如何監(jiān)控運(yùn)行Kubernetes的容器環(huán)境

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1.集中日志和指標(biāo)。通過Kubernetes編排你的容器化服務(wù)和工作負(fù)載會帶來秩序，但請記住，你的環(huán)境仍然是分散的。如果你集中你的日志和指標(biāo)，處理起來會容易得多。

2.考慮ephemeral容器。容器編排的美妙之處在于它可以很容易地在短時間內(nèi)啟動、停止、殺死和清理容器。但是，監(jiān)控它們可能并不容易。即使服務(wù)正在進(jìn)行，你仍然需要調(diào)試問題并監(jiān)控集群活動。訣竅是在日志和指標(biāo)消失之前獲取。如果你不這樣做，你的指標(biāo)看起來更像左邊的圖，而不是右邊的圖。

3.簡化，簡化，簡化。對于容器環(huán)境中的所有移動部分（服務(wù)、API、容器、編排工具），你需要進(jìn)行監(jiān)控而不會引入不必要的復(fù)雜性。不是使用各種監(jiān)控代理來擴(kuò)展容器，而是要從你監(jiān)控和管理的內(nèi)容中抽象出監(jiān)控和管理工具。這也將幫助你的工程師專注于構(gòu)建和交付軟件，而不是運(yùn)維交付平臺。

4.明確監(jiān)視每一層。你需要收集日志并監(jiān)控環(huán)境中各層的錯誤、故障和性能問題（pod\容器和控制器管理器）。例如，你需要能夠進(jìn)行pod故障排除，確保容器正常運(yùn)行，并在控制器管理器中收集運(yùn)行時指標(biāo)。

5.確保跨層的數(shù)據(jù)一致性。為了快速準(zhǔn)確地調(diào)試，你需要確保容器環(huán)境中跨所有層的數(shù)據(jù)一致性。諸如準(zhǔn)確的時間戳、一致的測量單位（如毫秒數(shù)與秒數(shù)）以及在應(yīng)用程序和組件中收集常用的一組指標(biāo)和日志，將幫助你快速準(zhǔn)確地對所有層進(jìn)行故障排除和調(diào)試。

以簡單直接的方式完成這些待辦事項(xiàng)的***做法是，監(jiān)控Kubernetes環(huán)境中的容器，而不觸碰應(yīng)用程序容器。通過將DaemonSet或sidecar引入與容器化服務(wù)并列并包含日志記錄和指標(biāo)收集代理的Kubernetes環(huán)境中，可以實(shí)現(xiàn)這一目的。使用此方法進(jìn)行部署將確保數(shù)據(jù)收集的一致性，***限度地減少應(yīng)用程序容器所需的更改，最重要的是，消除生產(chǎn)環(huán)境中盲目選擇的可能性。

幾種實(shí)現(xiàn)方法包括：

1.使用帶有Fluentd日志記錄代理的DaemonSet（這會為你提供日志記錄而不是指標(biāo)）。如果你已經(jīng)有了配置好的ELK集群，這是一個選擇。

2.使用帶有Prometheus指標(biāo)代理的DaemonSet或sidecar（CoreOS在集成Prometheus和Kubernetes方面做得非常出色）。在你的Kubernetes集群上運(yùn)行Prometheus將為你提供指標(biāo)檢測、查詢和警報(bào)。

3.許多指標(biāo)和性能監(jiān)控工具，包括Heapster、DataDog、cAdvisor、New Relic、Weave / VMware，也提供了用于Kubernetes監(jiān)控的DaemonSet或sidecar選項(xiàng)。

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