在什么時(shí)候選Redis

本文小編為大家詳細(xì)介紹“在什么時(shí)候選Redis”，內(nèi)容詳細(xì)，步驟清晰，細(xì)節(jié)處理妥當(dāng)，希望這篇“在什么時(shí)候選Redis”文章能幫助大家解決疑惑，下面跟著小編的思路慢慢深入，一起來學(xué)習(xí)新知識(shí)吧。

一、復(fù)雜數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，選擇redis更合適

value是哈希，列表，集合，有序集合這類復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)時(shí)，會(huì)選擇redis，因?yàn)閙c無法滿足這些需求。

最典型的場景，用戶訂單列表，用戶消息，帖子評(píng)論列表等。

二、持久化，選擇redis更合適

mc無法滿足持久化的需求，只得選擇redis。但是，這里要提醒的是，真的使用對(duì)了redis的持久化功能么?

千萬不要把redis當(dāng)作數(shù)據(jù)庫用：

• redis的定期快照不能保證數(shù)據(jù)不丟失;

• redis的AOF會(huì)降低效率，并且不能支持太大的數(shù)據(jù)量;

不要期望redis做固化存儲(chǔ)會(huì)比mysql做得好，不同的工具做各自擅長的事情，把redis當(dāng)作數(shù)據(jù)庫用，這樣的設(shè)計(jì)八成是錯(cuò)誤的。

緩存場景，開啟固化功能，有什么利弊?

如果只是緩存場景，數(shù)據(jù)存放在數(shù)據(jù)庫，緩存在redis，此時(shí)如果開啟固化功能：

優(yōu)點(diǎn)是，redis掛了再重啟，內(nèi)存里能夠快速恢復(fù)熱數(shù)據(jù)，不會(huì)瞬時(shí)將壓力壓到數(shù)據(jù)庫上，沒有一個(gè)cache預(yù)熱的過程。

缺點(diǎn)是，在redis掛了的過程中，如果數(shù)據(jù)庫中有數(shù)據(jù)的修改，可能導(dǎo)致redis重啟后，數(shù)據(jù)庫與redis的數(shù)據(jù)不一致。

因此，只讀場景，或者允許一些不一致的業(yè)務(wù)場景，可以嘗試開啟redis的固化功能。

三、高可用，選擇redis更合適

redis天然支持集群功能，可以實(shí)現(xiàn)主動(dòng)復(fù)制，讀寫分離。

redis官方也提供了sentinel集群管理工具，能夠?qū)崿F(xiàn)主從服務(wù)監(jiān)控，故障自動(dòng)轉(zhuǎn)移，這一切，對(duì)于客戶端都是透明的，無需程序改動(dòng)，也無需人工介入。

畫外音：memcache，要想要實(shí)現(xiàn)高可用，需要進(jìn)行二次開發(fā)，例如客戶端的雙讀雙寫，或者服務(wù)端的集群同步。

但是，這里要提醒的是，大部分業(yè)務(wù)場景，緩存真的需要高可用么?

• 緩存場景，很多時(shí)候，是允許cache  miss;

• 緩存掛了，很多時(shí)候可以通過DB讀取數(shù)據(jù);

所以，需要認(rèn)真剖析業(yè)務(wù)場景，高可用，是否真的是對(duì)緩存的主要需求?

畫外音：即時(shí)通訊業(yè)務(wù)中，用戶的在線狀態(tài)，就有高可用需求。

四、存儲(chǔ)的內(nèi)容比較大，選擇redis更合適

memcache的value存儲(chǔ)，最大為1M，如果存儲(chǔ)的value很大，只能使用redis。

當(dāng)然，redis與memcache相比，由于底層實(shí)現(xiàn)機(jī)制的差異，也有一些“劣勢”的情況。

情況一：由于內(nèi)存分配機(jī)制的差異，redis可能導(dǎo)致內(nèi)存碎片

memcache使用預(yù)分配內(nèi)存池的方式管理內(nèi)存，能夠省去內(nèi)存分配時(shí)間。

redis則是臨時(shí)申請(qǐng)空間，可能導(dǎo)致碎片。

從這一點(diǎn)上，mc會(huì)更快一些。

情況二：由于虛擬內(nèi)存使用的差異，redis可能會(huì)刷盤影響性能

memcache把所有的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在物理內(nèi)存里。

redis有自己的VM機(jī)制，理論上能夠存儲(chǔ)比物理內(nèi)存更多的數(shù)據(jù)，當(dāng)數(shù)據(jù)超量時(shí)，會(huì)引發(fā)swap，把冷數(shù)據(jù)刷到磁盤上。從這一點(diǎn)上，數(shù)據(jù)量大時(shí)，mc會(huì)更快一些。

畫外音：新版本redis已經(jīng)優(yōu)化。

情況三：由于網(wǎng)絡(luò)模型的差異，redis可能會(huì)因?yàn)镃PU計(jì)算影響IO調(diào)度

memcache使用非阻塞IO復(fù)用模型，redis也是使用非阻塞IO復(fù)用模型。

但由于redis還提供一些非KV存儲(chǔ)之外的排序，聚合功能，在執(zhí)行這些功能時(shí)，復(fù)雜的CPU計(jì)算，會(huì)阻塞整個(gè)IO調(diào)度。

從這一點(diǎn)上，由于redis提供的功能較多，mc會(huì)更快一些。

情況四：由于線程模型的差異，redis難以利用多核特效提升性能

memcache使用多線程，主線程監(jiān)聽，worker子線程接受請(qǐng)求，執(zhí)行讀寫，這個(gè)過程中，可能存在鎖沖突。

redis使用單線程，雖無鎖沖突，但難以利用多核的特性提升整體吞吐量。

從這一點(diǎn)上，mc會(huì)快一些。

情況五：由于缺乏auto-sharding，redis只能手動(dòng)水平擴(kuò)展

不管是redis還是memcache，服務(wù)端集群沒有天然支持水平擴(kuò)展，需要在客戶端進(jìn)行分片，這其實(shí)對(duì)調(diào)用方并不友好。如果能服務(wù)端集群能夠支持水平擴(kuò)展，會(huì)更完美一些。

最后說一點(diǎn)，可能是很多人喜歡redis的原因之一：源碼可讀性高，代碼質(zhì)量很高。

看過redis和memcache的源碼，從可讀性上說，redis是我見過代碼最清爽的軟件，甚至沒有之一，或許簡單是redis設(shè)計(jì)的初衷，編譯redis甚至不需要configure，不需要依賴第三方庫，一個(gè)make就搞定了。

而memcache源碼，可能是考慮了太多的擴(kuò)展性，多系統(tǒng)的兼容性，代碼不清爽，看起來費(fèi)勁。

例如網(wǎng)絡(luò)IO的部分，redis源碼1-2個(gè)文件就搞定了，mc使用了libevent，一個(gè)fd傳過來傳過去，又pipe又線程傳遞的，特別容易把人繞暈。

讀到這里，這篇“在什么時(shí)候選Redis”文章已經(jīng)介紹完畢，想要掌握這篇文章的知識(shí)點(diǎn)還需要大家自己動(dòng)手實(shí)踐使用過才能領(lǐng)會(huì)，如果想了解更多相關(guān)內(nèi)容的文章，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。