MySQL中CPU消耗過大如何解決

今天就跟大家聊聊有關(guān)MySQL中CPU消耗過大如何解決，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容，希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。

用戶

用戶空間CPU消耗，各種邏輯運(yùn)算

正在進(jìn)行大量tps

函數(shù)/排序/類型轉(zhuǎn)化/邏輯IO訪問...

用戶空間消耗大量cpu，產(chǎn)生的系統(tǒng)調(diào)用是什么？那些函數(shù)使用了cpu周期？

IO等待

等待IO請求的完成

此時CPU實際上空閑

如vmstat中的wa 很高。但I(xiàn)O等待增加，wa也不一定會上升（請求I/O后等待響應(yīng)，但進(jìn)程從核上移開了）

產(chǎn)生影響

用戶和IO等待消耗了大部分cpu

•  吞吐量下降（tps）

•  查詢響應(yīng)時間增加

•  慢查詢數(shù)增加

•  對mysql的并發(fā)陡增，也會產(chǎn)生上訴影響

如何減少CPU消耗？

減少等待

減少IO量

SQL/index，使用合適的索引減少掃描的行數(shù)（需平衡索引的正收益和維護(hù)開銷，空間換時間）

提升IO處理能力

加cache/加磁盤/SSD

減少計算

減少邏輯運(yùn)算量

•   避免使用函數(shù)，將運(yùn)算轉(zhuǎn)移至易擴(kuò)展的應(yīng)用服務(wù)器中

如substr等字符運(yùn)算，dateadd/datesub等日期運(yùn)算，abs等數(shù)學(xué)函數(shù)

•   減少排序，利用索引取得有序數(shù)據(jù)或避免不必要排序

如union all代替 union，order by 索引字段等

•   禁止類型轉(zhuǎn)換，使用合適類型并保證傳入?yún)?shù)類型與數(shù)據(jù)庫字段類型絕對一致

如數(shù)字用tiny/int/bigint等，必需轉(zhuǎn)換的在傳入數(shù)據(jù)庫之前在應(yīng)用中轉(zhuǎn)好

•   簡單類型，盡量避免復(fù)雜類型，降低由于復(fù)雜類型帶來的附加運(yùn)算。更小的數(shù)據(jù)類型占用更少的磁盤、內(nèi)存、cpu緩存和cpu周期

•   ....

減少邏輯IO量

•   index，優(yōu)化索引，減少不必要的表掃描

如增加索引，調(diào)整組合索引字段順序，去除選擇性很差的索引字段等等

•   table，合理拆分，適度冗余

如將很少使用的大字段拆分到獨立表，非常頻繁的小字段冗余到“引用表”

•   SQL，調(diào)整SQL寫法，充分利用現(xiàn)有索引，避免不必要的掃描，排序及其他操作

如減少復(fù)雜join，減少order by，盡量union all，避免子查詢等

•   數(shù)據(jù)類型，夠用就好，減少不必要使用大字段

如tinyint夠用就別總是int，int夠用也別老bigint，date夠用也別總是timestamp

• ....

減少query請求量（非數(shù)據(jù)庫本身）

•   適當(dāng)緩存，降低緩存數(shù)據(jù)粒度，對靜態(tài)并被頻繁請求的數(shù)據(jù)進(jìn)行適當(dāng)?shù)木彺?/p>

如用戶信息，商品信息等

•   優(yōu)化實現(xiàn)，盡量去除不必要的重復(fù)請求

如禁止同一頁面多次重復(fù)請求相同數(shù)據(jù)的問題，通過跨頁面參數(shù)傳遞減少訪問等

看完上述內(nèi)容，你們對MySQL中CPU消耗過大如何解決有進(jìn)一步的了解嗎？如果還想了解更多知識或者相關(guān)內(nèi)容，請關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道，感謝大家的支持。