如何快速了解SQL窗口函數(shù)

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什么是窗口函數(shù)/分析函數(shù)?

窗口函數(shù)是類似于可以返回聚合值的函數(shù)，例如SUM()，COUNT()，MAX()。

但是窗口函數(shù)又與普通的聚合函數(shù)不同，它不會對結果進行分組，使得輸出中的行數(shù)與輸入中的行數(shù)相同。

窗口函數(shù)剖析

一個窗口函數(shù)大概看起來是這樣：

SELECT SUM() OVER(PARTITION BY ___ ORDER BY___) FROM Table

這里有3點需要牢記：

1. 聚合功能：在上述例子中，我們用了SUM()，但是你也可以用COUNT(), AVG()之類的計算功能

2. PARTITION  BY：你只需將它看成GROUP BY子句，但是在窗口函數(shù)中，你要寫PARTITION BY

3. ORDER BY：ORDER BY和普通查詢語句中的ORDER  BY沒什么不同。注意，輸出的順序要仔細考慮

示例：集合函數(shù)VS窗口函數(shù)

假設我們有如下這個表格：

如果要按性別獲取平均GPA，可以使用聚合函數(shù)并運行以下查詢：

SELECT Gender, AVG(GPA) as avg_gpa FROM students GROUP BY Gender

結果如下：

下一步是關鍵!

現(xiàn)在我們想得到如下結果：

我們當然可以用我們剛剛提到的聚合函數(shù)，然后再將結果join到初始表，但這需要兩個步驟。

但如果我們使用窗口函數(shù)，我們則可以一步到位，并得到相同的結果：

SELECT *,   AVG(GPA) OVER (PARTITION BY Gender) as avg_gpa FROM table

通過上面的查詢，我們正在按性別對數(shù)據(jù)進行劃分，并計算每種性別的平均GPA。然后，它將創(chuàng)建一個稱為avg_gpa的新列，并為每行附加關聯(lián)的平均GPA。

窗口函數(shù)的優(yōu)點

簡單

窗口函數(shù)更易于使用。在上面的示例中，與使用聚合函數(shù)然后合并結果相比，使用窗口函數(shù)僅需要多一行就可以獲得所需要的結果。

快速

這一點與上一點相關，使用窗口函數(shù)比使用替代方法要快得多。當你處理成百上千個千兆字節(jié)的數(shù)據(jù)時，這非常有用。

多功能

性最重要的是，窗口函數(shù)具有多種功能，本文并沒有提及這個功能，比如，包括添加移動平均線，添加行號和滯后數(shù)據(jù)，等等。

到此，關于“如何快速了解SQL窗口函數(shù)”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續(xù)學習更多相關知識，請繼續(xù)關注億速云網站，小編會繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬嵱玫奈恼拢?/p>