如何使用 Apache Kafka 和 SigNoz 實(shí)現(xiàn)應(yīng)用可觀測(cè)性

本篇內(nèi)容主要講解“如何使用 Apache Kafka 和 SigNoz 實(shí)現(xiàn)應(yīng)用可觀測(cè)性”，感興趣的朋友不妨來(lái)看看。本文介紹的方法操作簡(jiǎn)單快捷，實(shí)用性強(qiáng)。下面就讓小編來(lái)帶大家學(xué)習(xí)“如何使用 Apache Kafka 和 SigNoz 實(shí)現(xiàn)應(yīng)用可觀測(cè)性”吧!

SigNoz 幫助開(kāi)發(fā)者使用最小的精力快速實(shí)現(xiàn)他們的可觀測(cè)性目標(biāo)。

SigNoz 是一個(gè)開(kāi)源的應(yīng)用可觀察性平臺(tái)。SigNoz 是用 React 和 Go 編寫(xiě)的，它從頭到尾都是為了讓開(kāi)發(fā)者能夠以最小的精力盡快實(shí)現(xiàn)他們的可觀察性目標(biāo)。

本文將詳細(xì)介紹該軟件，包括架構(gòu)、基于 Kubernetes 的部署以及一些常見(jiàn)的 SigNoz 用途。

SigNoz 架構(gòu)

SigNoz 將幾個(gè)組件捆綁在一起，創(chuàng)建了一個(gè)可擴(kuò)展的、耦合松散的系統(tǒng)，很容易上手使用。其中一些最重要的組件有：

• OpenTelemetry Collector

• Apache Kafka

• Apache Druid

OpenTelemetry Collector 是跟蹤或度量數(shù)據(jù)收集引擎。這使得 SigNoz 能夠以行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)格式獲取數(shù)據(jù)，包括 Jaeger、Zipkin 和 OpenConsensus。之后，收集的數(shù)據(jù)被轉(zhuǎn)發(fā)到 Apache Kafka。

SigNoz 使用 Kafka 和流處理器來(lái)實(shí)時(shí)獲取大量的可觀測(cè)數(shù)據(jù)。然后，這些數(shù)據(jù)被傳遞到 Apache Druid，它擅長(zhǎng)于存儲(chǔ)這些數(shù)據(jù)，用于短期和長(zhǎng)期的 SQL 分析。

當(dāng)數(shù)據(jù)被扁平化并存儲(chǔ)在 Druid 中，SigNoz 的查詢服務(wù)可以查詢并將數(shù)據(jù)傳遞給 SigNoz React 前端。然后，前端為用戶創(chuàng)建漂亮的圖表，使可觀察性數(shù)據(jù)可視化。

SigNoz architecture

安裝 SigNoz

SigNoz 的組件包括 Apache Kafka 和  Druid。這些組件是松散耦合的，并協(xié)同工作，以確保終端用戶的無(wú)縫體驗(yàn)。鑒于這些組件，最好將 SigNoz 作為 Kubernetes 或  Docker Compose（用于本地測(cè)試）上的微服務(wù)組合來(lái)運(yùn)行。

這個(gè)例子使用基于 Kubernetes Helm Chart 的部署在 Kubernetes 上安裝 SigNoz。作為先決條件，你需要一個(gè) Kubernetes 集群。如果你沒(méi)有可用的 Kubernetes 集群，你可以使用 MiniKube 或 Kind 等工具，在你的本地機(jī)器上創(chuàng)建一個(gè)測(cè)試集群。注意，這臺(tái)機(jī)器至少要有 4GB 的可用空間才能工作。

當(dāng)你有了可用的集群，并配置了 kubectl 來(lái)與集群通信，運(yùn)行：

$ git clone https://github.com/SigNoz/signoz.git && cd signoz$ helm dependency update deploy/kubernetes/platform$ kubectl create ns platform$ helm -n platform install signoz deploy/kubernetes/platform$ kubectl -n platform apply -Rf deploy/kubernetes/jobs$ kubectl -n platform apply -f deploy/kubernetes/otel-collector

這將在集群上安裝 SigNoz 和相關(guān)容器。要訪問(wèn)用戶界面 （UI），運(yùn)行 kubectl port-forward 命令。例如：

