C#英文語音合成與中文語音識別技術(shù)舉例分析

這篇文章主要講解了“C#英文語音合成與中文語音識別技術(shù)舉例分析”，文中的講解內(nèi)容簡單清晰，易于學(xué)習(xí)與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學(xué)習(xí)“C#英文語音合成與中文語音識別技術(shù)舉例分析”吧！

C#英文語音合成與中文語音識別技術(shù)的實現(xiàn)，先安裝微軟的Speech Application SDK（SASDK），它的***版本是 SAPI 5.1 他能夠識別中、日、英三種語言,需要安裝這兩個文件Speech SDK 5.1和5.1 Language Pack，其中5.1 Language Pack可以選擇安裝支持的語言。

安裝好以后，我們就可以開始進行語音程序的開發(fā)了，當(dāng)然，在這之前我們需要把SAPI.dll通過如下圖所示添加到引用中

下面我們設(shè)計一個能夠朗讀中英文混合語言的類：

我們將用單例模式實現(xiàn)該類，類的代碼如下，我們將詳細解釋：

public class Speach   {   private static Speach _Instance = null ;   private SpeechLib.SpVoiceClass voice =null;   private Speach()   {   BuildSpeach() ;   }   public static Speach instance()   {   if (_Instance == null)   _Instance = new Speach() ;   return _Instance ;   }   private void SetChinaVoice()   {   voice.Voice = voice.GetVoices(string.Empty,string.Empty).Item(0) ;   }   private void SetEnglishVoice()   {   voice.Voice = voice.GetVoices(string.Empty,string.Empty).Item(1) ;   }   private void SpeakChina(string strSpeak)   {   SetChinaVoice() ;   Speak(strSpeak) ;   }   private void SpeakEnglishi(string strSpeak)   {   SetEnglishVoice() ;   Speak(strSpeak) ;   }   public void AnalyseSpeak(string strSpeak)   {   int iCbeg = 0 ;   int iEbeg = 0 ;   bool IsChina = true ;   for(int i=0;i<STRSPEAK.LENGTH;I++)  SPAN  <>{   char chr = strSpeak[i] ;   if (IsChina)   {   if (chr<=122&&chr>=65)   {   int iLen = i - iCbeg ;   string strValue = strSpeak.Substring(iCbeg,iLen) ;   SpeakChina(strValue) ;   iEbeg = i ;   IsChina = false ;   }   }   else   {   if (chr>122||chr<65)   {   int iLen = i - iEbeg ;   string strValue = strSpeak.Substring(iEbeg,iLen) ;   this.SpeakEnglishi(strValue) ;   iCbeg = i ;   IsChina = true ;   }   }   }//end for   if (IsChina)   {   int iLen = strSpeak.Length - iCbeg ;   string strValue = strSpeak.Substring(iCbeg,iLen) ;   SpeakChina(strValue) ;   }   else   {   int iLen = strSpeak.Length - iEbeg ;   string strValue = strSpeak.Substring(iEbeg,iLen) ;   SpeakEnglishi(strValue) ;   }   }   private void BuildSpeach()   {   if (voice == null)   voice = new SpVoiceClass() ;   }   public int Volume   {   get   {   return voice.Volume ;   }   set   {   voice.SetVolume((ushort)(value)) ;   }   }   public int Rate   {   get   {   return voice.Rate ;   }   set   {   voice.SetRate(value) ;   }   }   private void Speak(string strSpeack)   {   try   {   voice.Speak(strSpeack,SpeechVoiceSpeakFlags.SVSFlagsAsync) ;   }   catch(Exception err)   {   throw(new Exception("發(fā)生一個錯誤："+err.Message)) ;   }   }   public void Stop()   {   voice.Speak(string.Empty,SpeechLib.SpeechVoiceSpeakFlags.SVSFPurgeBeforeSpeak) ;   }   public void Pause()   {   voice.Pause() ;   }   public void Continue()   {   voice.Resume() ;   }   }//end class   在 private SpeechLib.SpVoiceClass voice =null;這里，我們定義個一個用來發(fā)音的類，并且在第一次調(diào)用該類時，對它用BuildSpeach方法進行了初始化。   我們還定義了兩個屬性Volume和Rate，能夠設(shè)置音量和語速。   我們知道，SpVoiceClass 有一個Speak方法，我們發(fā)音主要就是給他傳遞一個字符串，它負責(zé)讀出該字符串，如下所示。    private void Speak(string strSpeack)   {   try   {   voice.Speak(strSpeack,SpeechVoiceSpeakFlags.SVSFlagsAsync) ;   }   catch(Exception err)   {   throw(new Exception("發(fā)生一個錯誤："+err.Message)) ;   }   }

