Docker容器如何搭建運(yùn)行python的深度學(xué)習(xí)環(huán)境

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任務(wù)管理器中查看虛擬化，已啟用
若禁用，重啟電腦，到Bios中開啟

安裝Docker Desktop及開啟WSL功能。

打開 powershell

創(chuàng)建鏡像

docker run --rm -it quay.io/azavea/raster-vision:pytorch-latest /bin/bash
docker images

依據(jù)鏡像id創(chuàng)建容器

docker create -it --name [name] [鏡像id]
docker start [name]

進(jìn)入容器

docker exec -it [容器id] /bin/bash

docker容器和本地機(jī)器互傳文件

docker cp [本地路徑] 容器id:[容器內(nèi)路徑]
docker cp D:\docker\raster-vision\myPY\test.py 7837a6060f9d:/opt/src/code/test.py
docker cp 容器id:[容器內(nèi)路徑] [本地路徑]

查看所有鏡像 docker images
查看所有容器 docker ps -a

Expected more than 1 value per channel when training, got input size torch.Size([1, 256, 1, 1])

batch_size=1導(dǎo)致。
改為偶數(shù)或在torch.utils.data.DataLoader類中或自己創(chuàng)建的繼承于DataLoader的類中設(shè)置參數(shù)drop_last=True，把不夠一個batch_size的數(shù)據(jù)丟棄。

urllib.error.URLError: <urlopen error [Errno 111] Connection refused>

網(wǎng)絡(luò)問題。
下載本地后再上傳或者搭梯子。

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