點(diǎn)

• 關(guān)于成本，從庫(kù)的成本比緩存高不少

• 對(duì)于云上的架構(gòu)，以阿里云為例，主庫(kù)提供高可用服務(wù)，從庫(kù)不提供高可用服務(wù)

所以，上述業(yè)務(wù)場(chǎng)景下，建議使用緩存架構(gòu)來(lái)加強(qiáng)系統(tǒng)讀性能，替代數(shù)據(jù)庫(kù)主從分離架構(gòu)。

當(dāng)然，使用緩存架構(gòu)的潛在問(wèn)題：如果緩存掛了，流量全部壓到數(shù)據(jù)庫(kù)上，數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)雪崩。因此，對(duì)緩存，一般也會(huì)做水平切分，確保不會(huì)同一時(shí)間全掛。

總結(jié)

• 讀寫分離，解決“數(shù)據(jù)庫(kù)讀性能瓶頸”問(wèn)題

• 水平切分，解決“數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)量大”問(wèn)題

• 對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)量，高并發(fā)量，高可用要求高，一致性要求高，前端面向用戶的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，微服務(wù)緩存架構(gòu)，可能比數(shù)據(jù)庫(kù)讀寫分離架構(gòu)更合適

關(guān)于如何理解數(shù)據(jù)庫(kù)讀寫分離架構(gòu)？問(wèn)題的解答就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助，如果你還有很多疑惑沒有解開，可以關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道了解更多相關(guān)知識(shí)。