進行Web網站壓力測試方法是什么

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Web網站壓力測試教程

傳統(tǒng)的測試方法包括某種形式的簡單 單元測試 ，通常由開發(fā)人員執(zhí)行。設計這些測試需要了解軟件的內部知識，并且這些測試幾乎總是針對產品的非常小的、特定的部分。這些類型的測試非常適合與其他代碼組件極少交互，甚至沒有交互的簡單 Web 服務。

功能驗證（Functional Verification）也 是一種測試過程，在這個過程中，對產品源代碼了解有限的設計者進行測試以確認產品或服務的核心功能。設計這種測試是為了證明這個核心功能符合某個規(guī)范。舉 個例子，我的在線拍賣顯示的是輸入的正確出價嗎？ 我的保險經紀人系統(tǒng)找到***的報價了嗎？如果這些測試失敗，通常就意味著檢測到了產品的一個基本問題（這個問題通常是可以直接修復）。這種測試也是適合 簡單的 Web 服務，使您可以檢查服務是否能夠正確執(zhí)行它的各個功能。

系統(tǒng)測試（System Test）通常是在功能驗 證階段完成，驗證了核心功能后進行。它傾向于把整個系統(tǒng)作為一個整體來查找問題 — 弄清 Web 服務作為系統(tǒng)的一部分怎樣運作，以及 Web 服務相互之間如何交互。由于系統(tǒng)測試是在開發(fā)生命周期快結束時才進行，所以通常不能給它分配足夠的時間來完成。又因為緊張的發(fā)行日程安排以及開發(fā)的各個重 要階段的后移，系統(tǒng)測試階段經常被忽略，并且一些通常都可以發(fā)現的、少見的錯誤都不能被檢測到。即使發(fā)現了這種錯誤，這時也來不及確定錯誤的原因并設法修 復它們了。因此，在查找代碼錯誤時，必需把系統(tǒng)測試應用設計得盡可能高效。系統(tǒng)測試通常由三部分組成，它們是：

性能（Performance）：這涉及到確定相關的產品統(tǒng)計數據的過程。例如：每秒有多少條消息？一個服務可同時接受多少個用戶？

案例（Scenario）：這是重新創(chuàng)建客戶所需的確切配置的過程。因此在案例中發(fā)現的任何問題都可以在客戶使用該產品之前被檢測出來。

壓力（或稱工作負載平衡）：它 與另兩個部分不同，因為它被設計為通過應用很大的工作負載來使軟件超負荷運轉。如果壓力測試通過對產品保持高強度的使用（但不超過性能統(tǒng)計數字確定的限 制）能有效地執(zhí)行，那么它就經常能夠發(fā)現許多隱蔽的錯誤，而這些錯誤用上面提到的任何其他技術都是發(fā)現不了的（這些錯誤也經常是最難修復的）。

從檢測代碼錯誤這方面來說，可以證明這三個系統(tǒng)測試組件中效率***的是 壓力測試 部分。但由于這個過程經常跟系統(tǒng)的其他要素或功能測試混淆在一起，所以這個過程涉及到的方法還沒有被正確著手處理或實現。
壓力下的錯誤

使用壓力測試，您有希望找到很多種用其他測試方法更難發(fā)現的錯誤。有兩種錯誤類型是：

內存泄漏（Memory leak）： 一種極難檢測的現象。內存泄漏經常發(fā)生在已發(fā)行的產品中，原因很簡單，很難設計測試 用例來檢測它們。使用簡單的功能測試，幾乎發(fā)現不了內存泄漏問題，因為在產品完成之前測試沒對產品進行足夠多的使用。內存泄漏通常要求操作要重復非常多的 次數以使內存消耗達到能引起注意的程度。盡管與其它編程語言（如 C/C++）相比，Java 程序更難引入內存泄漏錯誤，但只要程序仍保持著對對象的引用，該對象仍有可能被實例化并且它占用的內存永遠不會被釋放。

并發(fā)與同步（Concurrency and Synchronization）：壓力測試在查找并發(fā)性問題上非常出眾，這是因為在任何一個測試生命周期中，它都應用了許多不同的代碼路徑和定時條件。一般的規(guī)則是，壓力測試運行的時間越 長，涉及并應用的代碼路徑組合和定時條件就越多。當然，這也的確使得這些問題很難再現（錯誤可以在 5 分鐘或 5 天后發(fā)生）。死鎖、線程泄漏以及任何一般的同步問題通常只能在壓力測試階段被檢測出來。這些類型的問題很難通過執(zhí)行單元測試來發(fā)現。開發(fā)人員不會一直考慮 他或她的代碼將與其他地方的代碼（在執(zhí)行單元測試時這些代碼可能還沒寫出來）進行交互。

現有的壓力測試工具

有許多聲稱能夠對 產品進行壓力測試的可用工具目前正在開發(fā)中。被廣泛應用的是針對 Web 服務的那些工具。然而，這些工具中有許多只是簡單的 HTML/SOAP 生成器，它們模擬許多客戶機連接，并因此對 Web 服務器生成高負載（這對于查找 Web 服務器的問題很有用，但對于查找 Web 服務的問題就沒那么有用了）。這些工具對基本的壓力測試比較有用，但它們經常是僅僅擴展功能驗證階段來重復地執(zhí)行相同的功能任務。如果足夠的時間和資源可 用，就可以通過創(chuàng)建定制構建的壓力測試系統(tǒng)來實現更有效的測試。由于壓力系統(tǒng)的設計者通常對要測試的產品和 Web 服務有更多的了解，所以他們將能夠確保壓力系統(tǒng)可以用于哪些具體的代碼區(qū)域。

