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本篇文章為大家展示了MySQL中如何優(yōu)化CPU消耗過大問題,內(nèi)容簡明扼要并且容易理解,絕對能使你眼前一亮,通過這篇文章的詳細(xì)介紹希望你能有所收獲。
用戶
用戶空間CPU消耗,各種邏輯運算
正在進(jìn)行大量tps
函數(shù)/排序/類型轉(zhuǎn)化/邏輯IO訪問…
IO等待
等待IO請求的完成
此時CPU實際上空閑
如vmstat中的wa 很高。但I(xiàn)O等待增加,wa也不一定會上升(請求I/O后等待響應(yīng),但進(jìn)程從核上移開了)。
產(chǎn)生影響
用戶和IO等待消耗了大部分cpu。
吞吐量下降(tps)
查詢響應(yīng)時間增加
慢查詢數(shù)增加
對mysql的并發(fā)陡增,也會產(chǎn)生上述影響。
如何減少CPU消耗?
減少等待
減少IO量
SQL/index,使用合適的索引減少掃描的行數(shù)(需平衡索引的正收益和維護(hù)開銷,空間換時間)。
提升IO處理能力
加cache/加磁盤/SSD
減少計算
減少邏輯運算量
避免使用函數(shù),將運算轉(zhuǎn)移至易擴展的應(yīng)用服務(wù)器中
如substr等字符運算,dateadd/datesub等日期運算,abs等數(shù)學(xué)函數(shù)
減少排序,利用索引取得有序數(shù)據(jù)或避免不必要排序
如union all代替 union,order by 索引字段等
禁止類型轉(zhuǎn)換,使用合適類型并保證傳入?yún)?shù)類型與數(shù)據(jù)庫字段類型絕對一致
如數(shù)字用tiny/int/bigint等,必需轉(zhuǎn)換的在傳入數(shù)據(jù)庫之前在應(yīng)用中轉(zhuǎn)好
簡單類型,盡量避免復(fù)雜類型,降低由于復(fù)雜類型帶來的附加運算。更小的數(shù)據(jù)類型占用更少的磁盤、內(nèi)存、cpu緩存和cpu周期
….
減少邏輯IO量
index,優(yōu)化索引,減少不必要的表掃描
如增加索引,調(diào)整組合索引字段順序,去除選擇性很差的索引字段等等
table,合理拆分,適度冗余
如將很少使用的大字段拆分到獨立表,非常頻繁的小字段冗余到“引用表”
SQL,調(diào)整SQL寫法,充分利用現(xiàn)有索引,避免不必要的掃描,排序及其他操作
如減少復(fù)雜join,減少order by,盡量union all,避免子查詢等
數(shù)據(jù)類型,夠用就好,減少不必要使用大字段
如tinyint夠用就別總是int,int夠用也別老bigint,date夠用也別總是timestamp
….
減少query請求量(非數(shù)據(jù)庫本身)
適當(dāng)緩存,降低緩存數(shù)據(jù)粒度,對靜態(tài)并被頻繁請求的數(shù)據(jù)進(jìn)行適當(dāng)?shù)木彺?/p>
如用戶信息,商品信息等
優(yōu)化實現(xiàn),盡量去除不必要的重復(fù)請求
如禁止同一頁面多次重復(fù)請求相同數(shù)據(jù)的問題,通過跨頁面參數(shù)傳遞減少訪問等
合理需求,評估需求產(chǎn)出比,對產(chǎn)出比極端底下的需求合理去除
….
上述內(nèi)容就是MySQL中如何優(yōu)化CPU消耗過大問題,你們學(xué)到知識或技能了嗎?如果還想學(xué)到更多技能或者豐富自己的知識儲備,歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。
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