$ kubectl -n platform port-forward svc/signoz-frontend 3000:3000

現(xiàn)在你應(yīng)該能夠使用本地瀏覽器訪問(wèn)你的 SigNoz 儀表板，地址為 http://localhost:3000。

現(xiàn)在你的可觀察性平臺(tái)已經(jīng)建立起來(lái)了，你需要一個(gè)能產(chǎn)生可觀察性數(shù)據(jù)的應(yīng)用來(lái)進(jìn)行可視化和追蹤。對(duì)于這個(gè)例子，你可以使用 HotROD，一個(gè)由 Jaegar 團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的示例應(yīng)用。

要安裝它，請(qǐng)運(yùn)行：

$ kubectl create ns sample-application$ kubectl -n sample-application apply -Rf sample-apps/hotrod/

探索功能

現(xiàn)在你應(yīng)該有一個(gè)已經(jīng)安裝合適儀表的應(yīng)用，并可在演示設(shè)置中運(yùn)行。看看 SigNoz 儀表盤(pán)上的指標(biāo)和跟蹤數(shù)據(jù)。當(dāng)你登錄到儀表盤(pán)的主頁(yè)時(shí)，你會(huì)看到一個(gè)所有已配置的應(yīng)用列表，這些應(yīng)用正在向 SigNoz 發(fā)送儀表數(shù)據(jù)。

SigNoz dashboard

指標(biāo)

當(dāng)你點(diǎn)擊一個(gè)特定的應(yīng)用時(shí)，你會(huì)登錄到該應(yīng)用的主頁(yè)上。指標(biāo)頁(yè)面顯示最近 15 分鐘的信息（這個(gè)數(shù)字是可配置的），如應(yīng)用的延遲、平均吞吐量、錯(cuò)誤率和應(yīng)用目前訪問(wèn)最高的接口。這讓你對(duì)應(yīng)用的狀態(tài)有一個(gè)大概了解。任何錯(cuò)誤、延遲或負(fù)載的峰值都可以立即看到。

Metrics in SigNoz

追蹤

追蹤頁(yè)面按時(shí)間順序列出了每個(gè)請(qǐng)求的高層細(xì)節(jié)。當(dāng)你發(fā)現(xiàn)一個(gè)感興趣的請(qǐng)求（例如，比預(yù)期時(shí)間長(zhǎng)的東西），你可以點(diǎn)擊追蹤，查看該請(qǐng)求中發(fā)生的每個(gè)行為的單獨(dú)時(shí)間跨度。下探模式提供了對(duì)每個(gè)請(qǐng)求的徹底檢查。

Tracing in SigNoz

Tracing in SigNoz

用量資源管理器

大多數(shù)指標(biāo)和跟蹤數(shù)據(jù)都非常有用，但只在一定時(shí)期內(nèi)有用。隨著時(shí)間的推移，數(shù)據(jù)在大多數(shù)情況下不再有用。這意味著為數(shù)據(jù)計(jì)劃一個(gè)適當(dāng)?shù)谋Ａ魰r(shí)間是很重要的。否則，你將為存儲(chǔ)支付更多的費(fèi)用。用量資源管理器提供了每小時(shí)、每一天和每一周獲取數(shù)據(jù)的概況。

添加儀表

到目前為止，你一直在看 HotROD 應(yīng)用的指標(biāo)和追蹤。理想情況下，你會(huì)希望對(duì)你的應(yīng)用進(jìn)行檢測(cè)，以便它向 SigNoz 發(fā)送可觀察數(shù)據(jù)。參考 SigNoz 網(wǎng)站上的儀表概覽。

SigNoz 支持一個(gè)與供應(yīng)商無(wú)關(guān)的儀表庫(kù)，OpenTelemetry，作為配置儀表的主要方式。OpenTelemetry 提供了各種語(yǔ)言的儀表庫(kù)，支持自動(dòng)和手動(dòng)儀表。

到此，相信大家對(duì)“如何使用 Apache Kafka 和 SigNoz 實(shí)現(xiàn)應(yīng)用可觀測(cè)性”有了更深的了解，不妨來(lái)實(shí)際操作一番吧！這里是億速云網(wǎng)站，更多相關(guān)內(nèi)容可以進(jìn)入相關(guān)頻道進(jìn)行查詢，關(guān)注我們，繼續(xù)學(xué)習(xí)！