其中SpeechVoiceSpeakFlags.SVSFlagsAsync表示異步發(fā)音。

但是，這個方法本身并不知道你給的字符串是什么語言，所以需要我們它這個字符串用什么語言讀出。SpVoiceClass 類的Voice 屬性就是用來設(shè)置語種的，我們可以通過SpVoiceClass 的GetVoices方法得到所有的語種列表，然后在根據(jù)參數(shù)選擇相應(yīng)的語種，比如設(shè)置語種為漢語如下所示：

private void SetChinaVoice()   {   voicevoice.Voice = voice.GetVoices(string.Empty,string.Empty).Item(0) ;   }

0表示是漢用，1234都表示英語，就是口音不同。

這樣，我們就設(shè)置了語種，如果結(jié)合發(fā)音方法，我們就可以設(shè)計出一個只發(fā)漢語語音的方法

private void SpeakChina(string strSpeak)   {   SetChinaVoice() ;   Speak(strSpeak) ;   }

只發(fā)英語語音的方法也是類似的，上面程序里有。

對于一段中英文混合的語言，我們讓程序讀出混合語音的方法就是：編程把這段語言的中英文分開，對于中文調(diào)用SpeakChina方法，英文調(diào)用SpeakEnglishi方法；至于怎樣判斷一個字符是英文還是中文，我采用的是判斷asc碼的方法，具體的類方法是通過AnalyseSpeak實現(xiàn)的。

這樣，對于一段中英文混合文字，我們只需把它作為參數(shù)傳遞給AnalyseSpeak就可以了，他能夠完成中英文的混合發(fā)音。

當(dāng)然，對于發(fā)音的暫定、繼續(xù)、停止等操作，上面也給出了簡單的方法調(diào)用，很容易明白。

下面簡單介紹一下C#英文、中文語音識別的方法：

先把該語音識別的類源代碼貼在下面，然后再做說明：

public class SpRecognition   {   private static SpRecognition _Instance = null ;   private SpeechLib.ISpeechRecoGrammar isrg ;   private SpeechLib.SpSharedRecoContextClass ssrContex =null;   private System.Windows.Forms.Control cDisplay ;   private SpRecognition()   {   ssrContex = new SpSharedRecoContextClass() ;   isrg = ssrContex.CreateGrammar(1) ;   SpeechLib._ISpeechRecoContextEvents_RecognitionEventHandler recHandle =   new _ISpeechRecoContextEvents_RecognitionEventHandler(ContexRecognition) ;   ssrContex.Recognition += recHandle ;   }   public void BeginRec(Control tbResult)   {   isrg.DictationSetState(SpeechRuleState.SGDSActive) ;   cDisplay = tbResult ;   }   public static SpRecognition instance()   {   if (_Instance == null)   _Instance = new SpRecognition() ;   return _Instance ;   }   public void CloseRec()   {   isrg.DictationSetState(SpeechRuleState.SGDSInactive) ;   }   private void ContexRecognition(int iIndex,object obj,SpeechLib.SpeechRecognitionType type,SpeechLib.ISpeechRecoResult result)   {   cDisplay.Text += result.PhraseInfo.GetText(0,-1,true) ;   }   }

我們定義了ssrContex 和isrg為語音識別的上下文和語法，通過設(shè)置isrg的DictationSetState方法，我們可以開始或結(jié)束識別，在上面的程序中是BeginRec和CloseRec方法。cDisplay 是我們用來輸出識別結(jié)果的地方，為了能夠在大部分控件上都可以顯示結(jié)果，我用了一個Control 類來定義它。當(dāng)然，每次語音識別后都會觸發(fā)ISpeechRecoContextEvents_RecognitionEventHandler 事件，我們定義了一個這樣的方法ContexRecognition來響應(yīng)事件，并且在這個方法里輸出識別結(jié)果。

感謝各位的閱讀，以上就是“C#英文語音合成與中文語音識別技術(shù)舉例分析”的內(nèi)容了，經(jīng)過本文的學(xué)習(xí)后，相信大家對C#英文語音合成與中文語音識別技術(shù)舉例分析這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關(guān)知識點的文章，歡迎關(guān)注！