設計壓力應用

設計試圖對 Web 服務進行壓力測試的壓力測試系統(tǒng)時，要讓它們以某種特定的方式運行代碼。這些風格超越了功能驗證，目的是要弄清楚被測試的 Web 服務是不是不僅能做我們認為它能做的事，而且在被施加了某些高強度壓力的情況下仍然繼續(xù)正常運行。壓力測試必須對 Web 服務應用四個基本條件。許多已建立的壓力系統(tǒng)應用了這些條件。有效的壓力測試系統(tǒng)將應用以下這些關鍵條件：

重復（Repetition）： 或 許最明顯的且最容易理解的壓力條件就是測試的重復。換句話說，測試的重復就是一遍又一遍地執(zhí)行某個操作或功能，比如重復調用一個 Web 服務。功能驗證測試可以用來被弄清楚一個操作能否正常執(zhí)行。而壓力測試將確定一個操作能否正常執(zhí)行，并且能否繼續(xù)在每次執(zhí)行時都正常。這對于推斷一個產品 是否適用于某種生產情況至關重要?？蛻敉ǔ貜褪褂卯a品，因此壓力測試應該在客戶之前發(fā)現代碼錯誤。許多最簡單的壓力系統(tǒng)只實現這一個條件，但簡單地擴 展功能驗證測試來多次重復并不能構成一個有效的壓力測試。當與下面的一些原則結合起來使用時，重復就可以發(fā)現許多隱蔽的代碼錯誤。

并發(fā)（Concurrency）：并 發(fā)是同時執(zhí)行多個操作的行為。換句話說，就是在同一時間執(zhí)行多個測試，例如在同一個服務器上同時調用許多 Web 服務。這個原則不一定適用于所有的產品（比如無狀態(tài)服務），但是多數軟件都具有某個并發(fā)行為或多線程行為元素，這一點只能通過執(zhí)行多個代碼示例才能測出 來。功能測試或單元測試幾乎不會與任何并發(fā)設計結合。壓力系統(tǒng)必須超越功能測試，要同時遍歷多條代碼路徑。至于怎么做到這一點取決于具體的產品。例如，一 個 Web 服務壓力測試需要一次模擬多個客戶機。Web 服務（或者任何多線程代碼）通常會訪問多個線程實例間的一些共享數據。因額外方面的編程而增加的復雜性通常意味著代碼會具有許多因并發(fā)引起的錯誤。由于引 入并發(fā)性意味著一個線程中的代碼有可能被其他線程中的代碼中斷，所以錯誤只在一個指令集以特定的順序（例如以特定的定時條件）執(zhí)行時才會被發(fā)現。把這個原 則與重復原則結合在一起，您可以應用許多代碼路徑 和 定時條件。

量級（Magnitude）：壓力系統(tǒng)應該應用于產品的另一個條件考慮到了每個操作中的負載量。壓力測試可以重復執(zhí)行一個操作，但是操作自身也要盡量給產品增加負擔。例如，一個Web服務允許客戶機輸入一條消息，您可以通過模擬輸入超長消息的客戶機來使這個單獨的操作進行高強度的使用。換句話說就是，您增加了這個操作的量級。這個量級 總是特定于應用的，但是可以通過查找產品的可被用戶計量和修改的值來確定它—例如，數據的大小、延遲的長度、資金數量的轉移、輸入速度以及輸入的變化等等。單獨的高強度操作自身可能發(fā)現不了代碼錯誤（或者僅能發(fā)現功能上的缺陷）， 但與其他壓力原則結合在一起時，您將可以增加發(fā)現問題的機會。

隨機變化：***一點，任何壓力系統(tǒng)都多多 少少具有一些隨機性。如果您隨機使用前面的壓力原則中介紹的無數變化形式，您就能夠在每次測試運行時應用許多不同的代碼路徑。下面是幾個關于怎樣在測試生 命周期內改變測試的示例。使用重復時，在重新啟動或重新連接服務之前，您可以改變重復操作間的時間間隔、重復的次數，或者也可以改變被重復的 Web 服務的順序。使用并發(fā)，您可以改變一起執(zhí)行的 Web 服務、同一時間運行的 Web 服務數目，或者也可以改變關于是運行許多不同的服務還是運行許多同樣的實例的決定。量級或許是最容易更改的 — 每次重復測試時都可以更改應用程序中出現的變量（例如，發(fā)送各種大小的消息或數字輸入值）。如果測試完全隨機的話，因為很難一致地重現壓力下的錯誤，所以 一些系統(tǒng)使用基于一個固定隨機種子的隨機變化。這樣，用同一個種子，重現錯誤的機會就會更大。

一個壓力測試通常會結合上述的所 有原則，并且在允許的范圍內盡可能長時間地運行。測試被允許的執(zhí)行時間越長，就可以遍歷越多的代碼路徑，并且發(fā)現的錯誤也越多。當然，一旦找到錯誤就必須 診斷并修復它。由于一個代碼錯誤可以在壓力測試運行多日以后自己顯示出來，所以系統(tǒng)必須保證當出現錯誤時所有可用的調試信息都被生成 — 否則可能就必須花費同樣多的時間來重現這個錯誤。

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