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MySQL中如何優(yōu)化CPU消耗過大問題

發(fā)布時間:2021-08-03 16:19:23 來源:億速云 閱讀:293 作者:Leah 欄目:數(shù)據(jù)庫

本篇文章為大家展示了MySQL中如何優(yōu)化CPU消耗過大問題,內(nèi)容簡明扼要并且容易理解,絕對能使你眼前一亮,通過這篇文章的詳細(xì)介紹希望你能有所收獲。

用戶

用戶空間CPU消耗,各種邏輯運算

正在進(jìn)行大量tps

函數(shù)/排序/類型轉(zhuǎn)化/邏輯IO訪問…

IO等待

等待IO請求的完成

此時CPU實際上空閑

如vmstat中的wa 很高。但I(xiàn)O等待增加,wa也不一定會上升(請求I/O后等待響應(yīng),但進(jìn)程從核上移開了)。

MySQL中如何優(yōu)化CPU消耗過大問題

MySQL中如何優(yōu)化CPU消耗過大問題

產(chǎn)生影響

用戶和IO等待消耗了大部分cpu。

  • 吞吐量下降(tps)

  • 查詢響應(yīng)時間增加

  • 慢查詢數(shù)增加

  • 對mysql的并發(fā)陡增,也會產(chǎn)生上述影響。

如何減少CPU消耗?

減少等待

減少IO量

SQL/index,使用合適的索引減少掃描的行數(shù)(需平衡索引的正收益和維護(hù)開銷,空間換時間)。

提升IO處理能力

加cache/加磁盤/SSD

MySQL中如何優(yōu)化CPU消耗過大問題

減少計算

減少邏輯運算量

  • 避免使用函數(shù),將運算轉(zhuǎn)移至易擴展的應(yīng)用服務(wù)器

如substr等字符運算,dateadd/datesub等日期運算,abs等數(shù)學(xué)函數(shù)

  • 減少排序,利用索引取得有序數(shù)據(jù)或避免不必要排序

如union all代替 union,order by 索引字段等

  • 禁止類型轉(zhuǎn)換,使用合適類型并保證傳入?yún)?shù)類型與數(shù)據(jù)庫字段類型絕對一致

如數(shù)字用tiny/int/bigint等,必需轉(zhuǎn)換的在傳入數(shù)據(jù)庫之前在應(yīng)用中轉(zhuǎn)好

  • 簡單類型,盡量避免復(fù)雜類型,降低由于復(fù)雜類型帶來的附加運算。更小的數(shù)據(jù)類型占用更少的磁盤、內(nèi)存、cpu緩存和cpu周期

  • ….

減少邏輯IO量

  • index,優(yōu)化索引,減少不必要的表掃描

如增加索引,調(diào)整組合索引字段順序,去除選擇性很差的索引字段等等

  • table,合理拆分,適度冗余

如將很少使用的大字段拆分到獨立表,非常頻繁的小字段冗余到“引用表”

  • SQL,調(diào)整SQL寫法,充分利用現(xiàn)有索引,避免不必要的掃描,排序及其他操作

如減少復(fù)雜join,減少order by,盡量union all,避免子查詢等

  • 數(shù)據(jù)類型,夠用就好,減少不必要使用大字段

如tinyint夠用就別總是int,int夠用也別老bigint,date夠用也別總是timestamp

  • ….

MySQL中如何優(yōu)化CPU消耗過大問題

減少query請求量(非數(shù)據(jù)庫本身)

  • 適當(dāng)緩存,降低緩存數(shù)據(jù)粒度,對靜態(tài)并被頻繁請求的數(shù)據(jù)進(jìn)行適當(dāng)?shù)木彺?/p>

如用戶信息,商品信息等

  • 優(yōu)化實現(xiàn),盡量去除不必要的重復(fù)請求

如禁止同一頁面多次重復(fù)請求相同數(shù)據(jù)的問題,通過跨頁面參數(shù)傳遞減少訪問等

  • 合理需求,評估需求產(chǎn)出比,對產(chǎn)出比極端底下的需求合理去除

  • ….

MySQL中如何優(yōu)化CPU消耗過大問題

上述內(nèi)容就是MySQL中如何優(yōu)化CPU消耗過大問題,你們學(xué)到知識或技能了嗎?如果還想學(xué)到更多技能或者豐富自己的知識儲備,歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。

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